Reklāmas tehnoloģijaAnalytics un testēšanaMākslīgais intelektsContent MarketingCRM un datu platformasE-komercija un mazumtirdzniecībaE-pasta mārketings un automatizācijaPasākumu mārketingsMārketinga infografikaMobilais un planšetdatoru mārketingsSabiedriskās attiecībasPārdošanas un mārketinga apmācībaPārdošanas aktivizēšanaSearch MarketingSociālie mediji un ietekmētāju mārketings

10 modernas tehnoloģijas, kas pārveido digitālo mārketingu

Tālāk esošajā infografikā tiek izmantots termins traucējumi, bet dažreiz arī vārds sagraušana ir negatīva pieskaņa. Es neticu, ka mūsdienu tehnoloģijas traucē digitālo mārketingu, es uzskatu, ka tās to pārveido.

Mārketinga speciālisti, kuri pielāgo un pieņem jaunākas tehnoloģijas, spēj daudz jēgpilnāk personalizēt, iesaistīties un sazināties ar savām izredzēm un klientiem. Partiju un sprādzienu dienas mainās aiz mums, jo sistēmas kļūst labākas, lai mērķētu un prognozētu patērētāju un uzņēmumu uzvedību.

Jautājums, protams, ir, vai tas notiks ar laiku. Digitālais ir tik rentabls kanāls, ka sliktas prakses dēļ tiek ļaunprātīgi patērētāju privātums un tiek aizskartas reklāmas priekšā, neatkarīgi no tā, vai viņi atrodas lēmumu pieņemšanas ciklā vai nē. Cerēsim, ka normatīvie nosacījumi nereaģēs pārmērīgi, un uzņēmumi var paši strādāt, lai samazinātu ļaunprātīgu izmantošanu. Es gan neesmu tik optimistisks, ka tas notiks.

Saskaņā ar Pasaules ekonomikas foruma datiem četri galvenie šo izmaiņu virzītāji ir mobilās sasniedzamības paplašināšana, mākoņdatošana, mākslīgais intelekts (AI), un lietu internets (IoT). Tomēr jaunākas tehnoloģijas, piemēram, lielie dati un virtuālā realitāte (VRTiek prognozēts, ka ainava vēl vairāk mainīsies.

Pasaules ekonomikas forums

Paredzams, ka šīs jaunās tehnoloģijas galvenokārt nodrošinās lielāku savienojamību pasaulē, izmantojot vairākus saskares punktus, kas nozīmē, ka interneta gigantiem vairs nebūs tik liela kontrole pār patērētāju datiem. Vēl svarīgāk ir tas, ka tas nākotnē palīdzēs mārketinga speciālistiem izveidot visaptverošākas un mērķtiecīgākas kampaņas.

Spiralytics apkopoja šo izcilo infografiku, Jauna tehnoloģija, kas traucē digitālo mārketingu, kurā sīki aprakstītas 10 tehnoloģijas, kas paātrina mūsu centienus un maina digitālā mārketinga ainavu.

Big Datu

Lielie dati ir termins, kas raksturo lielo datu apjomu — gan strukturētu, gan nestrukturētu —, kas ikdienā pārņem uzņēmumu. Šie dati var būt no neskaitāmiem avotiem, piemēram, biznesa darījumiem, sociālajiem medijiem, sensoriem, digitālajiem attēliem, videoklipiem un citiem. Šis termins ir saistīts ne tikai ar datu lielumu, bet arī ietver tehnoloģiju, ko izmanto šādu lielu datu kopu pārvaldībai.

Lielo datu jēdziens bieži tiek saistīts ar trim V:

  1. Apjoms: Organizācijas vāc datus no dažādiem avotiem, un, pieaugot internetam, sociālajiem medijiem un IoT ierīcēm, ģenerēto un savākto datu apjoms ir eksponenciāli palielinājies. Šis sējums ir vistiešākais izaicinājums parastajām IT struktūrām.
  2. Ātrums: Tas attiecas uz ātrumu, ar kādu tiek ģenerēti jauni dati, un ātrumu, ar kādu dati pārvietojas. Pieaugot internetam un viedierīcēm, dati tiek ģenerēti gandrīz nepārtraukti nepieredzētā ātrumā.
  3. Šķirne: Tas attiecas uz daudzajiem pieejamajiem datu veidiem. Tradicionālie datu tipi tika strukturēti un precīzi iederējās relāciju datu bāzē. Līdz ar lielo datu pieaugumu, dati nonāk jaunos nestrukturētos datu veidos. Nestrukturētiem un daļēji strukturētiem datu veidiem, piemēram, tekstam, audio un video, ir nepieciešama papildu priekšapstrāde, lai iegūtu nozīmi un atbalstītu metadatus.

Dažreiz tiek iekļauti divi papildu V:

  1. Patiesība: Tas attiecas uz datu kvalitāti, kas var ievērojami atšķirties. Datu kvalitāti var apdraudēt datu nekonsekvence, piemēram, nepareizi marķētas kategorijas, trūkstošas ​​vērtības vai nobīdītas vērtības.
  2. Vērtība: Tas attiecas uz mūsu spēju pārvērst savus datus vērtībā. Ir labi, ja mums ir piekļuve lielajiem datiem, taču, ja vien mēs tos nevaram pārvērst vērtībā, tas ir bezjēdzīgi. Šeit tiek izmantota uzlabotā analītika, mašīnmācīšanās un datu zinātne.

Lielos datus var analizēt, lai iegūtu ieskatu, kas ļauj pieņemt labākus lēmumus un stratēģiskus biznesa virzienus. To izmanto daudzās jomās, tostarp mārketingā, veselības aprūpē, ražošanā un finansēs. Tomēr lielu datu apstrāde un analīze var būt sarežģīta, un tai ir nepieciešama specializēta programmatūra, aparatūra un prasmes.

Kā lielie dati pārveido digitālo mārketingu?

Lielajiem datiem ir bijusi liela ietekme uz digitālo mārketingu vairākos veidos:

