Pieci galvenie iemesli, kādēļ zīmoli cīnās, lai kvantificētu sociālo IA
Mēs dalījāmies ar neticamu infografiku, kurā sīki aprakstīts, kā bizness var darboties izmērīt viņu sociālo atdevi no ieguldījumiem. IA mērīšana sociālajos medijos tomēr nav bez problēmām. Patiesībā sociālo mediju ietekmes novērtēšanas iespēju trūkums diemžēl ir novedis pie tā, ka daudzi uzņēmumi vispār pamet sociālos medijus.
Vai jūsu sociālo mediju mārketings ir efektīvs?
Ieguldījumu atdeves (IA) mērīšana par sociālo mediju centieniem ir bijusi strīdīga tēma tirgotājiem. Vairāk uzņēmumu nekā jebkad agrāk arvien vairāk resursu velta sociālo mediju mārketingam, tomēr daudzi joprojām nevar noteikt, vai šie centieni ir veiksmīgi. Šeit ir dažas no populārākajām tendencēm un izaicinājumiem, ar kuriem zīmoli saskaras, mērot sociālo IA. Caur TAM
Pieci galvenie iemesli, kādēļ zīmoli cīnās, lai kvantificētu sociālo IA:
- Viņi nespēj piesaistīt sociālos medijus biznesa rezultātiem - Neskatoties uz iesaistes metrikas izsekošanu, zīmoli nevar redzēt, kā sociālās ziņas un akcijas ietekmē kopējos ieņēmumus.
- Viņiem trūkst analītisko zināšanu un resursu - Daudzi tirgotāji ir jauni sociālo mediju un analīzes rīki. Var būt mācīšanās līkne, kad tirgotāji pielāgojas jaunām platformām un sāk piešķirt resursus sociālās IA mērīšanai.
- Viņi izmanto nepietiekamus mērīšanas rīkus un platformas - Lai arī mūsdienās ir pieejami daudzi sociālo mediju izsekošanas rīki, ne katra platforma nodrošinās tirgotājiem nepieciešamos datus.
- Viņi izmanto nekonsekventas analītiskās pieejas - Daži tirgotāji nevar saņemt skaidru priekšstatu par savu amatu panākumiem nekonsekventu ziņojumu dēļ.
- Viņi paļaujas uz sliktiem vai neuzticamiem datiem -Svarīga ir arī saņemto sociālo datu kvalitāte. Piemēram, sociālo mediju platformās ir daudz viltotu un dublētu kontu. Darbības no šiem kontiem dažreiz var ietekmēt jūsu datu precizitāti.
Lai gan tas diezgan daudz norāda uz tehnoloģiju, es gribētu apgalvot, ka, iespējams, daudzi tirgotāji vienkārši neizmanto sociālos medijus tam, kam tas patiešām ir lieliski. Piemēram, produktu pozicionēšanas un mārketinga pētījumi. Jūs varat izpētīt un atrast daudz informācijas par savu ideālo klientu, mērķauditoriju, mērķa ģeogrāfiju, viņu motivāciju, sūdzībām, izaicinājumiem un daudz ko citu. Izmantojot šos datus, varat optimizēt savu stratēģiju un produktu piedāvājumus, lai labāk atšķirtu sevi un tirgotos. Kā jūs to izteikt skaitļos? Piešķirt punktēto līniju ir diezgan grūti, taču mēs zinām, ka tas ir tā vērts.
Cits, mazāk populārs piemērs. Klients saskaras ar problēmu ar jūsu produktiem vai pakalpojumiem un dalās viņu neapmierinātībā ar sociālo mediju starpniecību. Tas nodrošina publisku forumu, lai parādītu, kā jūs atbalstāt savus klientus. Daži uzņēmumi pat piešķir prioritāti jautājumam, pamatojoties uz klienta ietekmi ... bet mēs esam novērojuši, kā ietekmīgāki cilvēki šo jautājumu uztver un pastiprina. Tagad tas neapmierinātais klients, ietekmētājs un visi viņu fani un sekotāji to vēro.
Kāda ir kvantitatīvā ietekme uz jūsu biznesu atkarībā no tā, vai esat sasniedzis mājas mēģinājumu vai izsvītrojat. To ir diezgan grūti pateikt. Kā norāda MDG Advertising, izlaižot jaunāko infografiku, Sociālo mediju IA:
Pareizas pieejas atrašana prasīs laiku un pūles, taču, zinot, kā izsekot sociālo mediju ietekmi uz jūsu apakšējo līniju, ieguldījums būs tā vērts.
Šeit ir pilna infografika, kas ilustrē to, kā uzņēmumi cīnās, ko viņi spēj izmērīt, kur tirgotāji redz iespēju, un ar to saistītās problēmas.