Kontekstuālā mērķauditorijas atlase: atbilde uz zīmolam drošām reklāmu vidēm?

Kontekstuālā mērķauditorijas atlase: zīmolam drošas reklāmu vides

Mūsdienās pieaugošās bažas par privātumu kopā ar sīkfaila bojāeju nozīmē, ka mārketinga speciālistiem tagad ir jāsniedz personalizētākas kampaņas reāllaikā un mērogā. Vēl svarīgāk ir tas, ka viņiem ir jāpierāda empātija un sava ziņojumapmaiņa jāuzrāda zīmolam drošā vidē. Šeit parādās kontekstuālās mērķauditorijas spēks.

Kontekstuālā mērķauditorijas atlase ir veids, kā atlasīt mērķauditoriju, izmantojot atslēgvārdus un tēmas, kas atvasinātas no reklāmas krājumā esošā satura, un tam nav nepieciešams sīkfails vai cits identifikators. Šeit ir daži no galvenajiem kontekstuālās mērķauditorijas atlases ieguvumiem un kāpēc tas ir obligāti jāiegūst ikvienam saprātīgam digitālajam tirgotājam vai reklāmdevējam.

Kontekstuālā mērķauditorijas atlase nodrošina tekstu ārpus teksta

Patiesi efektīvi kontekstuālās mērķauditorijas motori spēj apstrādāt visu veidu saturu, kas pastāv lapā, lai sniegtu patiesas 360 grādu norādes par lapas semantisko nozīmi. 

Uzlabotā kontekstuālā mērķauditorijas atlase analizē tekstu, audio, video un attēlus, lai izveidotu kontekstuālās mērķauditorijas atlases segmentus, kas pēc tam tiek pielāgoti konkrētām reklāmdevēju prasībām, lai reklāma tiktu rādīta atbilstošā un piemērotā vidē. Tā, piemēram, ziņu rakstā par Australian Open var tikt parādīts, ka Serēna Viljamsa valkā sponsorēšanas partneres Nike tenisa kurpes, un pēc tam attiecīgajā vidē varētu parādīties sporta apavu reklāma. Šajā gadījumā videi ir būtiska nozīme produktā. 

Dažiem progresīviem kontekstuālās mērķauditorijas atlases rīkiem ir pat video atpazīšanas iespējas, kur viņi var analizēt katru video satura kadru, identificēt logotipus vai produktus, atpazīt zīmolam drošus attēlus ar audio stenogrammu, kas to visu informē, lai nodrošinātu optimālu vidi mārketingam šajā gabalā un ap to. video satura. Tas vissvarīgāk ietver visus videoklipa kadrus, nevis tikai nosaukumu, sīktēlu un tagus. Šāda veida analīze tiek izmantota arī audio saturā un attēlos, lai vietne kopumā būtu droša ar zīmolu. 

Piemēram, kontekstuālās mērķauditorijas atlases rīks var analizēt videoklipu, kurā ir alus zīmola attēli, ar audio un video palīdzību noteikt, ka tā ir zīmolam droša vide, un informēt tirgotājus, ka tas ir optimāls alus satura un mārketinga saturs. lai parādītos attiecīgajai mērķauditorijai.

Vecāki rīki, iespējams, analizē tikai videoklipu nosaukumus vai audio un nepietiekami iedziļinās attēlos, proti, reklāmas var nonākt neatbilstošā vidē. Piemēram, videoklipa nosaukums var būt nekaitīgs un vecāks konteksta rīks, piemēram, “Kā pagatavot lielisku alu”, var uzskatīt par “drošu”, tomēr paša videoklipa saturs var būt ļoti nepiemērots, piemēram, videoklips, kurā nepilngadīgi pusaudži gatavo alus - tagad zīmola reklāma šajā vidē nav tāda, ko neviens tirgotājs šobrīd nevar atļauties.

Daži risinājumi ir izveidojuši nozares pirmo kontekstuālo tirgu, kas ļauj atsevišķiem tehnoloģiju partneriem kā papildu mērķauditorijas slāni pieslēgt savus patentētos algoritmus un piedāvā zīmolu aizsardzību pret rasistisku, nepiemērotu vai toksisku saturu - ko var izmantot, lai nodrošinātu zīmola drošību un piemērotību tiek pārvaldīti pareizi. 