  • Personalizēšana un pielāgošana: Lielie dati ļauj tirgotājiem labāk izprast savus klientus. Analizējot datus no dažādiem avotiem, piemēram, sociālajiem medijiem, meklētājprogrammām un tiešsaistes iepirkšanās paradumiem, tirgotāji var izveidot personalizētākas un mērķtiecīgākas mārketinga kampaņas. Šis paaugstinātais pielāgošanas līmenis uzlabo klientu iesaisti un reklāmguvumu līmeni.
  • Paredzamā analīze: Lielie dati ļauj tirgotājiem paredzēt klientu uzvedību, vajadzības un nākotnes tendences. Šī paredzamā analīze var palīdzēt efektīvāk plānot mārketinga stratēģijas un palikt priekšā konkurentiem.
  • Uzlabota lēmumu pieņemšana: lielie dati sniedz praktisku ieskatu, kas palīdz stratēģisku lēmumu pieņemšanā. Mārketinga speciālisti var noteikt, kas viņu kampaņās darbojas un kas nē, un veikt nepieciešamos pielāgojumus.
  • Klienta ceļojuma kartēšana: Lielie dati palīdz izprast visu klienta ceļu vairākos kanālos un saskarsmes punktos. Šī izpratne palīdz optimizēt mārketinga stratēģiju, lai nodrošinātu labāku reklāmguvumu katrā klienta ceļa posmā.
  • Reāllaika mārketings: Spēja apstrādāt lielos datus reāllaikā ļauj tirgotājiem nekavējoties reaģēt uz klientu uzvedību, piedāvājot produktus vai pakalpojumus tieši tad, kad tie ir nepieciešami. Šis reāllaika mārketings var ievērojami uzlabot reklāmguvumu līmeni.
  • segmentācija: Lielie dati palīdz precīzāk segmentēt klientus, pamatojoties uz viņu uzvedību, vēlmēm, demogrāfiskajiem datiem un citiem faktoriem. Šī detalizētā segmentācija ļauj veikt mērķtiecīgākas un efektīvākas mārketinga kampaņas.
  • uzlabots ROI: Izmantojot lielos datus, mārketinga speciālisti var precīzāk analizēt savu kampaņu ieguldījumu atdevi (IA) un atbilstoši pielāgot mārketinga stratēģijas, lai palielinātu IA.
  • Konkurentu analīze: Lielos datus var izmantot arī, lai uzraudzītu konkurentu aktivitātes un stratēģijas, sniedzot vērtīgu ieskatu, lai saglabātu konkurētspēju tirgū.
  • Uzlabota klientu apkalpošana: Lielos datus var izmantot, lai uzlabotu klientu apkalpošanu, identificējot izplatītas problēmas, prognozējot iespējamās problēmas un nodrošinot personalizētāku atbalstu.
  • Inovācija: Atklājot tendences, modeļus un ieskatus, kas iepriekš bija slēpti vai nebija acīmredzami, lielie dati var radīt novatoriskas mārketinga stratēģijas un kampaņas.

Visas šīs ietekmes padara lielos datus par nenovērtējamu digitālā mārketinga rīku. Tā kā tehnoloģijas turpina attīstīties, lielo datu izmantošana mārketingā, visticamāk, kļūs vēl izplatītāka.

Mākslīgais intelekts

Mākslīgais intelekts (AI) attiecas uz cilvēka intelekta simulāciju mašīnās, kas ir ieprogrammētas domāt tāpat kā cilvēki un atdarināt viņu darbības. Šis termins bieži tiek attiecināts uz mašīnu vai datorsistēmu, kas spēj veikt uzdevumus, kas parasti prasa cilvēka inteliģenci, piemēram, izprast dabisko valodu, atpazīt modeļus, risināt problēmas un pieņemt lēmumus.

AI var iedalīt divos galvenajos veidos:

  • Šaurs AI: Šis mākslīgā intelekta veids, kas pazīstams arī kā vājš AI, darbojas ierobežotā kontekstā un ir cilvēka intelekta simulācija. Šaurais AI bieži ir vērsts uz vienu uzdevumu, piemēram, balss atpazīšanu. Tas ir mākslīgais intelekts, ko mēs šodien redzam visur digitālo palīgu, ieteikumu sistēmu, attēlu atpazīšanas programmatūras un tā tālāk veidā.
  • Vispārīgs AI: Šis AI veids, kas pazīstams arī kā spēcīgs AI, var saprast, mācīties, pielāgot un īstenot zināšanas plašā uzdevumu klāstā cilvēka līmenī. Tas neaprobežojas tikai ar vienu uzdevumu, bet var pārnest mācīšanos no viena domēna uz citu.

Mākslīgais intelekts ir plaša joma, kas ietver daudzas disciplīnas un tehnoloģijas, tostarp mašīnmācīšanos (kur datorsistēmai tiek ievadīts liels datu apjoms, ko tā izmanto, lai pieņemtu lēmumus par citiem datiem), dabiskās valodas apstrādi (datoru spēju saprast cilvēku. valoda), datorredze (datoru spēja redzēt un interpretēt vizuālo informāciju) un citi.

Kā AI pārveido digitālo mārketingu?

AI būtiski pārveido digitālā mārketinga ainavu daudzos veidos:

  1. Personalizēšana: AI var analizēt lielu datu apjomu, lai izprastu patērētāju uzvedību un radītu personalizētu pieredzi. Piemēram, AI var izmantot, lai sniegtu personalizētu saturu, ieteikumus un reklāmas atsevišķiem lietotājiem, pamatojoties uz viņu uzvedību, vēlmēm un pagātnes mijiedarbību.
  2. Paredzamā analīze: AI var analizēt pagātnes datus un uzvedību, lai prognozētu turpmākās darbības. Piemēram, tas var paredzēt, kādi produkti vai pakalpojumi klientu varētu interesēt vai kad viņš varētu būt gatavs veikt pirkumu. Tas var palīdzēt uzņēmumiem efektīvāk mērķēt savus mārketinga pasākumus.
  3. Klientu serviss: AI tērzēšanas roboti un virtuālie palīgi var nodrošināt klientu apkalpošanu visu diennakti, atbildēt uz bieži uzdotiem jautājumiem, sniegt informāciju un pat palīdzēt ar darījumiem. Tas ne tikai uzlabo klientu pieredzi, bet arī atbrīvo cilvēkresursus sarežģītākiem uzdevumiem.
  4. Satura ģenerēšana: AI var ģenerēt noteikta veida saturu, piemēram, ziņojumus, ziņu atjauninājumus vai vienkāršus stāstus. Tas var palīdzēt uzņēmumiem saglabāt savu saturu svaigu un atbilstošu, neprasot pastāvīgas cilvēka pūles.
  5. Reklāmu optimizācija: AI var analizēt dažādu reklāmu veiktspēju un automātiski tās pielāgot, lai uzlabotu rezultātus. Tas var arī palīdzēt noteikt reklāmu mērķauditoriju īstajā mērķauditorijā un īstajā laikā.
  6. Balss meklēšana: Tā kā ar balsi aktivizējami mākslīgā intelekta palīgi, piemēram, Siri, Alexa un Google Assistant, arvien vairāk tiek meklēti ar balsi. Tam ir ietekme uz SEO un satura mārketings, kas liek uzņēmumiem optimizēt meklēšanu ar balsi.
  7. Attēla un runas atpazīšana: Uzlabotas AI tehnoloģijas, piemēram, attēla un runas atpazīšana, var pavērt jaunas iespējas digitālajam mārketingam. Piemēram, attēlu atpazīšanu var izmantot sociālo mediju mārketingā, lai identificētu ar zīmolu vai produktu saistītus fotoattēlus, savukārt runas atpazīšanu var izmantot video mārketingā, lai pārrakstītu un analizētu runātos vārdus.
  8. Datu analīze: AI algoritmi var apstrādāt un analizēt milzīgus datu apjomus efektīvāk un precīzāk nekā cilvēki. Tas var sniegt uzņēmumiem vērtīgu ieskatu par savu auditoriju, veiktspēju un tirgus tendencēm.

Īsāk sakot, AI padara digitālo mārketingu efektīvāku, efektīvāku un personalizētāku. Tas ļauj uzņēmumiem labāk izprast savus klientus, sasniegt tos efektīvāk un nodrošināt viņiem labāku pieredzi. Tomēr tas arī prasa, lai uzņēmumi būtu informēti par jaunākajām tehnoloģijām un stratēģijām, kā arī jārisina problēmas saistībā ar datu privātumu un ētiku.

Mašīnu mācīšana

Mašīnmācīšanās (ML) ir AI apakškopa. Tā ir datu analīzes metode, kas automatizē analītisko modeļu veidošanu. Būtībā tas ir veids, kā vilciens algoritms, lai tas varētu iemācīties pieņemt lēmumus vai prognozes, pamatojoties uz datiem.

