Autotarget: Uzvedības mārketinga programma e-pastam

Depositphotos 86049558 m 2015

Datu bāzu mārketings ir viss indeksēšanas uzvedība, demogrāfija un prognozējoša darbība analytics jūsu izredzes, lai viņus varētu pārdomāt vairāk. Es faktiski uzrakstīju produkta plānu pirms dažiem gadiem statistiski punktu skaits e-pasta abonentiem, pamatojoties uz viņu uzvedību. Tas ļautu tirgotājam segmentēt abonentu skaitu pēc tā, kurš bija visaktīvākais.

Indeksējot uzvedību, tirgotāji varēja samazināt ziņojumapmaiņu vai pārbaudīt dažādas ziņojumapmaiņas tiem abonentiem, kuri neatvēra, neizklikšķināja un neveica pirkumu (reklāmguvumu) no e-pasta. Tas arī ļautu tirgotājiem atalgot un labāk atlasīt savus aktīvākos abonentus. Funkcija nekad netika apstiprināta, lai to varētu izmantot produktā kopā ar šo uzņēmumu, taču cits uzņēmums ir sasniedzis šo datu bāzes mārketinga un segmentēšanas sarežģītības līmeni - iPost.

iPost ir izlaidis ļoti spēcīgu uzvedības mērķēšanas motoru savam sastāvam, ko sauc Automātiskā mērķauditorijas atlaseTM (noklikšķiniet, lai palielinātu attēlu):

autotarget

Kreigs Kerrs, iPost mārketinga viceprezidents, ir sniedzis šādu informāciju par produktu:

Automātiskā mērķauditorijas atlaseTM

iPost Automātiskā mērķauditorija ļauj tirgotājiem dramatiski uzlabot e-pasta mārketinga kampaņas rezultātus, izmantojot jutīgo analytics. Ir pierādīts, ka Autotarget izmantošana palielina e-pasta kampaņu rentabilitāti vismaz par 20 procentiem un ievērojami samazina cenu atlaides un palielina atvērtās likmes.

Piemēram, viens uzņēmums ir palielinājis e-pasta mārketinga rentabilitāti par 28%, samazinājis atlaides pat šajā grūtajā tirgū par 40% un palielinājis atvērto procentu likmes par 90% tikai pēc dažiem mēnešiem pēc Autotarget izmantošanas. Autotarget novērš minējumus un aizstāj tos ar pārbaudītu, automatizētu metodiku, kas nodrošina pareizo e-pastu īstajai personai īstajā laikā.

Daudzi e-pasta tirgotāji lepojas ar to, cik daudz viņi ir palielinājuši savu e-pasta sarakstu. Un tradicionāli viņi ir vienkārši spridzinājuši tik bieži, cik vien iespējams, pēc iespējas vairāk cilvēku e-pasta sarakstā. Šī pieeja ir resursu izšķiešana un drošs veids, kā pazaudēt klientus: lai gan daži klienti vēlas saņemt bieži komerciālus e-pasta ziņojumus, citi ātri uzskata e-pastus par surogātpastu un sūtītājus par surogātpasta izplatītājiem.

Autotarget unikālā prognozējošā analītiskā tehnoloģija ir smags darbs tirgotājiem, automātiski izmantojot informāciju, ko viņi jau vāc par klientiem? uzvedību visos viņu kanālos. Autotarget ir jauns ar savu jaunāko versiju, un tas darbojas ar jebkuru e-pasta pakalpojumu sniedzēju (ESP).

Kā darbojas Autotarget

Automātisko mērķauditorijas atlasi vada divas datu plūsmas: pirmkārt, e-pasta klikšķu un klikšķu skatīšanās uzvedība un, otrkārt, starpkanālu pirkšanas darbība. Autotarget automātiski un nepārtraukti iegūst klikšķus pa e-pastu un skatiet uzvedības datus tieši no uzņēmuma pašreizējā e-pasta pakalpojumu sniedzēja.

Vēsturiski klientu uzvedības dati automātiski kļūst par datiem, par kuriem var rīkoties

Autotarget piekļūst ikdienas e-pasta atbildes datiem un 125 mēnešu laikā vizuāli parāda līdz pat 12 klientu personām? izsekot datiem par viņu e-pasta kampaņas rīcību. Kad šīs personas ir izveidotas, Autotarget var ātri nosūtīt abonentiem mērķtiecīgus e-pasta ziņojumus, pamatojoties uz viņu konkrēto personu, uzlabojot pozitīvas atbildes iespējamību.

Izmanto pārbaudītas metodes, tostarp RFM analīzi

Personu grupas galvenā sastāvdaļa ir RFM analīze (pēdējās mijiedarbības biežums, mijiedarbības biežums un klienta monetārā vērtība). Autotarget ir pirmais e-pasta risinājums, kas automatizē un atjaunina tiešsaistes e-pasta mārketinga kampaņu RFM analīzi.

RFM analīze tiek bezsaistē plaši izmantota klientu segmentēšanai grupās, pamatojoties uz viņu uzvedības reakcijām uz konkrētiem ziņojumiem. RFM analīzes vērtība ir tā, ka gadu desmitiem ilgi ir pierādīts, ka precīzi tiek prognozēta klientu turpmākā uzvedība, pamatojoties uz viņu pašu iepriekšējo uzvedību vairākos kanālos un citu klientu ar līdzīgu profilu uzvedību.

Ko RFM šūnas stāsta par mārketingu un atlaidēm

Intuitīvi klienti ar visaugstākajām RFM šūnu vērtībām ir daudz vairāk saistīti ar zīmolu un, visticamāk, reaģēs uz piedāvājumu un pieprasīs zemākas, mazākas vai, iespējams, bez atlaidēm. iPost automātiskās mērķauditorijas atlases RFM diagrammā precīzi parādīts, cik daudz klientu katrā RFM šūnā faktiski atbildēja (tas ir noklikšķināts, apskatīts un iegādāts) uz jebkuru atlasīto sūtījumu komplektu. Bruņojoties ar šiem datiem, tirgotāji var ātri un viegli izveidot klientu segmentus, pamatojoties uz viņu RFM šūnu reakciju, lai veiktu efektīvu turpmāko mārketingu.

Autotarget lietošana ilgst 5 minūtes

Aptaujas vai veidlapas nav vajadzīgas, tomēr 100% abonentu bāzes ir profilētas ar Autotarget. Klienti ģenerē datus katru reizi, kad viņi mijiedarbojas ar e-pasta ziņojumu vai veic pirkumu jebkurā kontaktpunktā (vietnē, POS vai zvanu centrā). Kopumā Autotarget ir spēcīgs, tomēr ātrs un ērti lietojams risinājums.

Ko jūs domājat?

Šī vietne izmanto Akismet, lai samazinātu surogātpastu. Uzziniet, kā tiek apstrādāts jūsu komentārs.