FactGem: Datu avotu integrēšana minūtēs ... Kods nav nepieciešams!

FactGem

Dati ir silos. Gan bizness, gan IT pieprasa vienotu datu skatījumu, lai palīdzētu risināt mūsdienu biznesa problēmas. Nepieciešami pārskati, kas sniedz vienotus skatus par integrētiem datiem, lai cilvēki varētu meklēt informāciju, kas ir būtiska viņu organizācijām, un iedibina pārliecību par viņu spēju izpildīt un sniegt precīzu informāciju, kas ir kritiska uzņēmuma panākumiem.

Dati tomēr tiek izplatīti vairākās relāciju sistēmās, lieldatoros, failu sistēmās, biroja dokumentos, e-pasta pielikumos un citur. Tā kā dati nav integrēti un uzņēmumiem joprojām ir nepieciešama vienota informācija, d uzņēmumi veic “grozāmo krēslu” integrāciju un veido “skatīties un salīdzināt” pārskatus. Viņi vaicā vienu tvertni un kopē rezultātus, lai izceltos, vaicātu citu tvertni un atkārtoti ielīmētu datus. Viņi atkārto šo procesu, līdz viņiem ir kaut kas tāds, kas atspoguļo ziņojumu, kuru viņi tik ļoti vēlas izveidot. Šāda veida pārskati ir lēni, manuāli, neuzticami un pakļauti kļūdām!

Lielākā daļa organizāciju atzīst, ka rīkus un tehnoloģijas, kas radīja datu tvertnes problēmu, risinājumā nevar izmantot. Tā rezultātā pēdējos gados mēs esam redzējuši, ka tiek izplatītas NoSQL datubāzes un tehnoloģijas, kas palīdz ātrāk un ar lielāku veiklību integrēt datus. Kaut arī šīs jaudīgās jaunās datubāzes un platformas var samazināt datu integrēšanas laiku, salīdzinot ar tradicionālajām metodēm, tās visas ir orientētas uz izstrādātājiem un nes sev līdzi vēl vienu izaicinājumu kopumu, kas jāpārvar, apgūstot prasmes, kas nepieciešamas, lai attīstītu un integrētu. strādāt ar šīm tehnoloģijām. Šim procesam ir daudz šķēršļu, tostarp izmaiņu pārvaldības un biznesa procesu atjaunināšana, lai gūtu panākumus rezultātu sasniegšanā.

FactGem nodrošina veidu, kā integrēt datus, nerakstot kodu. Viņi uzskata, ka jābūt vienkāršākam datu integrēšanas veidam, un tā ir. Viņi to izveidoja!

FactGem inženieru komanda ir uzņēmusies integrācijas sarežģītības problēmu, lai biznesa lietotājiem tas nebūtu jādara. Datu integrācijas diskusijai nav obligāti jāsākas ar IT. Rezultātā FactGem datu integrācijas lietojumprogrammas var izmantot, lai ātri integrētu atšķirīgus datu silosus, lai sniegtu vienotus pārskatus par iepriekš atvienotajiem datiem.

Tas ir tas, ka mēs atrisinājām šo neiespējamo problēmu no tehnoloģiju viedokļa, bet tas, ko mēs patiešām piedāvājam, ir biznesa risinājums. Izpilddirektore Megana Kvamme

Integrējot datus, tie sākas ar pieņēmumu, ka jūsu dati jau ir modelēti. Ļoti gudri cilvēki jūsu organizācijā un, iespējams, pārdevēji, no kuriem iegādājāties lietojumprogrammas un risinājumus, izveidoja šos modeļus. Vienības un attiecības, kas jums rūp un kuras vēlaties apvienot, dzīvo jūsu datu tvertnēs. Tie izskatās kā klienti, pasūtījumi, darījumi, produkti, produktu līnijas, pakalpojumu sniedzēji, iespējas utt. Viņi vēlas atbloķēt šo entītiju datus un apvienot tos pārskatā, kas sniedz nozīmīgu biznesa ieskatu. Izmantojot FactGem, tas ir vienkāršs uzdevums.

Ja jūs varat uzzīmēt savas organizācijas entītijas un attiecības uz tāfeles, datu integrēšanai varat izmantot FactGem. Tas ir tik vienkārši.

Lai integrētu datus ar FactGem, sāciet ar WhiteboardR. Šajā lietojumprogrammā velciet un nometiet entītijas un attiecības, lai izveidotu integrēto datu loģisko modeli, tos “iebūvējot” pārlūkprogrammā. Sadaļā WhiteboardR definējiet, kurus atribūtus vēlaties saistīt ar katru entītiju, un jums ir jā modelē tikai tas, kas jums nepieciešams, kā jums nepieciešams. Pirms sākat, jums nav jāzina visi atribūti, kas saistīti ar katru entītiju. Jums nav jāzina visas tvertnes un avoti, kurus galu galā vēlaties integrēt. Vislabākā prakse ir sākt ar modeļa izveidošanu dažām tvertnēm, kuras, kā jūs zināt, var sniegt vienotu pārskatu un sniegt tūlītēju vērtību jūsu biznesam. Kartējiet savas entītijas, to atribūtus un savstarpējās attiecības. Jūs pat varat izveidot biznesa noteikumus, lai noteiktu, kas padara vienību unikālu un kādai jābūt tās attiecību kardinalitātei attiecībā uz citām saistītām entītijām. Kad šis modelis ir izveidots, jūs izvietojat modeli tā, lai to varētu izmantot MappR.

