7 veidi, kā AI pārvērš e-pasta mārketingu

E-pasta mārketinga AI

Aptuveni pirms nedēļas es padalījos, kā Pārdevējs Einšteins krasi mainīja klienta ceļojumu, paredzot un nodrošinot personalizētus sakarus, kas palielina ietekmi un samazina krāpšanos Salesforce un Marketing Cloud klientiem.

Ja neesi paskatījies uz savu abonentu saraksta saglabāšana pēdējā laikā jūs varat būt pārsteigts par to, cik daudz abonentu nepārtraukti muld. Izciliem produktiem ir daudz iespēju, tāpēc patērētāji neliekas pie negribīgiem partijas un domnas e-pasta biļetenus vairs. Viņi sagaida, ka katrs iesūtnē esošais ziņojums būs atbilstošs, savlaicīgs un vērtīgs ... vai arī viņi aiziet.

Lai būtu atbilstošs, savlaicīgs un vērtīgs ... jums ir jā segmentē, jāfiltrē, jāpielāgo un jāoptimizē sava e-pasta piegāde. Tas nav iespējams bez pareizajiem rīku komplektiem ... bet, par laimi, mākslīgais intelekts paātrina tirgotāju spēju attīstīt dzīves, elpošanas kampaņas, kas turpina sevi optimizēt ar mašīnmācīšanos.

Tas ļaus tirgotājiem nosūtīt ziņojumus tādā tempā, kāds abonentiem ir patīkams, ar saturu, kas ir gan personalizēts, gan saistošs.

AI revolūcija e-pasta mārketingā

30% uzņēmumu visā pasaulē 2020. gadā vismaz vienā no pārdošanas procesiem izmantos mākslīgo intelektu. Paredzams, ka līdz 2035. gadam AI dos 14 triljonus ASV dolāru papildu ieņēmumu un rentabilitātes pieaugumu par 38%!

AI revolūcija e-pasta mārketingā

Patiesībā 61% e-pasta tirgotāju apgalvo, ka AI ir vissvarīgākais viņu nākamās datu stratēģijas aspekts. Šeit ir 7 veidi, kā mākslīgais intelekts labāk ietekmē e-pasta mārketingu.

  1. Segmentēšana un hiperpersonalizācija - Prognozējošā vērtēšana un auditorijas atlase izmanto algoritmus, lai izvirzītu hipotēzi par abonentu turpmāko rīcību un precīzāk pielāgotu saturu, lai viņiem parādītu tos reāllaikā.
  2. Temata rindas optimizācija - AI var atvieglot tādu tēmu rindiņu izveidi, kuras, visticamāk, atsaucas lasītājā, mudinot viņus atvērt e-pastu. Tas novērš izmēģinājumu un kļūdu nenoteiktību, kad jāizstrādā saistoša priekšmeta līnija.
  3. E-pasta atkārtota mērķauditorijas atlase - Kaut arī daži klienti var atbildēt uz jūsu atteikšanās e-pastu tūlīt pēc atteikšanās, citi, iespējams, nedēļu nav gatavi pirkumam. AI nošķir šos klientus un palīdz jums nosūtīt atkārtoti atlasītos e-pasta ziņojumus optimālā laikā, ievērojami samazinot groza atteikšanās līmeni
  4. Automatizēta sūtīšanas laika optimizācija (STO) - Ar mākslīgā intelekta palīdzību zīmoli beidzot var realizēt mārketinga triādi - īstajā brīdī īsto ziņu piegādājot īstajai personai. Vai pārāk daudz reklāmas e-pastu nav kaitinoši? AI palīdz kalibrēt sūtīšanas laiku, analizējot abonentu darbības, kas attēlo viņu vēlamo laiku.
  5. AI automatizācija - AI nav tikai automatizācija. Tas ir solis uz priekšu, lai nosūtītu atbilstošākus automatizētus e-pastus, ņemot vērā abonenta iepriekšējo mijiedarbību ar zīmolu un pirkumiem.
  6. Labāka un vienkāršāka kanālu optimizācija - Analizējot klienta paradumus, vēlmes, kā arī iepriekšējo un paredzamo uzvedību, AI palīdz noteikt, vai viņi labāk atbalsotos, izmantojot e-pastu, paziņojuma paziņojumu vai jebkuru citu kanālu. Pēc tam tā nosūta ziņojumu attiecīgajā kanālā.
  7. Automatizētā pārbaude - A / B testēšana, iepriekš divdimensiju process tagad ir pārcēlies uz viskanāla hipermērķēšanas modeli. Varat pārbaudīt vairākus mainīgos dažādās permutācijās un kombinācijās. Daudzas sistēmas nosūta izlasi, sasniedz statistiski pamatotu rezultātu un pēc tam pārējiem abonentiem nosūta optimizēto kopiju.

Šeit ir pilna infografika ar detalizētiem aprakstiem par katru veidu, kā AI ir revolucionāra e-pasta mārketingā.

Mākslīgais intelekts un e-pasta mārketings

Ko jūs domājat?

Šī vietne izmanto Akismet, lai samazinātu surogātpastu. Uzziniet, kā tiek apstrādāts jūsu komentārs.