Cik slikti DO vietnes pārspīlē savu apmeklētāju skaitu?

Tīmekļa trafika

ComScore tikko izlaida savu Baltā grāmata par sīkdatņu dzēšanu. Sīkdatnes ir mazi faili, kuriem piekļūst tīmekļa lapas, lai saglabātu informāciju mārketingā, analīzē, analytics, un palīdzēt ar lietotāju pieredzi. Piemēram, kad atzīmējat izvēles rūtiņu, lai vietnē saglabātu pieteikšanās informāciju, tā parasti tiek saglabāta sīkfailā un tai piekļūst, nākamreiz atverot šo lapu.

Kas ir unikāls apmeklētājs?

Analītiskiem nolūkiem katru reizi, kad tīmekļa lapā tiek iestatīts sīkfails, tas tiek atzīmēts kā jauns apmeklētājs. Kad jūs atgriezīsities, viņi redzēs, ka jūs jau esat tur bijis. Šai pieejai ir pāris atšķirīgi trūkumi:

  1. Lietotāji izdzēš sīkfailus ... daudz vairāk, nekā jūs domājat.
  2. Tas pats lietotājs piekļūst vietnei no vairākiem datoriem vai pārlūkiem.

Reģionālās ziņu vietnes var iekasēt maksu no reklāmdevējiem, pamatojoties uz šādu informāciju. Patiesībā vietējais Indianapolisas laikraksts norāda,

IndyStar.com ir Indiānas centrālais tiešsaistes resurss jaunumiem un informācijai, kas saņem vairāk nekā 1 miljonus lapu skatījumu, 2.4 miljoni unikālu apmeklētāju un 4.7 miljoni apmeklējumu mēnesī.

Tātad, cik daudz sīkfailu dzēšana var novirzīt skaitļus?

Pētījuma rezultāti atklāj, ka aptuveni 31 procents ASV datoru lietotāju mēneša laikā nodzēš pirmās puses sīkfailus (vai arī tos notīra ar automatizētu programmatūru), tajā pašā vietnē šajā lietotāju segmentā vidēji tika novērotas 4.7 dažādas sīkdatnes. . Iepriekšējie neatkarīgie pētījumi, ko 2004. gadā veica Belden Associates, 2005. gadā JupiterResearch un 2005. gadā Nielsen / NetRatings, arī secināja, ka sīkfailus mēneša laikā izdzēš vismaz 30 procenti interneta lietotāju.

Izmantojot bāzes comScore ASV mājas paraugu, Yahoo! vidēji vienā datorā tika novēroti 2.5 atšķirīgi sīkfaili. Šis atklājums norāda, ka sīkdatņu dzēšanas dēļ uz serveri vērsta mērīšanas sistēma, kas izmanto sīkfailus, lai izmērītu vietnes apmeklētāju bāzi, patieso unikālo apmeklētāju skaitu parasti pārspīlē ar koeficientu līdz 2.5x, tas ir, pārspīlēts līdz 150 procentiem. Līdzīgi pētījumā tika konstatēts, ka reklāmu serveru sistēma, kas izmanto sīkdatnes, lai izsekotu tiešsaistes reklāmas kampaņas sasniedzamību un biežumu, pārspīlē sasniedzamību ar koeficientu līdz 2.6x un tikpat zemu biežumu. Faktiskais pārvērtēšanas lielums ir atkarīgs no vietnes apmeklēšanas biežuma vai kampaņas iedarbības.

Vai reklāmdevēji tiek izmantoti?

Var būt! Paņemiet vietni, piemēram, vietējo ziņu vietni, un šis 2.4 miljonu skaits uzreiz samazinās līdz mazāk nekā miljonam apmeklētāju. Ziņu vietne ir arī vietne, kuru bieži apmeklē, tāpēc šis skaitlis varētu būt krietni zemāks. Tagad pievienojiet to lasītāju skaitu, kuri apmeklē vietni mājās un darbā, un jūs nomest šo skaitli vēl vienu ievērojamu summu.

Tās ir nepatikšanas vecajam “acu ābolu” pūlim. Kaut arī pārdošanas cilvēki vienmēr pārdod pēc skaita, viņu vietnēs faktiski varētu būt daudz mazāk apmeklētāju nekā konkurējošajos plašsaziņas līdzekļos. Protams, nav reāla veida, kā problēmu “novērst”. Lai gan jebkurš tīmekļa profesionālis ar pus smadzenēm atzīst, ka tas tā ir, es nemēģinu apgalvot, ka vietnes mērķtiecīgi pārspīlē to skaitu. Viņi nepārspīlē statistiku ar nolūku ... viņi vienkārši ziņo par nozares standarta statistiku. Statistika, kas notiek ļoti, ļoti neuzticami.

Tāpat kā ar jebkuru labu mārketinga programmu, koncentrējieties uz rezultātiem, nevis uz acs ābolu skaitu! Ja jūs ir salīdzinot multivides tipu rādītājus, iespējams, vēlēsities izmantot ātru matemātiku, lai skaitļi būtu nedaudz reālāki!

