Kas ir Big Data? Kādas ir lielo datu priekšrocības?

liels datu

Solījums liels datu Uzņēmumu rīcībā būs daudz vairāk informācijas, lai pieņemtu precīzus lēmumus un prognozētu, kā darbojas viņu bizness. Iegūsim nelielu ieskatu par Big Data, kas tas ir un kāpēc mums tas jāizmanto.

Big Data ir lieliska grupa

Tas nav tas, par ko mēs šeit runājam, bet jūs varētu arī klausīties lielisku dziesmu, kamēr lasāt par Big Data. Es neiekļauju mūzikas video ... tas nav īsti drošs darbam. PS: Nez, vai viņi izvēlējās vārdu, lai notvertu to lielo datu popularitātes vilni, kas veidojās.

Kas ir lielie dati?

Lielie dati ir termins, ko izmanto, lai aprakstītu milzīga apjoma straumēšanas datu savākšanu, apstrādi un pieejamību reāllaikā. Trīs V ir tilpums, ātrums un daudzveidība ar kredītu Dags Leinijs). Uzņēmumi apvieno mārketinga, pārdošanas, klientu datus, darījumu datus, sociālās sarunas un pat ārējos datus, piemēram, akciju cenas, laika apstākļus un ziņas, lai identificētu statistiski pamatotus korelācijas un cēloņsakarības modeļus, lai palīdzētu viņiem pieņemt precīzākus lēmumus.

Kāpēc lielie dati atšķiras?

Vecajās dienās ... jūs zināt ... pirms dažiem gadiem mēs izmantotu sistēmas, lai datus izgūtu, pārveidotu un ielādētu milzīgās datu noliktavās, kurās pārskatu izveidei bija uzbūvēti biznesa inteliģences risinājumi. Periodiski visas sistēmas dublē un apvieno datus datu bāzē, kur var izpildīt atskaites un ikviens var gūt ieskatu notiekošajā.

Problēma bija tā, ka datu bāzes tehnoloģija vienkārši nevarēja apstrādāt vairākas nepārtrauktas datu plūsmas. Tas nevarēja tikt galā ar datu apjomu. Tas nevarēja modificēt ienākošos datus reāllaikā. Trūka ziņošanas rīku, kas nevarētu apstrādāt neko citu kā tikai relāciju vaicājumu aizmugurē. Big Data risinājumi piedāvā mākoņu mitināšanu, ļoti indeksētas un optimizētas datu struktūras, automātiskas arhivēšanas un ieguves iespējas, un ziņošanas saskarnes ir izstrādātas, lai sniegtu precīzāku analīzi, kas uzņēmumiem ļauj pieņemt labākus lēmumus.

Labāki biznesa lēmumi nozīmē, ka uzņēmumi var samazināt savu lēmumu risku un pieņemt labākus lēmumus, kas samazina izmaksas un palielina mārketinga un pārdošanas efektivitāti.

Kādas ir lielo datu priekšrocības?

Informātika iepazīstas ar riskiem un iespējām, kas saistītas ar lielo datu izmantošanu sabiedrībās.

  • Lielie dati ir savlaicīgi - 60% no katras darbadienas zināšanu darbinieki pavada, mēģinot atrast un pārvaldīt datus.
  • Lielie dati ir pieejami - Puse vecāko vadītāju ziņo, ka piekļūt pareizajiem datiem ir grūti.
  • Lielie dati ir holistiski - Informācija pašlaik tiek glabāta organizācijas tvertnēs. Piemēram, mārketinga datus var atrast tīmeklī analytics, mobilais analytics, sociālā analytics, CRM, A / B testēšanas rīki, e-pasta mārketinga sistēmas un daudz ko citu ... katrs pievēršot uzmanību savam silosam.
  • Big Data ir uzticams - 29% uzņēmumu mēra naudas izmaksas par sliktu datu kvalitāti. Tik vienkāršas lietas kā vairāku sistēmu novērošana klientu kontaktinformācijas atjaunināšanai var ietaupīt miljoniem dolāru.
  • Lielie dati ir svarīgi - 43% uzņēmumu ir neapmierināti ar savu rīku spēju filtrēt neatbilstošus datus. Kaut kas tik vienkāršs kā klientu filtrēšana no jūsu tīmekļa analytics var sniegt daudz ieskatu jūsu iegādes centienos.
  • Lielie dati ir droši - Vidējie datu drošības pārkāpumi vienam klientam maksā 214 USD. Droša infrastruktūra, ko būvē lielo datu mitināšanas un tehnoloģiju partneri, vidējam uzņēmumam var ietaupīt 1.6% no gada ieņēmumiem.
  • Lielie dati ir autoritatīvi - 80% organizāciju cīnās ar vairākām patiesības versijām atkarībā no viņu datu avota. Apvienojot vairākus pārbaudītus avotus, vairāk uzņēmumu var ražot ļoti precīzus izlūkošanas avotus.
  • Lielie dati ir izmantojami - Novecojušu vai sliktu datu rezultātā 46% uzņēmumu pieņem sliktus lēmumus, kas var maksāt miljardiem.

Lielo datu un Analytics tendences 2017

2017. gads tehnoloģiju biznesam daudzos veidos būs unikāls un ļoti aizraujošs. Uzņēmumi centīsies līdzsvarot mērogu un uzmanību individuāliem klientiem, neapdraudot darbības stingrību. Ketans Pandits, Aureus Insights

Lūk, kur redzēsit lielo datu izmantošanu:

  1. 94% mārketinga profesionāļu teica klienta pieredzes personalizēšana ir ārkārtīgi svarīga
  2. Gada ietaupījumi 30 miljonu ASV dolāru apmērā, piesaistot līdzekļus sociālo mediju dati prasībās un krāpšanā analytics
  3. Līdz 2020. gadam 66% banku būs blockchain komerciālā ražošanā un apjomā
  4. Organizācijas paļausies viedie dati vairāk, salīdzinot ar lielajiem datiem.
  5. Mašīna pret cilvēku (M2H) uzņēmumu mijiedarbība līdz 85. gadam tiks humanizēta līdz 2020%
  6. Uzņēmumi investē par 300% vairāk Mākslīgais intelekts (AI) 2017. gadā nekā 2016. gadā
  7. Pieaugums par 25% runa kā būtisks nestrukturētu datu avots
  8. Tiesības būt aizmirstam (R2BF) būs fokusēts visā pasaulē neatkarīgi no datu avota
  9. 43% klientu apkalpošanas komandu, kuru nav reāllaika analīze turpinās sarukt
  10. Ar 2020, Paplašinātā realitāte (AR) tirgus sasniegs 90 miljardus ASV dolāru salīdzinājumā ar Virtuālās realitātes 30 miljardiem

Lielo datu analīzes tendences 2017

viens komentārs

  1. 1

Ko jūs domājat?

Šī vietne izmanto Akismet, lai samazinātu surogātpastu. Uzziniet, kā tiek apstrādāts jūsu komentārs.