Reklāmas tehnoloģijaAnalytics un testēšanaContent MarketingSearch Marketing

Kā prognozējošā analīze tiek izmantota veselības aprūpes mārketingā

Efektīvs veselības aprūpes mārketings ir atslēga potenciālo pacientu savienošanai ar pareizo ārstu un iestādi. Prognozējošā analīze var palīdzēt tirgotājiem sasniegt cilvēkus, lai viņi varētu saņemt vislabāko iespējamo aprūpi. Rīki var identificēt signālus, kas norāda, kas pacientiem ir nepieciešams, kad viņi tiešsaistē meklē medicīniskos resursus. 

Pasaules prognozējošās analīzes veselības aprūpes tirgū vērtība 1.8. gadā tika novērtēta 2017 miljardu dolāru apmērā, un tiek lēsts, ka līdz 8.5. gadam tā sasniegs 2021 miljardus ASV dolāru, pieaugot par 21.2% gadā no 2018. līdz 2025. gadam.

Sabiedroto tirgus izpēte

Lietojot šos veselības aprūpes mārketinga rīkus, ir jāzina dažas svarīgas lietas. 

Kā prognozējošā analīze darbojas veselības aprūpē?

Lai gan veselības aprūpes prognozēšanas analītikas tirgus ir segmentēts operāciju pārvaldībā, finanšu datu analīzē, iedzīvotāju veselības pārvaldībā un klīniskajā novērtēšanā, paredzamās analīzes atslēga ir izmantojot norādes meklēšanas datos lai paredzētu, ko potenciālais pacients meklē. Mūsdienās ikreiz, kad lielākajai daļai cilvēku ir medicīniskas problēmas, viena no pirmajām lietām, ko viņi dara, ir doties tiešsaistē un izmantot a meklētājs lai ievāktu informāciju. 

Tas var būt mulsinošs posms pacientam, jo ​​viņš, iespējams, vēl nav pārliecināts, kāda medicīniskā aprūpe viņam nepieciešama. Veselības aprūpes tirgotāji var izmantot prognozējošo analīzi, lai interpretētu šos pavedienus, piemēram, noteiktu simptomu meklēšanu, un palīdzētu tos novirzīt pie ārstiem, kuri var palīdzēt. 

Piemēram, pieņemsim, ka māte meklē tādus vaicājumus kā savītas potītes simptomi or kā salabot savītu potīti. Viņas nesenā meklēšanas vēsture ietver arī bērnu futbola aprīkojums or bērnu futbola komandas netālu no manis. No šiem datiem prognozējošā analītika varētu pateikt veselības aprūpes tirgotājiem, ka šai sievietei, iespējams, ir nepieciešama neatliekamās aprūpes iestāde, kas varētu ārstēt potītes traumu, ko kāds no viņas bērniem guvis, spēlējot sportu. 

Veselības aprūpes mārketinga speciāliste var stratēģiski izvietot reklāmas vai lapas savos meklēšanas rezultātos, lai viņa varētu apskatīt neatliekamās aprūpes iestādi, kur viņa varētu saņemt palīdzību. 

Prognozējošās analīzes priekšrocības veselības aprūpē

Kāpēc izmantot prognozējošo analīzi, nevis citas mārketinga stratēģijas? Atbilde ir pacients. Prognozējošā analītika pirmām kārtām koncentrējas uz pacientiem un viņu vajadzībām.  

Sērkociņu veidošana

Prognozējošā analītika veselības aprūpē ir saistīta ar pacientu identificēšanu, kuru vajadzības atbilst noteikta pakalpojumu sniedzēja piedāvātajām specialitātēm un pakalpojumiem. Tā vietā, lai nejauši izvēlētos ārstu vai iestādi iespējamiem pacientiem, paredzamā analīze var būt precīza un satikt cilvēkus tur, kur viņi atrodas. 

Pat ja viņi vēl nav pārliecināti, kāda ārstēšana viņiem ir nepieciešama, viņu meklēšanas datu ieskati var ļaut veselības aprūpes mārketinga speciālistiem viņus satikt pusceļā un virzīt viņus uz labākajām pieejamajām aprūpes iespējām. Prognozējošās analītikas ieskati var pat palīdzēt pakalpojumu sniedzējiem piedāvāt labāku palīdzību, sniedzot vairāk informācijas par to, ko tieši viņu pacienti meklē un kam ir nepieciešams. 