5 Komentāri

  1. 1
  2. 2

    jūs to teicāt, nav precīzu veidu, kā noteikt unikālus vietnes apmeklētājus.

    sīkdatnes nav uzticamas, un tagad daudzi cilvēki izmanto zibspuldzi klienta puses glabāšanai.

    Bet reklāmdevējiem vissvarīgākais ir lapas skatījums. To ir viegli precīzi noteikt, cik reižu reklāma tiek parādīta 🙂

    Un tad daudziem tīmekļa statistikas pakalpojumiem ir sava problēma. Tiešraides statistikas vietnē, piemēram, statcounter, vienlaikus tiks ņemts vērā ierobežots lietotāju skaits.

    google analytics šajā ziņā ir daudz labāks, taču dažreiz man jāgaida 2 dienas, lai iegūtu jaunāko ziņojumu 🙁

  3. 3

    "Yahoo! vidēji vienā datorā tika novēroti 2.5 atšķirīgi sīkfaili."

    Cik Yahoo lietotāju ir vienā mājsaimniecības datorā? Jā, iespējams, ap 2 vai 3. Es zinu, ka pastāvīgi atsakos no sievas, lai varētu pārbaudīt savu kontu neatkarīgi no tā, vai tas atrodas Yahoo vai Google, Schwab vai jebkurā citā vietnē.

    Mūsu mājā mums starp diviem pieaugušajiem ir tiešsaistē 4 datori un Mac, tāpēc tas notiek neatkarīgi no tā, vai jums ir viens dators vai daudzi.

    Ja jums ir reg vietne un jūsu serveris ir ērti reģistrējies, izveidojiet ziņojumu par katras IP adreses nosaukumiem. (tas parāda, cik cilvēku koplieto datorus / kuriem ir dup konti). Pēc tam izveidojiet pārskatu, kurā parādīts, cik IP katrs vārds ir parādījies. (tas parāda, ka a) ips pārstrādā ISP un b) lietotāji piesakās no vairākām vietām. )

    Tātad jā, 2.5 skaitlis ir aptuveni pareizs. Nav krāpniecisks, nepārspīlēts, tieši piemērots. Šeit nav neviena stāsta. Pārvietojieties tagad.

    • 4

      Rakstā, kas ir uzrakstīts, netiek apspriesti pieteikšanās / atteikšanās jautājumi attiecībā uz sīkdatnēm, tajā ir runāts par sīkfailiem dzēšana un tā ietekme uz unikāliem lapas skatījumiem. Yahoo! neizdzēš sīkfailus, kad atsakāties un piesakāties.

      Jautājums ir tāds, ka vairāk nekā 30% mājsaimniecību izdzēš savus sīkfailus, tāpēc jūs tiekat uzskatīts par jaunu apmeklētāju ... nevis citu mājsaimniecībā. Lūdzu, izlasiet rakstu, lai iegūtu padziļinātu skaidrojumu.

      Jūsu piemērs ir arī tas, ko es pieminu savā ierakstā, ka daudzi cilvēki apmeklē vienu un to pašu vietni no vairākām mašīnām. Ar 4 personālajiem datoriem un Mac starp diviem pieaugušajiem, ja visās mašīnās apmeklējat to pašu vietni, jūs varat redzēt līdz pat 2 “unikāliem apmeklētājiem”, nevis 5! Un, ja jūs regulāri dzēšat sīkfailus, tāpat kā vairāk nekā 2.5% iedzīvotāju, tas nozīmē, ka apmeklētāju skaits pārsniedz 30.

      Kā es teicu, es neticu, ka tas ir krāpniecisks ... bet tas ir pārspīlēts. Jūsu mājsaimniecība to pierāda.

      Paldies par komentāriem!

  4. 5

    Raksta un jūsu atbildes atkārtota lasīšana ...tev taisnība. Sākotnēji es nepareizi sapratu jūsu viedokli. Paldies par precizēšanu.

    Tas nozīmē, ka gautam ir taisnība - arvien vairāk cilvēku izmanto zibatmiņas sīkfailus, pat ja viņiem nav cita iemesla, lai rādītu zibspuldzi. Netīrs mazs noslēpums: jūs nevarat (viegli) izdzēst sīkfailus, kas iestatīti jūsu zibspuldzē.

    (Google nedarbina daudz zibspuldzes. DoubleClick darbojas…)

    Ja vietnes vēlas pievērsties reklāmdevējiem, tām ir nepieciešama lielāka pārredzamība par to, cik reizes kurš objekts ir skatīts un kad.

    Tā kā žurnālfaili šajā ziņā nav labi, tiem būs nepieciešams daudz datu datu bāzē. Ļoti liela datu bāze.

    Tā kā tas nenotiks drīz, vislabākā ideja, kā jūs sakāt, ir koncentrēties uz rezultātiem!

Ko jūs domājat?

Šī vietne izmanto Akismet, lai samazinātu surogātpastu. Uzziniet, kā tiek apstrādāts jūsu komentārs.