Kontekstuālā mērķauditorijas atlase veicina zīmolu drošas vides

Laba kontekstuālā mērķauditorijas atlase arī nodrošina, ka konteksts nav negatīvi saistīts ar produktu, tāpēc iepriekš minētajā piemērā tas nodrošinātu, ka reklāma netiek rādīta, ja raksts bija negatīvs, viltus ziņas, saturēja politisku neobjektivitāti vai dezinformāciju. Piemēram, tenisa apavu reklāma neparādās, ja raksts ir par to, cik slikti tenisa apavi rada sāpes. 

Šie rīki ļauj izmantot sarežģītākas pieejas nekā vienkārša atslēgvārdu atbilstība, un ļauj tirgotājiem izvirzīt vidi, kuru viņi vēlas iekļaut, un, kas ir svarīgi, tās, kuras viņi vēlas izslēgt, piemēram, saturu, kurā tiek izmantota naidīga runāšana, hiperpartiskums, hiperpolitisms, rasisms, toksicitāte, stereotipu veidošana utt. Piemēram, tādi risinājumi kā 4D ļauj uzlabot automātisku šāda veida signālu izslēgšanu, izmantojot ekskluzīvas integrācijas ar tādiem specializētiem partneriem kā Factmata, un var pievienot citus kontekstuālos signālus, lai uzlabotu reklāmas rādīšanas drošību.

Uzticams kontekstuālās mērķauditorijas atlases rīks var analizēt saturu un brīdināt par niansētiem zīmola drošības pārkāpumiem, piemēram:

  • Clickbait
  • Rasisms
  • Hiperpolitisms vai politisks aizspriedums
  • Fake ziņas
  • Kļūdaina informācija
  • Naida runa
  • Hiperpartija
  • Toksicitāte
  • Stereotipēšana

Kontekstuālā mērķauditorijas atlase ir efektīvāka nekā trešo pušu sīkfailu izmantošana

Ir pierādīts, ka mērķauditorijas atlase pēc konteksta ir efektīvāka nekā mērķauditorijas atlase, izmantojot trešo pušu sīkfailus. Faktiski daži pētījumi liecina, ka mērķauditorijas atlase pēc konteksta var palielināt pirkšanas nodomu par 63% salīdzinājumā ar mērķauditorijas vai kanāla līmeņa mērķauditorijas atlasi.

Tie paši pētījumi tika atklāti 73% no patērētājiem justies kontekstuāli atbilstošas ​​reklāmas papildināja kopējo saturu vai video. Turklāt patērētāji, kuru mērķauditorija ir kontekstuālā līmenī, ieteica produktu reklāmā par 83% biežāk nekā tie, kuru mērķauditorija ir auditorija vai kanāla līmenis.

Kopumā zīmola labvēlība bija 40% augstāks patērētājiem, kuru mērķauditorija tiek atlasīta kontekstuālā līmenī, un patērētāji rādīja konteksta reklāmas, ziņojot, ka viņi maksās vairāk par zīmolu. Visbeidzot, reklāmas ar vislielāko kontekstuālo atbilstību izraisīja par 43% vairāk neironu saistību.

Tas ir tāpēc, ka, sasniedzot patērētājus pareizā domāšanā īstajā brīdī, reklāmas labāk atbalsojas un tāpēc daudz labāk uzlabo pirkšanas nodomu nekā neatbilstoša reklāma, kas seko patērētājiem visā internetā.

Diez vai tas ir pārsteidzoši. Patērētāji katru dienu tiek bombardēti ar mārketingu un reklāmu, katru dienu saņemot tūkstošiem ziņojumu. Tas prasa, lai viņi ātri efektīvi filtrētu neatbilstošās ziņojumapmaiņas, tāpēc tālākai izskatīšanai tiek iztērēti tikai attiecīgie ziņojumapmaiņas veidi. Mēs varam redzēt šo patērētāju kaitinājumu bombardēšanā, kas atspoguļojas pastiprinātā reklāmu bloķētāju lietošanā. Tomēr patērētāji ir uzņēmīgi pret ziņojumiem, kas attiecas uz viņu pašreizējo situāciju, un mērķauditorijas atlase pēc konteksta palielina varbūtību, ka ziņa viņiem šobrīd ir aktuāla. 

