Moderns tehniskais un lielie dati: uz ko jāpievērš uzmanība tirgus izpētē 2020. gadā

Tirgus izpētes tendences

Tas, kas sen šķita tālā nākotne, tagad ir pienācis: beidzot ir pienācis 2020. gads. Zinātniskās fantastikas autori, izcili zinātnieki un politiķi jau sen ir pareģojuši, kāda izskatīsies pasaule, un, lai gan mums joprojām var nebūt lidojošas automašīnas, cilvēku kolonijas uz Marsa vai cauruļveida maģistrāles, mūsdienu tehnoloģiskie sasniegumi ir patiesi ievērojami - un tie būs tikai turpināt paplašināties.

Runājot par tirgus izpēti, jaunās desmitgades tehnoloģiskās inovācijas nes sevī problēmas, kuras būs jāpārvar, lai gūtu ilgstošus panākumus. Šeit ir daži no visizcilākajiem jautājumiem, kas tirgus izpētei jāpievērš uzmanība 2020. gadā, un tas, kā uzņēmumiem tiem būtu jāpieiet.  

Turpināta līdzāspastāvēšana ar AI

Nākamās desmitgades nozīmīgākā tendence būs mākslīgā intelekta pieaugošā virzība visās nozarēs. Faktiski sagaidāms, ka kopējie AI un kognitīvo sistēmu izdevumi līdz 52. gadam pārsniegs 2021 miljardus ASV dolāru, un nesenais pētījums atklāja, ka 80% tirgus pētnieku uzskata, ka AI pozitīvi ietekmēs tirgu. 

Lai gan tas, šķiet, norāda uz nenovēršamu mašīnu vadītu biroja pārņemšanu, mums vēl ir tāls ceļš ejams, pirms mašīnas spēj izvilkt kontroli pār darba vietu - tur vienkārši ir pārāk daudz lietu, ko AI vēl nevar izdarīt. 

Tirgus izpētes jomā ir nepieciešams parasto un mākslīgo intelektu balstītu pētījumu rīku apvienojums, lai tie būtu visefektīvākie. Iemesls tam ir tāds, ka, lai gan AI tehnoloģijas attīstība ir bijusi ievērojama, tā joprojām nevar atkārtot cilvēka izpratni vai sniegt padziļinātu ieskatu par dažādiem konkrētās nozares ārējiem faktoriem. 

In tirgus izpēte, AI vislabāk var izmantot, lai veiktu nelielus uzdevumus, kas saista pētnieku laiku, piemēram, paraugu atrašana, aptauju maršrutēšana, datu tīrīšana un neapstrādātu datu analīze, ļaujot cilvēkiem izmantot savu analītisko prātu sarežģītākiem uzdevumiem. Pēc tam pētnieki lielāko daļu savu plašo zināšanu var pilnībā veltīt tendenču interpretēšanai un ieskatiem - daudzas no tām tiek apkopotas, izmantojot automatizācijas rīkus.

Īsāk sakot, AI tehnoloģija īsā laikā var atrast daudz datu. Tomēr tie ne vienmēr ir pareizie dati - un šeit cilvēka prāts nonāk, lai atrastu visatbilstošākos datus, ko izmantot tirgus izpētei. AI un cilvēka biznesa inteliģences priekšrocību izmantošana to dabiskajos elementos sniedz uzņēmumiem ieskatu, ka citādi viņi nebūtu ieguvuši. 

Datu drošība un pārredzamība digitālajā laikmetā

Šķietami katru gadu ar jaunu privātuma skandālu, datu drošība un no tā izrietošā pārvaldības palielināšanās ir milzīgs jautājums gandrīz katrā nozarē, kas nodarbojas ar klientu datiem. Sabiedrības neuzticēšanās savu datu nodošanai ir aktuāla tēma, kas ikvienam tirgus izpētes uzņēmumam būs jāņem vērā tagad un nākotnē. 

