Mākslīgais intelektsE-pasta mārketings un automatizācija

Jūs esat (joprojām) saņēmis pastu: kāpēc mākslīgais intelekts nozīmē spēcīgu nākotni mārketinga e-pastiem

Ir grūti noticēt, ka e-pasts pastāv jau 45 gadus. Lielākā daļa tirgotāju šodien nekad nav dzīvojuši pasaulē bez e-pasta.

Neskatoties uz to, ka tik ilgi mēs tik ilgi esam ieausti ikdienas dzīvē un biznesā, e-pasta lietotāju pieredze kopš pirmā ziņojuma nosūtīšanas ir maz attīstījusies. 1971.

Protams, tagad mēs varam piekļūt e-pastam vairākās ierīcēs, gandrīz jebkurā laikā un vietā, taču pamata process nav mainījies. Nosūtītāja trāpījumi nosūta patvaļīgā laikā, ziņojums nonāk iesūtnē un gaida, kamēr saņēmējs to atvērs, cerams, ka pirms tā dzēšanas.

Periodiski gadu gaitā eksperti ir paredzējuši e-pasta ziņojumu pazušanu, tos aizstājot ar jaunākām un vēsākām ziņojumapmaiņas lietotnēm. Bet tāpat kā Marks Tvens, arī e-pasta ziņojumi par nāvi ir pārspīlēti. Tā joprojām ir svarīga un bieži izmantota saziņas līnija starp uzņēmumiem un klientiem - protams, ne vienīgā, bet gan kritiskā sajaukuma daļa.

aptuveni 100 miljardi biznesa e-pastu tiek sūtīti katru dienu, un paredzams, ka biznesa e-pasta kontu skaits līdz šī gada beigām pieaugs līdz 4.9 miljardiem. E-pasts joprojām ir īpaši populārs B2B, jo tas ļauj ilgāk un dziļāk sazināties, salīdzinot ar sociālajiem medijiem un citiem ziņojumapmaiņas veidiem. Patiesībā B2B tirgotāji saka, ka e-pasta mārketings ir 40 reizes efektīvāk nekā sociālie mediji potenciālo klientu ģenerēšanā

Pateicoties mākslīgā intelekta tehnoloģijai, kas ir gatava atjaunot e-pasta lietošanas pieredzi, e-pasts ne tikai ātri izzūd, bet arī nākotnē izskatās gaišs. Analizējot saņēmēju uzvedības modeļus, atverot, dzēšot un rīkojoties pēc e-pastiem, AI var palīdzēt tirgotājiem pielāgot savu e-pasta saziņu ar klientu un potenciālo klientu īpašajām vēlmēm.

Līdz šim liela daļa mārketinga jauninājumu ap e-pastu ir vērsti uz saturu. Ir izveidota visa nozare, kas palīdz izveidot visatbilstošāko e-pasta ziņojumu, lai pieprasītu atbildi un darbību. Citi jauninājumi ir koncentrējušies uz sarakstiem. Sourcing saraksti. Pieaugošie saraksti. Uzskaitiet higiēnu.

Tas viss ir svarīgi, taču izpratne par to, kad un kāpēc saņēmēji atver e-pastus, lielā mērā joprojām ir noslēpums - un tas ir svarīgi atrisināt. Nosūtiet pārāk daudz, un jūs riskējat kaitināt klientus. Nesūtiet pietiekami daudz pareizā veida e-pasta ziņojumu - īstajā laikā -, un jūs riskējat pazust arvien aizpildītākā cīņā par iesūtnes nekustamo īpašumu.

Lai gan tirgotāji ir pielikuši rūpīgas pūles, lai personalizētu saturu, uzmanība piegādes procesa pielāgošanā ir bijusi maza. Līdz šim tirgotāji ir ieplānojuši masveida e-pasta izplatīšanu, izmantojot intuīciju vai neskaidrus pierādījumus, kas apkopoti no lielām grupām un analizēti manuāli. Papildus viesu vērtēšanai, kad e-pasta ziņojumi, visticamāk, tiks lasīti, šī salvetes aizmugurējā analīze īsti netiek risināta, kad cilvēki ir vairāk pakļauti atbildei un rīkoties.