Mašīnmācīšanās algoritmi ir izstrādāti, lai laika gaitā uzlabotu, jo tie tiek pakļauti vairāk datu. The mācīšanās daļa no mašīnmācīšanās nozīmē, ka ML algoritmi mēģina optimizēt noteiktā dimensijā; tas parasti nozīmē, ka viņu mērķis ir samazināt kļūdu skaitu vai palielināt iespēju, ka viņu prognozes ir patiesas.

Ir vairāki mašīnmācīšanās veidi, tostarp:

  1. Vadīta mācīšanās: Algoritmi tiek apmācīti, izmantojot marķētus piemērus vai datus, kur ir zināms vēlamais rezultāts. Piemēram, algoritmu var apmācīt pacienta informācijas datu kopai, kur etiķete ir tas, vai pacients ir saslimis ar noteiktu slimību.
  2. Bez uzraudzības mācīšanās: Algoritmus izmanto, ja apmācībā izmantotā informācija nav ne klasificēta, ne marķēta. Sistēmai nav teikts pareizā atbilde, un ir jāizdomā, kas tiek rādīts. Tas identificē modeļus un attiecības datos.
  3. Mācības pastiprināšanai: Algoritmi mācās veikt darbību no pieredzes. Runa ir par atbilstošu darbību veikšanu, lai konkrētā situācijā palielinātu atlīdzību. To izmanto dažādas programmatūras un mašīnas, lai atrastu vislabāko iespējamo uzvedību vai ceļu, kas tai būtu jāveic konkrētā kontekstā.

Lai gan AI un ML bieži tiek lietoti savstarpēji aizstājami, tie nav viens un tas pats. AI ir plašāks jēdziens par mašīnām, kas spēj veikt uzdevumus tādā veidā, kādu mēs apsvērtu gudrs. No otras puses, mašīnmācīšanās ir pašreizējā AI lietojumprogramma. Tas ir balstīts uz ideju, ka mums jāspēj nodrošināt iekārtām piekļuvi datiem un ļaut tām mācīties pašām.

Citiem vārdiem sakot, visas mašīnmācības tiek uzskatītas par AI, bet ne visas AI tiek uzskatītas par mašīnmācīšanos. Piemēram, uz noteikumiem balstīta ekspertu sistēma tiktu uzskatīta par AI, taču, tā kā tā nemācās no datiem, tā netiktu uzskatīta par mašīnmācīšanos. AI var ietvert jebko, sākot no datorprogrammas, kas spēlē šaha spēli, balss atpazīšanas sistēmu, piemēram, Alexa, kas interpretē runu un reaģē uz to, vai autonomu automašīnu, kas navigācijai izmanto datorredzi.

Galvenā atšķirība ir tāda, ka, lai gan AI var ieprogrammēt, lai veiktu uzdevumu un to darītu atkārtoti, mašīnmācīšanās sistēmas ir paredzētas, lai mācītos no pieredzes, pielāgotu un uzlabotu savu veiktspēju.

Kā mašīnmācība pārveido digitālo mārketingu?

Mašīnmācība (ML) būtiski pārveido digitālo mārketingu, nodrošinot efektīvāku mērķauditorijas atlasi, personalizēšanu un klientu izpratni. Šeit ir daži veidi, kā ML tiek izmantots digitālajā mārketingā:

  1. Paredzamā analīze: ML var analizēt klientu iepriekšējo uzvedību un izmantot to, lai prognozētu turpmāko uzvedību un tendences. Tas var palīdzēt tirgotājiem paredzēt, ko klients darīs tālāk, piemēram, ko viņš, visticamāk, iegādāsies vai kad varētu atteikties, un proaktīvi pielāgot savas stratēģijas.
  2. Personalizēts mārketings: ML algoritmi var analizēt milzīgus datu apjomus, lai izprastu individuālās klientu vēlmes un uzvedību, ļaujot tirgotājiem nodrošināt ļoti personalizētu saturu, ieteikumus un piedāvājumus. Tas var ievērojami uzlabot klientu iesaisti un reklāmguvumu līmeni.
  3. Klientu segmentācija: ML var analizēt klientu datus un noteikt atšķirīgus segmentus, pamatojoties uz dažādiem faktoriem, piemēram, uzvedību, vēlmēm un demogrāfiskajiem datiem. Mārketinga speciālisti var izmantot šos ieskatus, lai atlasītu katru segmentu ar pielāgotiem ziņojumiem un piedāvājumiem.
  4. Automātiskā reklāmu solīšana: Digitālajā reklāmā ML var optimizēt reklāmu cenu noteikšanas stratēģijas reāllaikā, palīdzot nodrošināt vislabāko reklāmas budžeta izmantošanu, lai sasniegtu maksimālo ROI.
  5. Tērzēšanas roboti un virtuālie palīgi: ML nodrošina izsmalcinātus tērzēšanas robotus un virtuālos palīgus, kas var apstrādāt dažādas klientu apkalpošanas darbības, nodrošinot klientiem tūlītēju atbalstu visu diennakti un atbrīvojot cilvēkresursus sarežģītākiem uzdevumiem.
  6. Satura izveide un pārvaldīšana: ML var palīdzēt efektīvāk izveidot un atlasīt saturu. Piemēram, tas var ģenerēt ieskatus no datiem, ko var pārvērst saturā, vai arī var ieteikt atbilstošāko saturu katram lietotājam, pamatojoties uz viņa iepriekšējo rīcību.
  7. Noskaņojuma analīze: ML var analizēt sociālo mediju ziņas, klientu atsauksmes un cita veida lietotāju veidotu saturu, lai izprastu klientu noskaņojumu un atsauksmes, sniedzot vērtīgu ieskatu zīmola pārvaldībā un produktu attīstībā.
  8. SEO un SEM: ML palīdz uzlabot meklētājprogrammu optimizāciju un mārketingu, labāk izprotot meklēšanas modeļus un uzvedību un attiecīgi optimizējot saturu un reklāmas.
  9. Vietnes un kampaņas optimizācija: ML var analizēt, kā lietotāji mijiedarbojas ar vietni vai mārketinga kampaņu, un noteikt, kas darbojas un kas ne, ļaujot nepārtraukti pārbaudīt, mācīties un optimizēt.

Izmantojot ML, uzņēmumi var padarīt savus digitālā mārketinga pasākumus vairāk balstītus uz datiem, personalizētākus un orientētākus uz klientu. Tomēr, tāpat kā visas AI tehnoloģijas, arī ML rada problēmas, kas saistītas ar datu privātumu, drošību un ētiku, kas ir rūpīgi jāpārvalda.

Boti un tērzēšanas roboti

A cērme ir lietojumprogramma, kas ieprogrammēta noteiktu uzdevumu veikšanai. Boti ir automatizēti, kas nozīmē, ka tie darbojas saskaņā ar to norādījumiem, un lietotājam nav nepieciešams tos palaist. Boti bieži atdarina vai aizstāj cilvēka lietotāja uzvedību. Parasti viņi veic atkārtotus uzdevumus, un viņi tos var paveikt daudz ātrāk nekā lietotāji.