Tas ir svarīgi atzīmēt, jo veselības aprūpes organizācijas tiek arvien vairāk stimulētas nodrošināt labāku uz vērtībām balstītu aprūpi pacientiem, sākot ar vērtības radīšanu. Analytics to dara, īpaši izveidojot savienojumu ar pareizajām cilvēku grupām. 

Prognozējošās analītikas atbilstības noteikšanas iespējas iegūst vienu no tās lielākajām priekšrocībām — psihogrāfiskās segmentācijas izmantošana. Demogrāfija mārketingā bieži koncentrējas uz fiziskajām iezīmēm, piemēram, personas dzimumu, tautību vai profesiju. Psihogrāfiskā segmentācija ir vērsta uz cilvēku izpratni — to, kas viņiem patīk, kas nepatīk un ko viņi novērtē. 

Psihogrāfiskie segmenti ne vienmēr var būt tādi paši kā demogrāfiskie segmenti, tāpēc prognozējošo analītisko rīku izmantošana var palīdzēt veselības aprūpes tirgotājiem sazināties ar potenciālajiem pacientiem, par kuriem viņi, iespējams, citādi nebūtu zinājuši. Piemēram, tā vietā, lai mērķētu tikai uz cilvēkiem ar fiziski smagu darbu, paredzamā analīze paver iespējas atrast tos, kuriem ir fizisks dzīvesveids, piemēram, personas, kuras nodarbojas ar atpūtas sportu vai dodas pārgājienos. 

Šiem cilvēkiem ir tikpat liela iespēja piedzīvot traumas vai stāvokli, kad viņiem var būt nepieciešams ārsts, un tagad, izmantojot paredzamo analīzi, mārketinga speciālisti var nodrošināt, ka viņu reklāmas sasniedz viņus. 

Precizitāte, salīdzinot ar daudzumu

Veselības aprūpes mārketinga speciālistiem paredzētā analītika ir ļoti efektīvs veids, kā izmantot mārketinga dolārus, vienlaikus samazinot atkritumu daudzumu. Parastā pieeja reklāmā ir panākt, lai reklāma tiktu parādīta pēc iespējas vairāk cilvēku. Tomēr tas pēc savas būtības var būt izšķērdīgs, jo nav garantijas, ka tie, kas redzēs sludinājumu, būs par to ieinteresēti. 

Prognozējošā analīze ļauj intuitīvi atlasīt reklāmas mērķauditoriju, veidojot izpratni par pacientu vajadzībām. Cilvēki vēlas atrast iestādes un ārstus, kuri ir zinoši un uzticami un saprot viņu īpašās vajadzības un apstākļus. Prognozējošā analīze palīdz veselības aprūpes tirgotājiem veidot šo izpratni, ļaujot pacientiem sazināties ar ideāliem pakalpojumu sniedzējiem, izmantojot mērķtiecīgu mārketingu. 

Mārketinga speciālisti var izmantot ieskatus no meklēšanas datiem, lai iepriekš zinātu, ka viņu reklāmu, visticamāk, redzēs kāds, kuru tā interesēs. Tas viņiem ļauj efektīvāk iztērēt katru reklāmas dolāru un ar lielāku iespēju piesaistīt jaunus pacientus. Nav brīnums, ka paredzams, ka prognozējošās analītikas tirgus veselības aprūpē ievērojami pieaugs līdz 2025. gadam. 

Veselības aprūpes mārketinga precizēšana

Veselības aprūpes mārketingā par prioritāti ir jāveido uzticēšanās un saprašanās ar potenciālajiem pacientiem. Paredzamā analītika ir ideāls rīku komplekts, lai to paveiktu, jo tā gūst ieskatu no izteiktajiem dzīvesveida paradumiem un vajadzībām. Mārketinga speciālisti var izmantot šos ieskatus, lai nodrošinātu, ka viņi izmanto savu reklamēšanas budžetu pēc iespējas efektīvāk, veidojot sakarus ar cilvēkiem, kad viņiem tas ir nepieciešams.

Devins Partida

Devins Partida ir galvenais redaktors ReHack.com kā arī ārštata biznesa tehnoloģiju rakstnieks. Viņas darbs ir publicēts vietnēs Entrepreneur, Yahoo Finance un TechRepublic.

Saistītie raksti

Atpakaļ uz augšu pogu
aizvērt

Reklāmu bloķēšana konstatēta

Martech Zone var nodrošināt jums šo saturu bez maksas, jo mēs gūstam peļņu no savas vietnes, izmantojot ieņēmumus no reklāmām, saistīto uzņēmumu saites un sponsorēšanu. Būsim pateicīgi, ja, apskatot mūsu vietni, noņemtu savu reklāmu bloķētāju.