Kā palaist A / B testu ar ChangeAgain

changeagain ab testēšana

Komanda no Mainīt atkal, rīks domēnam a / b testēšana, sniedza mums šo ceļvedi, kā izveidot precīzu un uzticamu darbplūsmu a / b testēšanas eksperimentiem.

Kas ir A / B testēšana?

Zināms arī kā split testēšana, a / b testēšana attiecas uz divām tīmekļa lapas vai lietojumprogrammas versijām - A un B versiju. A / B testēšanas platformas ļauj tirgotājiem ievietot kodu savā lapā un pēc tam izstrādāt abas versijas A / B testēšanas platformā. A / B testēšanas platforma nodrošina katra varianta parādīšanu apmeklētājam un analytics ir paredzēts, kurš no tiem darbojās labāk. Parasti veiktspēja ir saistīta ar klikšķi uz aicinājuma uz darbību.

A / B testa iestatīšanas process

  1. Ģenerē hipotēzes - Piedāvājiet 15 hipotēžu sarakstu par to, kas jūsu vietnē nav ērti, kādas vērtības priekšvārdi nav skaidri un kuri aicinājumi uz rīcību nav acīmredzami. Piešķiriet tām prioritāti, ietekmējot jūsu reklāmguvumus un laiku, kas vajadzīgs tā īstenošanai. Izvēlieties eksperimentu, kas lielākoties ietekmēs reklāmguvumu un kura īstenošanai būs vajadzīgs mazāk laika.
  2. Nosakiet eksperimenta mērķus - Katram eksperimentam vajadzētu palielināt noteiktu jūsu vietnes rādītāju. Piemēram, ja jums ir galvenā lapa - izmaiņām vajadzētu ietekmēt pierakstīšanās / pasūtīšanas pogu.
  3. Izveidojiet variācijas - Kad esat izvēlējies hipotēzi, vēlaties mainīt un noteikt izsekojamu mērķi - ieviest variāciju. Vissvarīgākais solis ir veikt tikai vienu izmaiņu katrā variantā. Ja esat mainījis tīmekļa lapas nosaukumu, nemainiet pogas krāsu, jo testa rezultātus būs diezgan grūti interpretēt. Uzdodiet dizainerim un izstrādātājam uzdevumu sagatavot variācijas.
  4. Uzsāciet eksperimentu - Parasti tas tiek panākts, ielīmējot A / B testa kodu satura pārvaldības sistēmā un iespējojot eksperimentu. Pārbaudiet savu lapu, lai pārliecinātos, ka pārbaude tiek publicēta kā pārbaudīta.
  5. Ievērojiet eksperimentu laika posmā vai apmeklējumu skaitā, ja esat pārliecināts, ka fināls analytics būs statistiski pamatots. Divas nedēļas ir diezgan standarta vietnei ar 100 reklāmguvumiem dienā. Ja saņemat mazāk reklāmguvumu, vēlaties pagaidīt ilgāk.
  6. Izvēlieties uzvarētāju pamatojoties uz statistiski pamatotiem rezultātiem. Vai nezināt, kas ir statistiski derīgs? Izmantojiet A / B nozīmīguma pārbaude no KISSmetrics.
  7. Pielietojiet uzvarošās izmaiņas uz jūsu vietni. Noņemiet A / B testa kodu un aizstājiet to ar uzvarējušo A / B testa variantu.
  8. Sāciet no jauna pie # 1, lai vēl vairāk precizētu rezultātus vai sāktu citu testu.

A / B testēšana ir bezgalīgs process; izmantojot dažādus testus, jums vajadzētu būt iespējai palielināt reklāmguvumu līmeni 3 līdz 5 reizes. Ne visi eksperimenti būs veiksmīgi, bet, kad tie ir, tas ir lielisks veids, kā maksimizēt vietnes veiktspēju.

Par ChangeAgain A / B testēšanas platformu

ChangeAgain piedāvā platformu, kuras cena tiek aprēķināta pēc jūsu veikto eksperimentu skaita, nevis pamatojoties uz jūsu vietnes seansiem - tas ir ļoti noderīgi, jo liela apjoma vietņu pārbaude var kļūt ļoti dārga. Viņiem ir arī daži atšķirības pazīmes, piemēram, spēja sinhronizēt mērķus ar Google Analytics un vizuālo redaktoru, kam nav nepieciešama kodēšanas pieredze.

Ko jūs domājat?

Šī vietne izmanto Akismet, lai samazinātu surogātpastu. Uzziniet, kā tiek apstrādāts jūsu komentārs.