Indikatīvs: klientu analīze ar praktisku ieskatu

Indikatīvā analīze

Lielie dati biznesa pasaulē vairs nav jaunums. Lielākā daļa uzņēmumu uzskata sevi par datu vadītu; tehnoloģiju līderi izveido datu vākšanas infrastruktūru, analītiķi izsijā datus, bet tirgotāji un produktu vadītāji mēģina mācīties no datiem. Neskatoties uz vairāk nekā jebkad datu vākšanu un apstrādi, uzņēmumiem trūkst vērtīgu ieskatu par saviem produktiem un klientiem, jo ​​tie neizmanto atbilstošus rīkus, lai sekotu lietotājiem visā klienta ceļojumā, vai arī viņi dublē datus un ievieš kļūdas savā analīzē.

Atkarībā no konkrētās tēmas, viena strukturēta vaicājuma SQL kodēšana un izguve var ilgt vairāk nekā stundu. Ad hoc vaicājumi cenšas iegūt efektīvu klientu analīzi, jo atbilde uz jūsu pirmo jautājumu varētu būt cits jautājums. Jūs uzzināt, ka vairāk nekā 50% klientu, kas noklikšķina uz jūsu AUD pogas, nokļūst pierakstīšanās lapā, bet mazāk nekā 30% no šiem klientiem izveido lietotāja profilu. Ko tagad? Ir pienācis laiks uzrakstīt vēl vienu vaicājumu SQL, lai savāktu vēl vienu mīklu. Analīzei nav jābūt šādā veidā.

Indikatīvs ir vadošā klientu analītikas platforma, kas ļauj produktu un datu komandām pārsniegt tradicionālo BI rīku ierobežojumus, lai pieņemtu lēmumus, izprotot lietotāju uzvedību visos saskares punktos. Tikai indikatīvs savienojums tieši savienojas ar jūsu datu noliktavu, neprasot dublēšanos, un ļauj biznesa lietotājiem atbildēt uz sarežģītiem klientu analīzes jautājumiem, nepaļaujoties uz datu komandām vai SQL. Produktu vadītāji un mārketinga speciālisti var izpildīt vienus un tos pašus vaicājumus dažu sekunžu laikā, kas datu analītiķiem prasītu stundas, lai tos kodētu. Datu ieskats, ko var izmantot, ir trīs mazu soļu attālumā.

1. darbība: definējiet sava biznesa mērķus un metriku

Lai izveidotu efektīvu datu modeli, vispirms ir jādefinē uzņēmējdarbības mērķi un izmantošanas gadījumi. Klientu analīze ir paredzēta, lai virzītu produktu un mārketinga komandu lēmumus, tāpēc atgriezieties pie rezultātiem, kurus cerat sasniegt. Mērķiem jābūt saskaņotiem ar pamatdarbības mērķiem. Ar indikatīvo var izmērīt visu lietotāju, atsevišķu lietotāju un visa starpā esošo uzvedību, tāpēc ir vērts izsekot rādītājus vairākos līmeņos. Pēc tam nosakiet metriku un KPI, kas var pateikt, vai jums veicas. Daži to piemēri varētu būt:

  • Palieliniet jauno lietotāju reklāmguvumus
  • Samazināt abonentu atrašanos
  • Nosakiet visefektīvākos mārketinga kanālus
  • Atrodiet berzes punktus savā iekāpšanas plūsmā

Kad esat apņēmies sasniegt mērķi, izveidojiet jautājumu, uz kuru cerat atbildēt, izmantojot savus lietotāja datus. Piemēram, pieņemsim, ka jūsu mērķis ir palielināt jaunas produkta funkcijas ieviešanu. Šeit ir daži jautājumu piemēri, uz kuriem vēlaties saņemt atbildes, analizējot lietotāju iesaistes piltuvi:

  • Vai augstākās klases klienti ir pieņēmuši produktu ātrāk nekā bezmaksas lietotāji?
  • Cik klikšķu vai ekrānu nepieciešams, lai lietotājs sasniegtu jauno produktu?
  • Vai jaunu funkciju ieviešana pozitīvi ietekmē lietotāju noturēšanu vienas sesijas laikā? Vairāku sesiju laikā?