Lai gūtu uzvaru, tirgotājiem arvien vairāk būs jāpielāgo e-pasta mārketinga ziņojumu piegāde personalizēti tāpat, kā viņi ir personalizējuši šo ziņojumu saturu. Pateicoties AI un mašīnmācīšanās sasniegumiem, šāda veida piegādes personalizēšana kļūst par realitāti.

Šī tehnoloģija tiek parādīta, lai palīdzētu tirgotājiem paredzēt labāko ziņojumu nosūtīšanas laiku. Piemēram, sistēmas var uzzināt, ka Šons ir vieglāk lasīt un rīkoties ar jauniem e-pasta ziņojumiem plkst. 5, atrodoties piepilsētas vilcienā. Savukārt Trejs pirms gulēšanas pulksten 45:11 bieži lasa savu e-pastu, bet nekad nerīkojas, līdz nākamajā rītā sēž pie sava galda.

Mašīnmācīšanās sistēmas var noteikt e-pasta ziņojumu optimizācijas modeļus, atcerēties tos un optimizēt grafikus, lai optimālās iesaistes loga laikā ziņas tiktu piegādātas iesūtnes augšdaļā.

Kā tirgotāji mēs arī novērtējam, ka potenciālajiem klientiem ir augošs vēlamo sakaru kanālu saraksts. Īsziņa. Sociālo mediju ziņojumapmaiņas platformas. Nosūtiet paziņojumus uz mobilo lietotni.

Drīz mašīnmācīšanās sistēmas, kas optimizētas e-pasta piegādes preferencēm, var uzzināt vēlamos kanālus ziņojumu piegādei. Pareizais saturs, kas tiek piegādāts īstajā laikā, izmantojot konkrētam laikam vēlamo kanālu.

Ir svarīga katra mijiedarbība ar klientiem. Katra mijiedarbība ar klientiem ir iespēja iekļaut atgriezenisko saiti, kas uzlabo viņu pirkšanas ceļojumu jaunos un dažādos veidos. Katram ir atšķirīgi pirkšanas modeļi.

Tradicionāli tirgotāji ir pavadījuši nebeidzamas stundas, cenšoties plānot lineārus pirkšanas braucienus lielām klientu grupām, un pēc tam procesu pārlej ar cementu. Sistēmām nav iespēju pielāgoties nenovēršamām izmaiņām individuālos pirkšanas modeļos, un tās nevar reaģēt uz jebkādām vides izmaiņām.

Paredzams, ka e-pasts joprojām būs būtiska saikne starp uzņēmumiem un klientiem, AI loma, mācot 45 gadus vecam sunim jaunus trikus, ir apsveicama attīstība. Mārketinga automatizācijas sistēmām ir jādara tagad domāt par katru klientu, katru saturu un pieskaņojiet tos reāllaikā, lai sasniegtu biznesa mērķus. Viedākai e-pasta piegādei jābūt būtiskai tā sastāvdaļai.

Mišela Hafa

Mišela ir Act-On programmatūrair mārketinga direktors un pārrauga uzņēmuma zīmola, pieprasījuma un klientu paplašināšanas mārketinga pasākumus. Mišela ierodas Act-On ar vairāk nekā 17 gadu pieredzi, palīdzot tirgus vadošajiem uzņēmumiem, tostarp Salesforce un Oracle, savienot klientus ar tehnoloģiskiem risinājumiem, lai attīstītu savu biznesu. Pavisam nesen Mišela bija GM no Salesforce Data.com nodaļas pēc tam, kad bija grupas mārketinga viceprezidente. Pirms ieņemšanas Salesforce, Mišela bija Oracle vecākā direktore un Stellent vecākā produktu mārketinga vadītāja (iegādājās Oracle).

Saistītie raksti

Atpakaļ uz augšu pogu
aizvērt

Reklāmu bloķēšana konstatēta

Martech Zone var nodrošināt jums šo saturu bez maksas, jo mēs gūstam peļņu no savas vietnes, izmantojot ieņēmumus no reklāmām, saistīto uzņēmumu saites un sponsorēšanu. Būsim pateicīgi, ja, apskatot mūsu vietni, noņemtu savu reklāmu bloķētāju.