A chatbot ir īpašs robotprogrammatūras veids, kas ir paredzēts cilvēku sarunu simulēšanai. Šie robotprogrammatūras mijiedarbojas ar lietotājiem, parasti izmantojot tērzēšanas saskarni, kas var pastāvēt vietnēs, lietotnēs vai pat sociālo mediju platformās. Tērzēšanas roboti var būt tik vienkārši vai sarežģīti, cik nepieciešams. Daži var reaģēt tikai uz noteiktām komandām ar iepriekš ieprogrammētām atbildēm, savukārt citi izmanto progresīvākas tehnoloģijas, piemēram, dabiskās valodas apstrādi (NLP) un mašīnmācīšanos, lai saprastu un reaģētu uz lietotāja ievadi sarunājošāk un intuitīvāk.

Tērzēšanas roboti parasti tiek izmantoti klientu apkalpošanā, lai apstrādātu rutīnas pieprasījumus, tādējādi atbrīvojot cilvēku aģentus sarežģītāku problēmu risināšanai. Tos var izmantot arī digitālajā mārketingā tādiem uzdevumiem kā potenciālo pirkumu ģenerēšana, lietotāju iesaistīšana, personalizēti ieteikumi un citi.

Ir svarīgi atzīmēt, ka, lai gan tērzēšanas roboti var būt ļoti noderīgi un efektīvi, tie nav ideāli un to efektivitāte lielā mērā ir atkarīga no to programmēšanas. Vienkāršus tērzēšanas robotus var viegli sajaukt, ja lietotāja ievade atšķiras no iepriekš ieprogrammētajām komandām. Uzlabotāki tērzēšanas roboti var apstrādāt plašāku ievades diapazonu, taču pat tie var kļūdīties, jo īpaši, strādājot ar neskaidru valodu, sarežģītiem jautājumiem vai negaidītām ievadēm. Tāpēc ir ļoti svarīgi efektīvi izstrādāt un apmācīt tērzēšanas robotus un nepārtraukti tos uzlabot, pamatojoties uz lietotāju atsauksmēm un mijiedarbību.

Kā roboti un tērzēšanas roboti pārveido digitālo mārketingu?

Boti un tērzēšanas roboti pārveido digitālo mārketingu vairākos veidos:

  1. Klientu serviss: Tērzēšanas roboti var nodrošināt klientu atbalstu visu diennakti, atbildot uz bieži uzdotajiem jautājumiem un nekavējoties sniedzot informāciju par produktiem vai pakalpojumiem. Tas ne tikai uzlabo klientu apmierinātību, bet arī atbrīvo cilvēkresursus sarežģītākiem uzdevumiem.
  2. Svina paaudze: Boti var sazināties ar vietnes apmeklētājiem, vākt kontaktinformāciju un pat kvalificēt potenciālos pirkumus, uzdodot virkni iepriekš noteiktu jautājumu. Tas var ievērojami palielināt efektivitāti un efektivitāti svina radīšanā.
  3. Personalizēšana: Tērzēšanas roboti var nodrošināt personalizētu saturu un ieteikumus, pamatojoties uz lietotāju mijiedarbību. Viņi var arī atcerēties pagātnes mijiedarbību un preferences, nodrošinot ļoti personalizētu pieredzi.
  4. Lietotāju iesaistīšanās: Boti var iesaistīt lietotājus interaktīvās sarunās, viktorīnās, spēlēs un citur. Tas var palielināt lietotāju iesaisti un vietnē vai lietotnē pavadīto laiku.
  5. E-komercijas darījumi: Daži tērzēšanas roboti ir pietiekami sarežģīti, lai apstrādātu darījumus, palīdzot lietotājiem atrast produktus, pievienot tos grozam un pat pabeigt norēķināšanās procesu.
  6. Datu vākšana un analīze: Boti var savākt daudz datu no lietotāju mijiedarbības, ko var analizēt, lai gūtu ieskatu par lietotāju uzvedību, preferencēm un tendencēm. Tas var sniegt informāciju par mārketinga stratēģijām un lēmumiem.
  7. Sociālo mediju klātbūtne: Boti var pārvaldīt sociālo mediju kontus, automātiski publicēt saturu, atbildēt uz komentāriem un pat sazināties ar citiem lietotājiem. Tas var palielināt zīmola klātbūtni un sasniedzamību sociālajos tīklos.
  8. Izmaksu ietaupījumi: Automatizējot ikdienas uzdevumus, robotprogrammatūra var palīdzēt samazināt darbaspēka izmaksas un palielināt efektivitāti.

Lai gan robotprogrammatūras un tērzēšanas roboti piedāvā daudzas priekšrocības, tiem ir arī izaicinājumi. Tiem ir jābūt labi izstrādātiem un labi uzturētiem, lai nodrošinātu to pareizu darbību un labu lietotāja pieredzi. Tie ir arī jāizmanto atbildīgi, lai ievērotu lietotāja privātumu un izvairītos no surogātpasta vai cita veida uzmācīgas rīcības.

meklēšana ar balsi

Balss meklēšana ir tehnoloģija, kas lietotājiem ļauj veikt meklēšanu internetā, mutiski uzdodot jautājumu viedtālrunī, viedierīcē vai datorā. Tas varētu būt, lai atrastu informāciju par meklētājprogrammām, pieprasītu konkrētus datus datu bāzēs, palaistu digitālos uzdevumus vai pavēlētu digitālajam asistentam veikt kādu darbību, piemēram, mūzikas atskaņošanu.

Balss meklēšana izmanto runas atpazīšanas tehnoloģiju, lai saprastu izrunātās komandas un jautājumus, un pēc tam mēģina atrast precīzu atbildi vai veikt pieprasīto darbību. Tā ir galvenā funkcija dažādās tehnoloģijās un lietojumprogrammās, tostarp, bet ne tikai, viedtālruņos, viedos skaļruņos, piemēram, Amazon's Echo (Alexa), Google Home, Apple Siri dažādās ierīcēs, Microsoft Cortana un daudzās automašīnās iebūvētajās informācijas un izklaides sistēmās.

Balss meklēšana kļūst arvien populārāka, pateicoties tās ātrumam, ērtībai un arvien pieaugošajam viedo skaļruņu un ar balsi aktivizējamu digitālo palīgu ieviešanai. Tas ir īpaši noderīgi, ja lietotāja rokas vai redze ir aizņemta, piemēram, gatavojot ēdienu vai vadot automašīnu.

Kā meklēšana ar balsi pārveido digitālo mārketingu?