Tas ir neticami svarīgi nākamajā gadā. 2020. gads nesīs arī divus nozīmīgus globālus notikumus, kurus, iespējams, piepildīs trešo pušu dezinformācijas kampaņas: Brexit un ASV vēlēšanas. Tirgus izpētes nozares pārredzamība būs galvenā: uzņēmumiem ir jāpierāda pasaulei, ka iegūtais ieskats tiks izmantots kā labums cilvēku dzīves uzlabošanai, nevis tiks izmantots propagandēšanai. Tātad, kā uzņēmumi var pielāgoties un atgūt šo uzticību, ņemot vērā pašreizējo klimatu? 

Lai tuvotos šīm ētiskajām debatēm, tirgus izpētes uzņēmumiem būtu jāizmanto iespēja izveidot kodu ētiskai datu izmantošanai. Kaut arī tādas pētniecības tirdzniecības struktūras kā ESOMAR un MRS jau sen ir ievērojušas noteiktas vadlīnijas tirgus izpētes uzņēmumiem, kas jāievēro, risinot šos jautājumus, veicot pētījumus, ir jāveic dziļāka ētikas pārskatīšana.

Atgriezeniskā saite ir tirgus izpētes dzīves dzinējspēks, parasti tas tiek veikts apsekojumu veidā, kurus pēc tam izmanto, lai uzlabotu produktus, klientu vai darbinieku iesaistīšanos vai daudzus citus lietojumus. Tas, ko uzņēmumi dara ar datiem, kas iegūti, veicot šos pētījumus, un, vēl svarīgāk, to, cik efektīvi tie tiek nodoti tiem, no kuriem tie ņem datus, ir obligāts turpmākajām pētījumu kampaņām.

Runājot par datu konfidencialitāti, blokķēde var būt atbilde, lai nodrošinātu klientiem, ka viņu dati tiek glabāti droši un pārredzami. Blockchain jau ir ieguvis ievērību kā viena no novatoriskākajām tehnoloģijām 21. gadsimtā, un 2020. gadā blockchain nozīme tikai palielināsies, jo jaunās nozares sāk to ieviest savās datu aizsardzības sistēmās. Izmantojot blokķēdi, tirgus datus var droši un pārredzami apkopot lietotāju datus, palielinot uzticību, nemazinot datu efektivitāti.

Gaiša 5G datu vākšanas nākotne

5G beidzot ir klāt, telekomunikāciju uzņēmumiem turpinot pieejamības ieviešanu pilsētās visā pasaulē. Lai gan būs vajadzīgs laiks, lai izjustu visnozīmīgākās priekšrocības, automašīnas bez vadītāja, bezvadu VR spēles, tālvadības roboti un viedās pilsētas ir daļa no neticamās nākotnes, kuru vadīs 5G tehnoloģija. Tā rezultātā tirgus izpētes uzņēmumiem būs jāapgūst, kā ieviest 5G bezvadu tehnoloģiju savās datu vākšanas stratēģijās.

Visredzamākā korelācija ar tirgus izpēti būs ar mobilajām ierīcēm pabeigto apsekojumu skaita pieaugums. Tā kā klienti varēs piedzīvot daudz lielāku ātrumu savās mobilajās ierīcēs, viņiem ir lielāka iespēja piekļūt aptaujām mobilajās ierīcēs. Bet, palielinoties viedierīču izmantošanai automašīnās, sadzīves tehnikā, mājas sistēmās un uzņēmumos, ievērojami palielinās iespējamo datu vākšanas apjoms. Tirgus izpētei tas ir jāizmanto. 

Sākot ar tehnoloģiskām inovācijām un beidzot ar izmaiņām patērētāju reakcijā uz datiem, 2020. gads nesīs daudzas izmaiņas, kas tirgus izpētes uzņēmumiem būs jāievēro. Turpinot pielāgoties tehnoloģiju attīstībai, pielāgojot to stratēģijas, tirgus izpēte būs vislabāk sagatavota, lai gūtu panākumus tagad un arī pārējā desmitgadē.

Ko jūs domājat?

Šī vietne izmanto Akismet, lai samazinātu surogātpastu. Uzziniet, kā tiek apstrādāts jūsu komentārs.