Kontekstuālās mērķauditorijas atlases papildinājumi

Tas, ko visvairāk uztrauc sīkfaila zaudēšana, ir tas, ko tas varētu nozīmēt programmatiskam. Tomēr mērķauditorijas atlase pēc konteksta faktiski atvieglo programmēšanu tādā mērā, ka tā pārsniedz sīkfaila efektivitāti. Tā ir laba ziņa tirgotājiem, ņemot vērā neseno ziņojumu, kurā tika konstatēts, ka programmatiska atkārtota mērķauditorijas atlase balstās uz sīkfailu pārspīlētu reklāmas sasniedzamību par 89%, nepietiekamu biežumu par 47% un nepietiekamu reklāmguvumu rādīšanu un video parādīšanu par 41%.

Tomēr kontekstuālā mērķauditorija faktiski darbojas labāk ar programmatisko, jo to var nodrošināt reāllaikā, mērogā, atbilstošākā (un drošākā) vidē, nekā programmatiskā, ko var izmantot trešās puses sīkfails. Faktiski nesen tika ziņots, ka kontekstuālais faktiski ir labāk saskaņots ar programmatisko nekā jebkura cita veida mērķauditorijas atlase.

Jaunās platformas piedāvā arī iespēju uzņemt pirmās puses datus no DMP, CDP, reklāmu serveriem un citiem avotiem, kas, vienreiz ievadot tos caur izlūkošanas dzinēju, izstrādā kontekstuālu ieskatu, ko var izmantot programmatiskajā reklamēšanā. 

Tas viss nozīmē kontekstuālās mērķauditorijas atlases un pirmās puses datu kombināciju, kas zīmoliem dod iespēju izveidot ciešāku saikni ar saviem patērētājiem, saistoties ar saturu, kas viņus faktiski piesaista.

Kontekstuālā mērķauditorijas atlase tirgotājiem paver jaunu izlūkošanas slāni

Nākamās paaudzes kontekstuāli inteliģenti rīki var pavērst plašas iespējas tirgotājiem labāk gūt labumu no patērētāju tendencēm un stiprināt plašsaziņas līdzekļu plānošanu un izpēti, sniedzot šo dziļāku ieskatu tendencēs un atbilstošā saturā.

Kontekstuālā mērķauditorija ne tikai palielina pirkšanas nodomu, bet arī to izdara ar mazākiem tēriņiem, padarot pēc sīkfailu izmaksas par reklāmguvumu ievērojami zemāku - tas ir ļoti svarīgs sasniegums pašreizējā ekonomiskajā situācijā. 

Mēs sākam redzēt vairāk kontekstuālās mērķauditorijas atlases rīku, kas izmanto pirmās puses datus no jebkura atbalstītā DMP, CDP vai Ad Server, un tagad mēs varam sākt saprast, kā to var pārveidot par kontekstuālo izlūkošanu, lai darbinātu daudzfunkcionālus kanālu kontekstus, ietaupot tirgotājus, kuriem trūkst laika un reklāmdevējiem daudz laika un pūļu, vienlaikus izveidojot un izvietojot perfektu kontekstu. Tas nodrošina optimālu ziņojumapmaiņu piegādi zīmolam drošā vidē visā displejā, video, vietējā, audio un adresējamajā televizorā.

Kontekstuālā reklamēšana, izmantojot AI, padara zīmolu relatīvāku, atbilstošāku un piedāvā lielāku vērtību patērētājiem, salīdzinot ar reklāmām, kuru mērķauditorija ir uzvedības līmenī, izmantojot trešo pušu sīkfailus. Svarīgi ir tas, ka tas palīdz zīmoliem, aģentūrām, izdevējiem un reklāmu platformām pavērst jaunu stūri pēc sīkfailu laikmeta, nodrošinot, ka reklāmas visos kanālos tiek viegli un ātri saskaņotas ar konkrētu saturu un kontekstu. 

Virzoties uz priekšu, kontekstuālā mērķauditorija ļaus tirgotājiem atgriezties pie tā, kas viņiem jādara - veidojot reālu, autentisku un iejūtīgu saikni ar patērētājiem īstajā vietā un laikā. Tā kā mārketings atgriežas nākotnē, kontekstuālā mērķauditorijas atlase būs gudrāks un drošāks veids, kā virzīt labākus, saturīgākus mārketinga ziņojumus.

Uzziniet vairāk par kontekstuālo mērķauditorijas atlasi šeit:

Lejupielādējiet mūsu publikāciju par kontekstuālo mērķauditorijas atlasi

Ko jūs domājat?

Šī vietne izmanto Akismet, lai samazinātu surogātpastu. Uzziniet, kā tiek apstrādāts jūsu komentārs.