Balss meklēšana ievērojami pārveido digitālo mārketingu vairākos veidos:

  1. Pārbīde meklēšanas vaicājumos: Meklēšana ar balsi bieži vien ir vairāk sarunvalodas un ilgāka nekā meklēšana ar drukātu tekstu. Cilvēki mēdz izmantot dabiskāku valodu un pilnīgākus teikumus, kad viņi runā, salīdzinot ar īsākām frāzēm, ko viņi raksta. Rezultātā mārketinga speciālistiem ir jāsaprot šīs atšķirības un atbilstoši jāoptimizē savs saturs un SEO stratēģijas.
  2. Vietējais SEO: Meklēšana ar balsi bieži tiek izmantota vietējiem vaicājumiem, piemēram, tuvumā esošo restorānu vai veikalu atrašanai. Tas padara vietējo SEO vēl svarīgāku uzņēmumiem. Mārketinga speciālistiem ir jānodrošina, lai viņu uzņēmuma informācija būtu precīza un atjaunināta savā tīmekļa vietnē un tiešsaistes katalogos, un jāoptimizē vietējiem atslēgvārdiem.
  3. Vietnes optimizācija: Vietnes ir jāoptimizē meklēšanai ar balsi. Tas ietver vietnes ātru ielādi, mobilajām ierīcēm draudzīgu un drošu (HTTPS) savienojumu, un tie visi ir faktori, ko meklētājprogrammas ņem vērā, ranžējot vietnes meklēšanai ar balsi.
  4. Strukturētie dati: Strukturētu datu marķējuma izmantošana var palīdzēt meklētājprogrammām labāk izprast vietnes saturu, tādējādi palielinot iespējamību, ka tas tiks atgriezts balss meklēšanas rezultātos. Tas var ietvert informāciju, piemēram, informāciju par uzņēmumu, informāciju par produktu un FAQ saturu.
  5. Piedāvātie fragmenti: Meklēšana ar balsi bieži tiek iegūta no Google meklēšanas rezultātos piedāvātajiem fragmentiem. Tāpēc mārketinga speciālistiem jācenšas strukturēt savu saturu tā, lai tas varētu tikt iekļauts šajos fragmentos.
  6. Jaunas reklamēšanas iespējas: Pieaugot balss meklēšanas popularitātei, visticamāk, parādīsies jaunas reklāmas iespējas. Piemēram, uzņēmumi var sponsorēt noteiktus balss meklēšanas rezultātus vai reklamēt viedo skaļruņu platformās.
  7. Balss komercija: Tā kā arvien vairāk cilvēku sāk izmantot balss palīgus, ir sagaidāms, ka pieaugs balss komercija. Cilvēki sāk veikt pirkumus tieši ar balss asistentu starpniecību, kas varētu pavērt jaunas iespējas e-komercijas uzņēmumiem.

Balss meklēšana joprojām attīstās, un mārketinga speciālistiem ir svarīgi būt informētiem par jaunākajām tendencēm un tehnoloģijām. Tāpat kā ar visām mākslīgā intelekta tehnoloģijām, ir arī problēmas un apsvērumi, kas saistīti ar datu privātumu un drošību.

Paplašinātā realitāte un virtuālā realitāte

Papildinātā realitāte (AR) un virtuālā realitāte (VR) ir visaptverošas tehnoloģijas, kas var radīt vai uzlabot simulētu pieredzi.

  1. Papildinātā realitāte (AR): AR pievieno digitālos elementus tiešajam skatam, bieži izmantojot viedtālruņa vai planšetdatora kameru. AR lietojumprogrammas ļauj redzēt informācijas slāni, tostarp tekstu, attēlus un 3D modeļus, kas ir uzklāti uz reālo pasauli. AR pieredzes piemēri ir Snapchat objektīvi un spēle Pokémon Go. AR var sniegt kontekstuāli atbilstošu informāciju, izklaidēt un uzlabot reālās pasaules uztveri.
  2. Virtuālā realitāte (VR): VR nozīmē pilnīgu iegremdēšanas pieredzi, kas izslēdz fizisko pasauli. Izmantojot VR ierīces, piemēram, Lives, Meta meklējumi (agrāk Oculus Rift), vai google, lietotājus var nogādāt vairākās reālās un iedomātās vidēs, piemēram, pingvīnu kolonijas vidū vai pat pūķa aizmugurē. VR pieredzē jūs esat izolēts no reālās pasaules un iegrimis pasaulē, kas ir pilnībā izdomāta.

Īsāk sakot, galvenā atšķirība starp abiem ir iegremdēšanas pakāpe. Virtuālā realitāte ir pilnīga iegremdēšana digitālajā pasaulē, savukārt paplašinātā realitāte pārklāj digitālo informāciju reālajā pasaulē. Abas tehnoloģijas var nodrošināt aizraujošu pieredzi, taču tām ir dažādi lietošanas gadījumi un lietojumprogrammas.

Kā AR un VR pārveido digitālo mārketingu?

AR un VR paver jaunas iespējas digitālajā mārketingā, radot ieskaujošu pieredzi, kas var piesaistīt patērētājus unikālā veidā. Lūk, kā viņi pārveido lauku:

  1. Produkta vizualizācija: AR ļauj patērētājiem vizualizēt produktus savā vidē pirms pirkuma veikšanas. Piemēram, mēbeļu mazumtirgotājiem, piemēram, IKEA, ir AR lietotnes, kas ļauj klientiem redzēt, kā mēbele izskatītos viņu mājās. Tāpat modes un skaistumkopšanas zīmoli ļauj klientiem virtuāli
    pielaikot drēbes vai grims.
  2. Virtuālās vitrīnas un izstāžu zāles: Gan AR, gan VR var izmantot, lai izveidotu virtuālus veikalu skatlogus vai izstāžu zāles. Tas ļauj klientiem virtuāli izpētīt veikalu vai produktu līniju, kas var būt īpaši izdevīgi uzņēmumiem, kas galvenokārt darbojas tiešsaistē.
  3. Interaktīvā reklāma: AR un VR var padarīt reklāmu interaktīvāku un saistošāku. Piemēram, klients var spēlēt spēli vai izpētīt ainu reklāmā. Šī aizraujošā pieredze var padarīt reklāmas patērētājiem neaizmirstamākas un patīkamākas.
  4. Iespaidīga pieredze: VR var pārvest patērētājus uz pilnīgi jaunām pasaulēm. Ceļojumu zīmoli var nodrošināt virtuālas ekskursijas pa galamērķiem, nekustamo īpašumu uzņēmumi var piedāvāt virtuālas mājas ekskursijas, un izklaides uzņēmumi var radīt aizraujošas spēles vai pieredzi.
  5. Zīmola piesaiste: AR un VR var palielināt zīmola piesaisti, radot unikālu un neaizmirstamu pieredzi. Piemēram, zīmols var izveidot AR spēli, ko patērētāji var spēlēt, izmantojot savas mobilās ierīces.
  6. Apmācība un izglītība: AR un VR var izmantot, lai izglītotu patērētājus par produktu vai pakalpojumu. Piemēram, automašīnu uzņēmums var izmantot VR, lai parādītu klientiem, kā darbojas jauna funkcija.
  7. Sociālo mediju integrācija: Platformās, piemēram, Snapchat un Instagram, jau ir integrētas AR funkcijas, kas ļauj zīmoliem izveidot filtrus vai efektus, ko patērētāji var izmantot un koplietot.

Tā kā šīs tehnoloģijas turpina attīstīties, tām, visticamāk, būs arvien lielāka nozīme digitālajā mārketingā. Tomēr, tāpat kā visas tehnoloģijas, arī tām ir izaicinājumi. Piemēram, augstas kvalitātes AR un VR pieredzes izveide var būt dārga un laikietilpīga, un ne visiem patērētājiem ir vajadzīgā aparatūra, lai piekļūtu šīm pieredzēm. Tāpēc mārketinga speciālistiem ir rūpīgi jāapsver sava mērķauditorija un mērķi, pieņemot lēmumu izmantot AR vai VR.

Lietisko internetu

Lietu internets (IoT) attiecas uz fizisko ierīču tīklu, kas ir savienots ar internetu un visas apkopo un koplieto datus. Šīs ierīces vai lietas, var būt jebkas, sākot no ikdienas sadzīves priekšmetiem, piemēram, ledusskapjiem, durvju zvaniem un termostatiem, līdz rūpnieciskiem instrumentiem un iekārtām. Šo ierīču galvenā īpašība ir to savienojamība, kas ļauj tām sazināties un mijiedarboties internetā, kā arī attālināti uzraudzīt un kontrolēt.

