Kāpēc datu tīrīšana ir ļoti svarīga un kā jūs varat īstenot datu tīrības procesus un risinājumus

Slikta datu kvalitāte rada arvien lielākas bažas daudziem uzņēmumu vadītājiem, jo ​​viņi nespēj sasniegt izvirzītos mērķus. Datu analītiķu komanda, kurai ir jāsniedz uzticams datu ieskats, 80% sava laika pavada datu tīrīšanai un sagatavošanai, un faktiskās analīzes veikšanai atliek tikai 20% laika. Tam ir milzīga ietekme uz komandas produktivitāti, jo viņiem ir manuāli jāpārbauda datu kvalitāte

Kā entītijas izšķirtspēja pievieno vērtību jūsu mārketinga procesiem

Liela daļa B2B mārketinga speciālistu – gandrīz 27% – atzīst, ka datu nepietiekamība viņiem izmaksājusi 10% vai atsevišķos gadījumos pat vairāk ikgadējos ieņēmumu zaudējumos. Tas skaidri norāda uz nozīmīgu problēmu, ar kuru mūsdienās saskaras lielākā daļa mārketinga speciālistu, proti, slikta datu kvalitāte. Nepilnīgiem, trūkstošiem vai sliktas kvalitātes datiem var būt liela ietekme uz jūsu mārketinga procesu panākumiem. Tas notiek, jo uzņēmumā notiek gandrīz visi departamentu procesi, bet īpaši pārdošana

Datu spēks: kā vadošās organizācijas izmanto datus kā konkurētspējīgu priekšrocību

Dati ir pašreizējais un nākotnes konkurences priekšrocību avots. Borja Gonzáles del Regueral — IE Universitātes Humanitāro zinātņu un tehnoloģiju skolas prodekāns Uzņēmējdarbības vadītāji pilnībā saprot datu nozīmi kā viņu biznesa izaugsmes pamatlīdzekli. Lai gan daudzi ir sapratuši tā nozīmi, lielākā daļa no viņiem joprojām cenšas saprast, kā to var izmantot, lai iegūtu uzlabotus biznesa rezultātus, piemēram, vairāk potenciālo klientu pārvērstu par klientiem, uzlabotu zīmola reputāciju vai

Deduplikācija: paraugprakse, lai izvairītos no klientu datu dublikātiem vai labotu tos

Datu dublikāti ne tikai samazina biznesa ieskatu precizitāti, bet arī apdraud jūsu klientu pieredzes kvalitāti. Lai gan datu dublikātu sekas ir ikvienam - IT vadītājiem, biznesa lietotājiem, datu analītiķiem -, tas vissliktāk ietekmē uzņēmuma mārketinga operācijas. Tā kā tirgotāji pārstāv uzņēmuma produktu un pakalpojumu piedāvājumu nozarē, slikti dati var ātri mazināt jūsu zīmola reputāciju un radīt negatīvu klientu