Deduplikācija: paraugprakse, lai izvairītos no klientu datu dublikātiem vai labotu tos

CRM datu atdalīšanas paraugprakse

Datu dublikāti ne tikai samazina biznesa ieskatu precizitāti, bet arī apdraud jūsu klientu pieredzes kvalitāti. Lai gan datu dublikātu sekas ir ikvienam - IT vadītājiem, biznesa lietotājiem, datu analītiķiem -, tas vissliktāk ietekmē uzņēmuma mārketinga operācijas. Tā kā tirgotāji pārstāv uzņēmuma produktu un pakalpojumu piedāvājumu nozarē, slikti dati var ātri mazināt jūsu zīmola reputāciju un radīt negatīvu klientu pieredzi. Datu dublikāti uzņēmuma CRM notiek dažādu iemeslu dēļ.

Sākot ar cilvēcisku kļūdu un beidzot ar klientiem, kas sniedz nedaudz atšķirīgu informāciju dažādos laika posmos organizācijas datu bāzē. Piemēram, patērētājs vienā veidlapā norāda savu vārdu kā Džonatans Smits, bet otrā - Džons Smits. Izaicinājumu saasina pieaugošā datu bāze. Administratoriem bieži ir arvien grūtāk sekot DB un izsekot attiecīgajiem datiem. Tas kļūst arvien grūtāk, lai nodrošinātu, ka organizācijas DB paliek precīzs. ”

Natik Ameen, mārketinga eksperts Canz Mārketings

Šajā rakstā mēs aplūkosim dažādu veidu datu dublikātus un dažas noderīgas stratēģijas, kuras mārketinga speciālisti var izmantot, lai atsavinātu uzņēmuma datu bāzes.

Dažādi datu dublikātu veidi

Datu dublikāti parasti tiek izskaidroti kā oriģināla kopija. Bet ir dažādi datu dublikātu veidi, kas šai problēmai piešķir sarežģītību.

  1. Precīzi dublikāti tajā pašā avotā - Tas notiek, ja ieraksti no viena datu avota tiek pārsūtīti uz citu datu avotu, neņemot vērā saskaņošanas vai apvienošanas paņēmienus. Piemērs varētu būt informācijas kopēšana no CRM uz e-pasta mārketinga rīku. Ja jūsu klients ir abonējis jūsu biļetenu, viņa ieraksts jau atrodas e-pasta mārketinga rīkā, un, pārsūtot datus no CRM uz rīku, tiks izveidotas vienas un tās pašas vienības kopijas. 
  2. Precīzi dublikāti vairākos avotos - Precīzi dublikāti vairākos avotos parasti rodas datu dublēšanas iniciatīvu dēļ uzņēmumā. Organizācijas mēdz pretoties datu attīrīšanas darbībām un tām ir tendence glabāt visas to rīcībā esošo datu kopijas. Tas noved pie atšķirīgiem avotiem, kas satur informācijas dublikātus.
  3. Dažādu dublikātu dažādība dažādos avotos - Var būt arī dublikāti ar dažādu informāciju. Tas parasti notiek, kad klienti izmaina uzvārdu, amata nosaukumu, uzņēmumu, e-pasta adresi utt. Tā kā starp vecajiem un jaunajiem ierakstiem ir ievērojamas atšķirības, ienākošā informācija tiek uzskatīta par jaunu entītiju.
  4. Neprecīzi dublikāti vienā vai vairākos avotos - Neprecīzs dublikāts ir tad, kad datu vērtība nozīmē vienu un to pašu, bet tā tiek attēlota dažādos veidos. Piemēram, vārdu Dona Jane Ruth varētu saglabāt kā Dona J. Ruth vai DJ Ruth. Visas datu vērtības apzīmē vienu un to pašu, bet, salīdzinot ar vienkāršām datu saskaņošanas metodēm, tās tiek uzskatītas par neatbilstošām.

Deduplikācija var būt ļoti sarežģīts process, jo patērētāji un uzņēmumi laika gaitā bieži maina savus kontaktinformāciju. Atšķiras tas, kā viņi ievada katru datu lauku - sākot no vārda, e-pasta adreses, dzīvesvietas adreses, uzņēmuma adreses utt.

Šeit ir saraksts ar 5 datu deduplikācijas paraugpraksēm, kuras tirgotāji var sākt izmantot šodien.