Līdz ar lētu procesoru un bezvadu tīklu parādīšanos ir iespējams jebko pārvērst par IoT daļu. Tas pievieno digitālās inteliģences līmeni ierīcēm, kas citādi būtu stulbas, ļaujot tām sazināties bez cilvēka iesaistīšanas un apvienojot digitālo un fizisko pasauli.

IoT ir nozīmīgs, jo objekts, kas spēj sevi attēlot digitāli, kļūst par kaut ko lielāku par objektu pats par sevi. Objekts vairs nav saistīts tikai ar tā lietotāju, bet tagad tas ir savienots ar apkārtējiem objektiem un datu bāzes datiem. Kad daudzi objekti darbojas unisonā, tie ir pazīstami kā tādi apkārtējā inteliģence.

Kā IoT pārveido digitālo mārketingu?

IoT pārveido digitālo mārketingu vairākos veidos:

  1. Datu vākšana: IoT ierīces apkopo milzīgu datu apjomu, sākot no lietotāja uzvedības līdz vides apstākļiem. Šie dati var sniegt ieskatu par klientu vēlmēm, paradumiem un vajadzībām, ļaujot uzņēmumiem efektīvāk mērķēt savus mārketinga pasākumus.
  2. Personalizēšana: IoT ierīču apkopotie dati var nodrošināt ļoti personalizētas mārketinga kampaņas. Piemēram, viedais ledusskapis varētu sniegt datus par patērētāja pārtikas patēriņu, ko varētu izmantot, lai piedāvātu personalizētas receptes vai pārtikas preču kuponus.
  3. Klientu piesaiste: IoT ierīces var nodrošināt jaunus veidus, kā uzņēmumi var sazināties ar klientiem. Piemēram, fitnesa izsekotājs var izveidot savienojumu ar lietotni, kas piedāvā personalizētus fitnesa padomus vai akcijas ar fitnesu saistītiem produktiem.
  4. Reāllaika mārketings: IoT ierīču nodrošinātie reāllaika dati ļauj veikt mārketinga pasākumus reāllaikā. Uzņēmumi var nekavējoties reaģēt uz izmaiņām klientu uzvedībā vai vides apstākļos.
  5. Uz atrašanās vietu balstīts mārketings: IoT ierīces var nodrošināt precīzus atrašanās vietas datus, kas ļauj veikt uz atrašanās vietu balstītu mārketingu. Uzņēmumi varētu nosūtīt mērķtiecīgus piedāvājumus klientiem, kuri atrodas tuvumā vai pat atrodas viņu veikalā.
  6. Uzlabota klientu pieredze: Integrējot IoT tehnoloģiju, uzņēmumi var uzlabot klientu pieredzi. Piemēram, mazumtirdzniecības veikalos IoT ierīces var sniegt klientiem informāciju par produktu, palīdzēt viņiem orientēties veikalā vai pat piedāvāt personalizētas atlaides.
  7. Jaunas reklamēšanas platformas: Pašas IoT ierīces var kalpot kā jaunas reklāmas platformas. Piemēram, reklāmas vai reklāmas ziņas var tikt rādītas mājas viedierīcēs vai pievienotās automašīnās.

Lai gan IoT piedāvā daudzas iespējas digitālajam mārketingam, tas rada arī izaicinājumus. Galvenās bažas rada datu privātums un drošība, kā arī nepieciešamība pēc standartizācijas dažādām ierīcēm un platformām. Tirgotājiem būs jārisina šīs problēmas, vienlaikus izmantojot IoT potenciālu.

Blockchain

Blockchain ir tehnoloģija, kas ļauj kopienai uzglabāt informāciju un apmainīties ar to. Citiem vārdiem sakot, tā ir koplietojama, decentralizēta datu bāze. Šī datu bāze ir bloku ķēde, kurā katrs bloks satur informāciju. Bloki ir savienoti lineārā secībā, tāpat kā ķēdes saites. Šeit ir detalizētāks sadalījums:

  1. Bloķēt: Katrs bloks satur darījumu sarakstu. Katrs darījums reģistrē notikumu, konkrēti, ka kāds preces daudzums (piemēram, kriptovalūta) ir pārvietots no vienas vietas uz citu. Katru reizi, kad tiek veikts darījums, tas tiek ierakstīts blokā.
  2. ķēde: Bloki ir savienoti viens ar otru noteiktā secībā, piemēram, ķēdes saites. Katrs bloks satur unikālu kodu, ko sauc par jaucējkodu, kā arī bloka jaucējkodu pirms tā. Jaucējkodus izveido matemātikas funkcija, kas digitālo informāciju pārvērš ciparu un burtu virknē. Ja šī informācija tiek kaut kādā veidā rediģēta, mainās arī jaucējkods.
  3. Decentralizācija: Šis ir viens no galvenajiem blokķēdes jēdzieniem. Tā vietā, lai par datiem būtu atbildīga viena vienība (piemēram, banka), tie tiek koplietoti datoru tīklā (saukti par mezgliem) visā pasaulē. Katram mezglam ir pilna blokķēdes kopija, un tas darbojas kopā, lai apstiprinātu un ierakstītu jaunus blokus. Kad blokķēdei tiek pievienots jauns bloks, katrs tīkla dators atjaunina savu blokķēdi, lai atspoguļotu izmaiņas.
  4. Drošība un caurspīdīgums: Tā kā katram blokam ir savs jaukums, kā arī pirms tā esošā bloka jaucējvārds, ir ārkārtīgi grūti mainīt esošo informāciju. Lai to izdarītu, būtu jāmaina visi nākamie bloki un tīkla vairākuma vienprātība - uzdevums ir tik skaitļošanas ietilpīgs, ka praktiski neiespējams. Tas kopā ar blokķēdes decentralizēto raksturu nodrošina datu integritāti un caurspīdīgumu.

Lai gan blokķēde ir visvairāk pazīstama ar kriptovalūtu, piemēram, Bitcoin, darbināšanu, tās decentralizētajam un pārredzamajam raksturam ir potenciāls pielietojums daudzās nozarēs, tostarp digitālajā mārketingā?

Kā Blockchain pārveido digitālo mārketingu?