Kamēr WhiteboardR ļauj izmantot lietojumprogrammu, lai definētu integrētu, vienotu, uzņēmuma mēroga biznesa modeli, MappR ļauj kartēt dažādus unikālus datu silosus vienotā WhiteboardR modelī. Programmā MappR varat atlasīt datu avota paraugu un sākt veidot kartējumus. Pieņemsim, ka avotā no vienas tvertnes jums ir atribūts cust_id un citā tvertnē jums ir atribūts dalībnieka_id, un jūs zināt, ka šie abi attiecas uz klientu. Izmantojot MappR, abus šos atribūtus varat kartēt ar vienoto atribūtu klienta ID jūs jau esat definējis vienoto WhiteboardR modeli. Tiklīdz jūs kartējat avotam svarīgos atribūtus, MappR var importēt failus no šī tvertnes, un tas tiks automātiski integrēts WhiteboardR modelī, un vienotajā skatā tas uzreiz tiks vaicāts. Šādi varat turpināt kartēt avotus un uzņemt datus, līdz esat integrējis nepieciešamos datus savam vienotajam skatam.

MappR

Izmantojot WhiteboardR un MappR, jūs pat varat saglabāt, versiju un eksportēt izveidotos modeļus. Šiem modeļiem ir vērtība ar to, ka tie kļūst par dekodētāja gredzenu, lai palīdzētu biznesam un IT sazināties ar izpratni par organizācijas datiem, to, kā tos vajadzētu izmantot un kā tos izmanto silos. Šos modeļus var izmantot arī, lai palīdzētu informēt par jaunām datu izvietošanas un pārplatformēšanas iniciatīvām, lai palīdzētu garantēt to panākumus.

Kad dati ir ielādēti, BuildR ļauj pārlūkprogrammā ātri izveidot vienkāršu informācijas paneli, kurā redzami vienotie dati. ConnectR ļauj izvietot tīmekļa datu savienotāju Tableau un citiem BI rīkiem, lai jūs varētu arī izmantot šos rīkus, lai ziņotu par saviem tagad vienotajiem datiem.

Tā kā FactGem veic intensīvu datu integrācijas celšanu un tāpēc, ka jums ir nepieciešams tikai modelēt un kartēt to, kas jums nepieciešams, jums nepieciešams, datu integrācija un ieskatu sniegšana ir neticami ātra. Kā tas izskatās reālajā dzīvē?

Lūk, kā izskatās normāls faktsGem datu integrācija:

Pagājušajā vasarā Fortune 500 mazumtirgotājs vērsās pie Factgem, lūdzot palīdzību, jo viņi izmantoja milzu CRM un velk datus no citām vietām, lai mēģinātu gūt ieskatu. Viņu galvenajam datu zinātniekam vajadzēja viegli apvienot veikalu, e-komercijas un klientu datu noliktavas informāciju, lai saprastu “Kas ir klients?”

FactGem solīja piegādi 24 stundu laikā. Viņi izveidoja saistītu modeli visos veikalos un klientos, atklāja jaunas atziņas un darīja to 6 stundu, nevis 24 stundu laikā! Un tā . . . Pirmais klients mazumtirdzniecībā ir dzimis. Viņi ir pārcēlušies no skatīšanās uz vienu pilsētu 1 stundu laikā uz skatīšanos visā valstī, vairākiem tūkstošiem veikalu, desmitiem miljonu klientu un terabaitu datu - un to visu dara vienas dienas laikā. Arī citi mazumtirdzniecības, finanšu pakalpojumu un ražošanas uzņēmumi tagad sāk redzēt un saprast FactGem priekšrocības savās organizācijās.

Tehnoloģija ir progresējusi līdz vietai, kur tai vairs nevajadzētu būt tikai inženieru kompetencē. Mūsdienu datu integrācija nav tik grūta, kā jūsu IT nodaļa vēlas, lai jūs tam ticētu. KTO Klarks Ričijs

Baltā tāfele

FactGem WhiteboardR modulis savieno atšķirīgus datu avotus, neizmantojot nevienu kodu.

Apmeklējiet FactGem, lai uzzinātu vairāk

Ko jūs domājat?

Šī vietne izmanto Akismet, lai samazinātu surogātpastu. Uzziniet, kā tiek apstrādāts jūsu komentārs.