1. stratēģija: veiciet datu ievadīšanas validācijas pārbaudes

Visās datu ievades vietnēs jums vajadzētu būt stingrai validācijas kontrolei. Tas nozīmē, ka ievades dati atbilst vajadzīgajam datu tipam, formātam un atrodas starp pieņemamajiem diapazoniem. Tas var ievērojami palīdzēt padarīt jūsu datus pilnīgus, derīgus un precīzus. Turklāt ir ļoti svarīgi, lai jūsu datu ievades darbplūsma būtu konfigurēta ne tikai jaunu ierakstu izveidošanai, bet vispirms meklētu un atrastu, vai datu kopā ir esošs ieraksts, kas atbilst ienākošajam. Šādos gadījumos tas tikai atrod un atjaunina, nevis izveido jaunu ierakstu. Daudzi uzņēmumi ir iekļāvuši klienta pārbaudes, lai atrisinātu arī savus datu dublikātus.

2. stratēģija: veiciet atņemšanu, izmantojot automatizētus rīkus

Izmantojiet pašapkalpošanos datu deduplikācijas programmatūra kas var jums palīdzēt identificēt un iztīrīt dublētus ierakstus. Šie rīki var standartizēt datus, precīzi atrodot precīzas un neprecīzas atbilstības, un viņi arī samazina roku darbu, meklējot tūkstošiem datu rindu. Pārliecinieties, ka rīks piedāvā atbalstu datu importēšanai no visdažādākajiem avotiem, piemēram, Excel lapām, CRM datu bāzes, sarakstiem utt.

3. stratēģija: izmantojiet datiem specifiskus atdalīšanas paņēmienus

Atkarībā no datu veida datu deduplikācija tiek veikta atšķirīgi. Mārketinga speciālistiem vajadzētu būt uzmanīgiem, atskaitot datus, jo tas pats var nozīmēt kaut ko atšķirīgu dažādos datu atribūtos. Piemēram, ja divi datu ieraksti sakrīt ar e-pasta adresi, pastāv liela varbūtība, ka tie ir dublikāti. Bet, ja divi ieraksti sakrīt ar adresi, tas nav obligāti dublikāts, jo divām personām, kas pieder tai pašai mājsaimniecībai, jūsu uzņēmumā varētu būt atsevišķi abonementi. Tāpēc noteikti veiciet datu deduplikācijas, apvienošanas un attīrīšanas darbības atbilstoši datu veidam, ko satur jūsu datu kopas.

4. stratēģija: sasniedziet zelta galveno rekordu, bagātinot datus

Kad esat noteicis datu bāzē esošo atbilstību sarakstu, ir svarīgi analizēt šo informāciju, pirms var tikt pieņemti datu apvienošanas vai attīrīšanas lēmumi. Ja vienai entītijai ir vairāki ieraksti un daži norāda neprecīzu informāciju, vislabāk ir šos ierakstus notīrīt. No otras puses, ja dublikāti ir nepilnīgi, datu apvienošana ir labāka izvēle, jo tas ļaus bagātināt datus, un apvienotie ieraksti var dot lielāku vērtību jūsu biznesam. 

Jebkurā gadījumā tirgotājiem būtu jāstrādā, lai iegūtu vienotu skatījumu uz savu mārketinga informāciju, ko sauc par zelta kapteiņa ieraksts.

5. stratēģija: uzraudzīt datu kvalitātes rādītājus

Datu deduplikācijas stratēģijas izpilde ir labākais veids, kā nepārtraukti censties saglabāt jūsu datus tīrus un pašus. Šeit var būt noderīgs rīks, kas piedāvā datu profilēšanu un kvalitātes pārvaldības funkcijas. Mārketinga speciālistiem ir svarīgi sekot līdzi tam, cik precīzi, derīgi, pilnīgi, unikāli un konsekventi dati tiek izmantoti mārketinga operācijās.

Tā kā organizācijas turpina pievienot biznesa lietojumprogrammām datu lietojumprogrammas, katram mārketinga speciālistam ir jāizstrādā datu deduplikācijas stratēģijas. Iniciatīva, piemēram, datu deduplikācijas rīku izmantošana un labāku validācijas darbplūsmu izstrāde datu ierakstu izveidei un atjaunināšanai, ir dažas izšķirošas stratēģijas, kas var nodrošināt uzticamu datu kvalitāti jūsu organizācijā.

Par datu kāpnēm

Data Ladder ir datu kvalitātes pārvaldības platforma, kas palīdz uzņēmumiem tīrīt, kategorizēt, standartizēt, atdalīt, profilēt un bagātināt savus datus. Mūsu nozares vadošā datu saskaņošanas programmatūra palīdz jums atrast atbilstošus ierakstus, sapludināt datus un noņemt dublikātus, izmantojot inteliģentas neskaidras atbilstības un mašīnmācīšanās algoritmus, neatkarīgi no tā, kur un kādā formātā dzīvo jūsu dati.

Lejupielādējiet bezmaksas datu kāpņu programmatūras izmēģinājumu

Ko jūs domājat?

Šī vietne izmanto Akismet, lai samazinātu surogātpastu. Uzziniet, kā tiek apstrādāts jūsu komentārs.