Blockchain tehnoloģija pārveido digitālo mārketingu vairākos veidos:

  1. Pārredzamība un uzticēšanās: Izmantojot blokķēdi, visi darījumi tiek reģistrēti un redzami, kas biznesa un klienta attiecībās rada jaunu pārredzamības līmeni. Klienti var pārbaudīt, vai uzņēmumi pilda savus solījumus, un uzņēmumi var nodrošināt, ka viņu reklāmas sasniedz paredzēto auditoriju.
  2. Datu drošība: Blockchain drošais raksturs nozīmē, ka klientu dati ir drošāki. Šī paaugstinātā datu drošība var vairot klientu uzticību.
  3. Reklāmu krāpšanas novēršana: Digitālo reklāmu krāpšana ir nopietna problēma, jo robotprogrammatūra liek uzņēmumiem tērēt naudu reklāmām, kuras īsti cilvēki nekad neredz. Blockchain to var novērst, pārbaudot, vai katrs lietotājs ir īsts un vai katra reklāma patiešām tika piegādāta un skatīta.
  4. Vienādranga mārketings: Blockchain nodrošina tiešus darījumus starp pusēm bez starpniekiem. To var izmantot, lai atvieglotu vienādranga (P2P) mārketinga stratēģijas, kurās uzņēmumi stimulē klientus reklamēt savus produktus citiem.
  5. Labāks attiecinājums: Blockchain var nodrošināt precīzāku un uzticamāku attiecinājumu, nodrošinot, ka uzņēmumi precīzi zina, kuri mārketinga pasākumi rada rezultātus. Tas var palīdzēt optimizēt mārketinga stratēģijas un uzlabot ieguldījumu atdevi.
  6. Uz žetoniem balstītas atlīdzības sistēmas: Blockchain ļauj izveidot uz marķieriem balstītas sistēmas, kurās klienti var tikt apbalvoti ar žetoniem par dažādām darbībām, piemēram, pirkuma veikšanu vai atsauksmes rakstīšanu. Pēc tam šos žetonus var izpirkt, lai saņemtu atlīdzību, radot spēcīgu stimulu klientu iesaistīšanai.
  7. Decentralizētie tirgi: Blockchain var izmantot, lai izveidotu decentralizētus tirgus, kur pircēji un pārdevēji var tieši sazināties viens ar otru. Tas var izjaukt tradicionālos digitālās reklāmas modeļus, kuros starpniekiem, piemēram, Google vai Facebook, ir nozīmīga loma.

Neskatoties uz šiem potenciālajiem ieguvumiem, blokķēde rada izaicinājumus arī digitālajam mārketingam. Tehnoloģija ir sarežģīta un var būt grūti saprotama, kas var ierobežot tās izmantošanu. Bažas rada arī privātums, jo, lai gan darījumi ir droši un anonīmi, tie ir arī publiski. Tirgotājiem būs jārisina šīs problēmas, pētot blokķēdes potenciālu digitālajā mārketingā.

Bākas

Bākas ir mazi, bezvadu raidītāji, kas izmanto zema enerģijas patēriņa Bluetooth tehnoloģiju, lai nosūtītu signālus uz citām tuvumā esošām viedierīcēm. Tie ir viens no jaunākajiem sasniegumiem atrašanās vietas tehnoloģiju un tuvuma mārketinga jomā.

Lūk, kā tās darbojas: katra bāka ir aprīkota ar Bluetooth Low Energy (BLE), energoefektīva Bluetooth tehnoloģija, kas izstrādāta priekš IoT programmas un citas ierīces, kas pārraida radio signālu. Diapazonā esošās mobilās ierīces var klausīties šos signālus un pēc tam attiecīgi reaģēt, kad tās nonāk bākas tiešā tuvumā. Tālāk ir norādīti daži izplatīti bākas lietojumi.

  1. Mazumtirdzniecība: mazumtirdzniecības veikali izmanto bākas, lai klientiem sniegtu informāciju par produktu, zibenīgi izpārdotu vai darījumus, kā arī paātrinātu norēķināšanās procesu, izmantojot pilnīgi bezkontakta maksājumu sistēmu.
  2. Navigācija: Ēkās, piemēram, muzejos, lidostās vai pat lielos universālveikalos, bākas var palīdzēt nodrošināt precīzu iekštelpu navigāciju, ja GPS var nebūt ļoti efektīva.
  3. Pasākumi: pasākumos, piemēram, konferencēs vai mūzikas festivālos, bākas var palīdzēt apmeklētājiem orientēties norises vietā, redzēt, kuras sesijas notiek reāllaikā, un nodrošināt sociālās funkcijas, piemēram, citu dalībnieku atrašanu un saziņu ar tiem.
  4. Real Estate: bākas var sniegt potenciālajiem pircējiem informāciju par īpašumtiesībām, kad viņi stāv tās priekšā.
  5. Viesnīcas: viesnīcas var izmantot bākas, lai nodrošinātu bezatslēgas ieeju istabās, ātru reģistrēšanos un uz atrašanās vietu balstītus pakalpojumu piedāvājumus viesnīcā.

Tāpat kā ar jebkuru tehnoloģiju, privātums rada bažas. Tā kā bākas var izsekot lietotāju uzvedību, ir iespējamas problēmas saistībā ar piekrišanu un datu drošību. Tā rezultātā lielākajai daļai bāksignālu sistēmu lietotājiem ir jāizvēlas, parasti izmantojot mobilo lietotni.

Kā Beacons pārveido digitālo mārketingu?

Bākas būtiski ietekmē digitālo mārketingu, vairākos veidos pārveidojot to, kā uzņēmumi sazinās ar klientiem.

  1. Personalizēts mārketings: Bākas var noteikt, kad klients atrodas veikalā vai atrodas veikalā, un nosūtīt personalizētus ziņojumus vai piedāvājumus uz savu mobilo ierīci. Tas var būtiski uzlabot klientu pieredzi, nodrošinot viņiem atbilstošu informāciju vai akcijas īstajā laikā un vietā.
  2. Uzlabota analīze: Bākas apkopo vērtīgus datus par klientu uzvedību, piemēram, cik daudz laika viņi pavada veikalā, kuras sadaļas apmeklē un ar kādiem produktiem viņi mijiedarbojas. Šie dati var sniegt ieskatu, lai palīdzētu uzņēmumiem optimizēt savu veikalu izkārtojumu, produktu izvietojumu un mārketinga stratēģijas.
  3. Tuvuma mārketings: Bākas ļauj uzņēmumiem piesaistīt klientus, pamatojoties uz viņu fizisko atrašanās vietu. Piemēram, muzejs varētu izmantot bākas, lai sniegtu informāciju par eksponātiem, kad apmeklētāji tiem tuvojas, vai mazumtirdzniecības veikals varētu izmantot bākas, lai reklamētu īpašos piedāvājumus klientiem noteiktās veikala sadaļās.
  4. Uzlabota klientu iesaiste: Integrējot bākas ar mobilajām lietotnēm, uzņēmumi var radīt klientiem saistošāku pieredzi. Piemēram, restorāns varētu izmantot bākas, lai klienti varētu pasūtīt ēdienu no sava galdiņa, izmantojot lietotni, vai mazumtirdzniecības veikals varētu izmantot bākas, lai radītu rotaļīgu iepirkšanās pieredzi.
  5. Integrācija bezsaistē uz tiešsaistē: Bākas palīdz pārvarēt plaisu starp bezsaistes un tiešsaistes pieredzi. Tie var aktivizēt darbības mobilajās lietotnēs, pamatojoties uz klienta bezsaistes uzvedību, piemēram, pēc veikala apmeklējuma nosūtīt papildu piedāvājumu vai ieteikt tiešsaistes resursus, pamatojoties uz mijiedarbību veikalā.
  6. Reāllaika atsauksmes un pielāgojumi: Sekojot klientu uzvedībai reāllaikā, uzņēmumi var nekavējoties pielāgot savas mārketinga stratēģijas. Piemēram, ja bāka konstatē, ka noteikta produkta displejs nepiesaista uzmanību, veikals var ātri izvietot īpašu piedāvājumu, lai piesaistītu vairāk klientu šai vietai.

