Amplero: gudrāks veids, kā samazināt klientu skaita samazināšanos

mērķa cilvēkiem

Runājot par klientu skaita samazināšanu, zināšanas ir spēks, it īpaši, ja tās ir bagātīgas uzvedības izpratnes veidā. Kā tirgotāji mēs darām visu iespējamo, lai saprastu, kā klienti izturas un kāpēc viņi aiziet, lai mēs varētu to novērst.
Bet tas, ko tirgotāji bieži saņem, ir drīzāk izskaidrojums, nevis patiesa prognoze par saspiešanas risku. Tātad, kā jūs nonākat problēmas priekšā? Kā jūs paredzat, kurš var aiziet ar pietiekamu precizitāti un pietiekami daudz laika, lai iejauktos veidos, kas ietekmē viņu uzvedību?

Kamēr mārketinga speciālisti mēģina risināt pļaušanas problēmu, tradicionālā pieeja pīķa modelēšanai ir bijusi klientu “vērtēšana”. Apgrūtinājuma vērtēšanas problēma ir tāda, ka lielākā daļa saglabāšanas modeļu vērtē klientus ar punktu skaitu, kas atkarīgs no manuālu kopējo atribūtu izveides datu noliktavā un to ietekmes pārbaudīšanas, uzlabojot statiskā pīķa modeļa pieaugumu. Process var ilgt vairākus mēnešus, sākot no klientu uzvedības analīzes līdz paturēšanas mārketinga taktikas ieviešanai. Turklāt, tā kā tirgotāji parasti katru mēnesi atjaunina klientu skaita rādītājus, tiek palaisti garām ātri parādās signāli, kas norāda, ka klients var aiziet. Rezultātā saglabāšanas mārketinga taktika ir par vēlu.

Amplero, kas nesen paziņoja par jaunas pieejas integrāciju uzvedības modelēšanā, lai veicinātu mašīnmācīšanās personalizāciju, sniedz tirgotājiem gudrāku veidu, kā prognozēt un novērst satricinājumu.

Kas ir mašīnmācība?

Mašīnmācība ir mākslīgā intelekta (AI) veids, kas nodrošina sistēmām spēju mācīties, nepārprotami nepārprogrammējot. Parasti tas tiek panākts, nepārtraukti ievadot datus un nodrošinot programmatūras mainīšanas algoritmus, pamatojoties uz rezultātiem.

Atšķirībā no tradicionālajām modināšanas metodēm, Amplero dinamiski uzrauga klientu uzvedības secības, automātiski atklājot, kuras klientu darbības ir nozīmīgas. Tas nozīmē, ka tirgotājs vairs nav atkarīgs no viena mēneša rādītāja, kas norāda, vai klientam ir risks pamest uzņēmumu. Tā vietā tiek nepārtraukti analizēta katra klienta dinamiska uzvedība, kā rezultātā savlaicīgāks saglabāšanas mārketings.

Amplero uzvedības modelēšanas pieejas galvenie ieguvumi:

  • Paaugstināta precizitāte. Amplero modeļa pamatā ir klientu uzvedības analīze laika gaitā, lai tā varētu atklāt gan smalkas izmaiņas klientu uzvedībā, gan izprast ļoti retu notikumu ietekmi. Amplero modelis ir unikāls arī ar to, ka to nepārtraukti atjaunina, jo ir jauni uzvedības dati. Tā kā purnu rādītāji nekad nav novecojuši, laika gaitā veiktspēja netiek samazināta.
  • Prognozējošais pret reaktīvo. Izmantojot Amplero, krāna modelēšana ir vērsta uz priekšu, kā rezultātā spēja paredzēt kroku vairākas nedēļas iepriekš. Šī spēja prognozēt ilgākā laika posmā ļauj tirgotājiem piesaistīt klientus, kuri joprojām ir iesaistījušies, bet, iespējams, nākotnē sarosīsies ar saglabāšanas ziņojumiem un piedāvājumiem, pirms tie sasniegs neatgriešanās un aiziešanas brīdi.
  • Automatizēta signālu atrašana. Amplero automātiski atklāj detalizētus, acīmredzamus signālus, pamatojoties uz visa klienta uzvedības secības analīzi laika gaitā. Nepārtraukta datu izpēte ļauj noteikt personalizētus modeļus ap pirkumiem, patēriņu un citiem iesaistīšanās signāliem. Ja konkurences tirgū notiek izmaiņas, kuru rezultātā mainās klientu uzvedība, Amplero modelis nekavējoties pielāgosies šīm izmaiņām, atklājot jaunus modeļus.
  • Agrīna identifikācija, kad mārketings joprojām ir aktuāls. Tā kā Amplero secīgais sakausēšanas modelis izmanto ļoti detalizētus ievades datus, klienta veiksmīgai novērtēšanai ir vajadzīgs daudz mazāks laiks, kas nozīmē, ka Amplero modelis var identificēt smalcinātājus ar daudz īsāku darba laiku. Tieksmes modelēšanas rezultāti tiek nepārtraukti ievadīti Amplero mašīnmācīšanās mārketinga platformā, kas pēc tam atklāj un izpilda optimālas saglabāšanas mārketinga darbības katram klientam un kontekstam.

Amplero

Ar Amplero tirgotāji var sasniegt par 300% labāku prognozes precizitāti un līdz pat 400% labāku saglabāšanas mārketingu nekā izmantojot tradicionālās modelēšanas metodes. Spēja veikt precīzākas un savlaicīgākas klientu prognozes padara visu iespējamo, lai attīstītu ilgtspējīgas iespējas samazināt satricinājumu un palielināt klienta dzīves vērtību.

Lai iegūtu papildinformāciju vai pieprasītu demonstrāciju, lūdzu, apmeklējiet vietni Amplero.

Ko jūs domājat?

Šī vietne izmanto Akismet, lai samazinātu surogātpastu. Uzziniet, kā tiek apstrādāts jūsu komentārs.