Bruņojoties ar šiem jautājumiem un datiem, lai uz tiem atbildētu, jūs varat izpētīt tūkstošiem lietotāju darbību visā klienta ceļojumā. Sagatavojieties pārbaudīt savas hipotēzes, izmantojot intuitīvas piltuves vizualizācijas.

2. solis: izsekojiet savu klientu ceļojumu, izmantojot daudzceļu klientu ceļojumu

Galvenā indikatīvā iezīme ir Daudzceļu klientu ceļojums. Klienta ceļojums tiek parādīts kā daudzceļu piltuve, parādot lietotāju plūsmu, pieņemot atšķirīgus lēmumus jūsu vietnē vai mobilajā lietotnē. Ceļojuma vizualizēšana palīdz produktu un mārketinga komandām atklāt specifisko uzvedību un saskares punktus, kas veicina klientu piesaistīšanu, noturēšanu vai satricinājumu. 

Orientējoša daudzceļu klientu ceļojumu analīze

Piltuves segmentēšana ļauj komandai atrast precīzus berzes punktus, kur lietotāji novirzās no vēlamās uzvedības vai vispār iet prom no produkta. Vairāku ceļu klientu ceļojums ļauj uzņēmumam arī noteikt galvenos klientu piesaistes avotus, sadalot atsevišķas piltuves daļas, lai salīdzinātu līdzīgus klientu braucienus. Pēc tam komandas var saskaņot savus produktu plānus, lai risinātu problēmas ar lietotāju pieredzi, un mērķis ir atkārtot ideālo klientu rezultātus.

3. solis: urbiet dziļāk ar kohortām un profiliem

Kad esat analizējis veidu, kā lietotāji mijiedarbojas ar jūsu produktiem, jūsu mārketinga komanda var rīkoties kampaņās, kuru mērķauditorija ir tieši tie klienti, kuriem, visticamāk, ir augsta dzīves vērtība. Indikatīvs ļauj segmentēt lietotājus pēc gandrīz jebkura identifikatora, kas iedomājams, izstrādājot uzvedības kohortas. Jūs varētu atrast:

  • Lietotāji, kuri saņem pirmo mārketinga e-pastu pirmdienas rītos, daudz biežāk abonē nekā tie, kuri pirmo saziņu saņem vēlāk nedēļā.
  • Bezmaksas izmēģinājuma dalībniekiem ir tendence nomierināties, ja vien viņiem netiek lūgts ar atgādinājumu, ka viņu tiesa beidzas nākamajā dienā.

indikatīvā analītiskā kohorta analīze

Ja jūsu mārketinga komanda vēlas iegūt detalizētu informāciju, Indicative piedāvā lietotāju profilus, ļaujot viņiem izmantot labāko klientu īpašās personas. Jūsu datu noliktavā atrodas katras lietotāja darbības žurnāls. Lietotāju profili indikatīvā veidā sniedz jums visu klienta ceļojumu, sākot no pirmā klikšķa līdz pēdējam. Pielāgoti segmenti un kohorta paaugstina personalizētā mārketinga latiņu.

Jūsu datu noliktavā ir paslēpts zelts, un indikatīvais jums palīdz to rakt. Lai atrastu noderīgu analītisko ieskatu, jums nav nepieciešamas zināšanas par kodu vai datu infrastruktūras novērtējums. Viss, kas jums nepieciešams, ir produkta demonstrācija, kurā ir norādīts indikators, un piekļuve jūsu uzņēmuma lietotāja datiem.

Izmēģiniet indikatīvo demonstrāciju

Ko jūs domājat?

Šī vietne izmanto Akismet, lai samazinātu surogātpastu. Uzziniet, kā tiek apstrādāts jūsu komentārs.