Lai gan bākas piedāvā daudzas iespējas digitālajam mārketingam, tās rada arī problēmas, jo īpaši saistībā ar privātumu un datu drošību. Uzņēmumiem, izmantojot bākas tehnoloģiju, būs jānodrošina atbilstība datu aizsardzības noteikumiem un jāievēro klientu privātums.

5G

5G apzīmē piekto paaudzi, un tā ir jaunākās paaudzes mobilo sakaru tīkla tehnoloģija, ko mobilās ierīces izmanto, lai izveidotu savienojumu ar internetu un sazinātos savā starpā. Tas ir 4G LTE pēctecis, kas ir pašreizējais standarts lielākajā daļā pasaules valstu.

5G tīkli piedāvā vairākus būtiskus uzlabojumus salīdzinājumā ar 4G:

  1. Ātrāki ātrumi: Teorētiski 5G tīkli var piegādāt datus līdz pat 100 reizēm ātrāk nekā 4G. Tas nozīmē ātrāku lejupielādi un augšupielādi, kā arī vienmērīgāku augstas izšķirtspējas un 4K video straumēšanu.
  2. Zemāks latentums: Latentums ir laiks, kas nepieciešams, lai dati pārvietotos no viena punkta uz otru. 5G piedāvā ārkārtīgi zemu latentumu, kas varētu būt liela priekšrocība tādām lietām kā spēlēm, kur dažu milisekundu aizkave var būtiski mainīties, vai autonomiem transportlīdzekļiem, kur tūlītēja datu pārraide ir ļoti svarīga drošībai.
  3. Palielināta savienojamība: 5G tīkli var atbalstīt daudz lielāku pievienoto ierīču skaitu nekā 4G. Tas ir īpaši svarīgi lietu internetam (IoT), jo arvien vairāk ikdienas priekšmetu kļūst savienoti ar internetu.
  4. Tīkla sadalīšana: Šī ir 5G funkcija, kas ļauj operatoriem izveidot vairākus virtuālos tīklus vienā fiziskā 5G tīklā. Šī elastība var ļaut efektīvāk izmantot resursus, jo īpaši uzņēmumiem un pakalpojumiem, kuriem var būt īpašas tīkla prasības.

Lai gan 5G ir daudz potenciālu priekšrocību, tas rada arī problēmas. Piemēram, augstfrekvences joslām, uz kurām balstās 5G, ir mazāks diapazons, un tām ir grūti iekļūt šķēršļos, piemēram, ēkās, tāpēc pārklājuma nodrošināšanai ir jāuzstāda daudzas mazas “mikro bāzes stacijas”.

Kā 5G pārveido digitālo mārketingu?

5G ir gatavs pārveidot digitālo mārketingu vairākos nozīmīgos veidos:

  1. Uzlabota mobilā pieredze: Pateicoties īpaši ātrajam ātrumam un zemajam latentumam, 5G ļauj tirgotājiem nodrošināt visaptverošāku un saistošāku pieredzi mobilajās ierīcēs. Tas ietver augstas izšķirtspējas video straumēšanu, paplašināto realitāti (AR), virtuālo realitāti (VR) un interaktīvo saturu, ko iepriekš ierobežoja tīkla ierobežojumi.
  2. Reāllaika personalizācija: Zemais 5G latentums ļauj veikt datu apstrādi reāllaikā, ļaujot tirgotājiem nodrošināt personalizētu saturu un piedāvājumus. Tas ietver uz atrašanās vietu balstītu mārketingu, dinamisku cenu noteikšanu un pielāgotus ieteikumus, kuru pamatā ir lietotāju uzvedība reāllaikā.
  3. Bagātīgāks multivides saturs: 5G lielais joslas platums ļauj netraucēti piegādāt bagātīgu multivides saturu, piemēram, augstas izšķirtspējas attēlus, videoklipus un 360 grādu pieredzi. Mārketinga speciālisti var izmantot šo iespēju, lai izveidotu vizuāli pievilcīgākas un saistošākas kampaņas, kas piesaista lietotāju uzmanību.
  4. Lietu interneta (IoT) integrācija: 5G spēja atbalstīt lielu skaitu savienotu ierīču paver mārketinga speciālistiem iespējas izmantot IoT tehnoloģiju. Viņi var vākt un analizēt datus no dažādām IoT ierīcēm, piemēram, valkājamām ierīcēm, viedajām mājas ierīcēm un sensoriem, lai gūtu dziļāku ieskatu par klientu uzvedību un vēlmēm.
  5. Hipermērķtiecīga reklāma: Izmantojot 5G palielināto tīkla jaudu, tirgotāji var piegādāt īpaši mērķētas reklāmas konkrētiem segmentiem vai pat atsevišķiem lietotājiem reāllaikā. Šīs precīzās mērķauditorijas atlases pamatā var būt atrašanās vieta, preferences, pārlūkošanas uzvedība un kontekstuālie dati, tādējādi nodrošinot efektīvāku un atbilstošāku reklāmu.
  6. Uzlabota datu analīze: Lielais datu apjoms, ko ģenerē ar 5G savienotas ierīces, sniedz mārketinga speciālistiem visaptverošāku un reāllaika ieskatu patērētāju uzvedībā. Šos datus var izmantot, lai uzlabotu mārketinga stratēģijas, optimizētu kampaņas un pieņemtu uz datiem balstītus lēmumus.
  7. Papildinātās un virtuālās realitātes pieredze: 5G zemais latentums un liela ātruma savienojamība uzlabo AR un VR iespējas. Mārketinga speciālisti var izveidot visaptverošākas un interaktīvākas kampaņas, piemēram, virtuālo produktu izmēģinājumus, virtuālās ekskursijas un AR pārklājumus, kas apvieno digitālo un fizisko pasauli.

Lai gan 5G piedāvā milzīgas iespējas digitālajam mārketingam, tas rada arī izaicinājumus. Mārketinga speciālistiem ir jāņem vērā datu konfidencialitātes un drošības jautājumi, jāpārvalda iespējamā informācijas pārslodze un jānodrošina netraucēta integrācija dažādās ierīcēs un tīklos. Tomēr 5G pārveidojošais potenciāls paver mārketinga speciālistiem jaunas iespējas sazināties ar auditoriju interesantākos un novatoriskākos veidos.

Mūsdienu tehnoloģijas, kas uzlabo digitālo mārketingu

Douglas Karr

Douglas Karr ir TKO no OpenINSIGHTS un dibinātājs Martech Zone. Duglass ir palīdzējis desmitiem veiksmīgu MarTech jaunuzņēmumu, ir palīdzējis veikt vairāk nekā 5 miljardu dolāru Martech iegādes un ieguldījumu uzticamības pārbaudi, kā arī turpina palīdzēt uzņēmumiem ieviest un automatizēt to pārdošanas un mārketinga stratēģijas. Douglas ir starptautiski atzīts digitālās transformācijas un MarTech eksperts un runātājs. Duglass ir arī publicēts Dummie rokasgrāmatas un biznesa vadības grāmatas autors.

Saistītie raksti

Atpakaļ uz augšu pogu
aizvērt

Reklāmu bloķēšana konstatēta

Martech Zone var nodrošināt jums šo saturu bez maksas, jo mēs gūstam peļņu no savas vietnes, izmantojot ieņēmumus no reklāmām, saistīto uzņēmumu saites un sponsorēšanu. Būsim pateicīgi, ja, apskatot mūsu vietni, noņemtu savu reklāmu bloķētāju.