5 datu atvienošana un slikti mārketinga pieņēmumi

dati uz leju

Nesen mēs veicām lietotāja pieredzes pārbaudi mūsu vietnē, un rezultāti tika sadalīti. Publika mīlēja mūsu saturu, taču viņu kairināja reklāma - it īpaši, ja tā slīdēja vai parādījās. Kaut arī testēšana apstiprināja mūsu vietnes izkārtojumu, ērtu navigāciju un satura kvalitāti - tā arī norādīja uz kaut ko tādu, kas kaitināja mūsu kopējo auditoriju.

Šī atvienošana ir kaut kas līdzsvarā praktiski katram tirgotājam, un biznesa gadījums bieži vien atspēko auditorijas reakciju vai viedokli. Jūsu auditorijas neklausīšanās, protams, ir pretrunā ar lielāko daļu mārketinga guru konsultantu, kuri uzskata, ka atbildēt, klausīties un sekot auditorijas ieteikumiem vienmēr vajadzētu būt pirmajiem.

Šeit ir 10 datu atvienošana un mārketinga pieņēmumi, kurus mēs bieži veicam un kas ir briesmīgi mūsu biznesam.

  1. Pieņemot, ka visi klienti ir vienādi - MarketingSherpa nesen sniedza analīzi kāpēc klienti seko zīmoliem sociālajos medijos. Diagramma skaidri parāda, ka lielākā daļa patērētāju seko zīmoliem sociālajos tīklos, lai iegūtu atlaides, izlozes, kuponus utt. Tomēr diagramma neparāda katra patērētāja viedokļa vērtību. Tīra atlaide varētu samazināt jūsu zīmolu un apglabāt jūsu uzņēmumu. Es būtu gatavs derēt, ka tie patērētāji, kuri redzēja dzīvesveida atbilstību un atbalstīja viņu labdarības darbu, ilgtermiņā ir daudz vērtīgāki uzņēmuma biznesa veselībai.

patērētāju izvēles aptauja

  1. Pieņemot, ka visi apmeklētāji ir perspektīvas - Vai zinājāt, ka Bot trafiks veido vairāk nekā 56% no analytics izsekot trafiku uz jūsu vietni? Kā jūs interpretējat savu analytics dati, kā roboti ietekmē ieejas un izejas lapas, atlēcienu līmeni, laiku uz vietas utt.? Viņi varētu izkropļot statistiku tik slikti, ka jūs esat motivēts mainīt savu vietni, reaģējot uz to ... bet atbilde ir uz robotiem, nevis perspektīvām! Pārskatot mūsu vietni, mēs pievēršam daudz lielāku uzmanību kvalitatīviem apmeklējumiem - cilvēkiem, kuri apmeklē vairākas lapas un mūsu vietnē pavada vairāk nekā minūti.
  2. Pieņemot klientu atsauksmes uzlabos jūsu produktu - Es strādāju pie milzīga SaaS nodrošinātāja, kuram bija agresīvs attīstības grafiks, kurā katrā laidienā tika iekļauti tūkstošiem uzlabojumu un desmitiem funkciju. Rezultāts bija pārblīvēta platforma, kas bija pārāk sarežģīta, grūti īstenojama, izraisīja nebeidzamus attīstības konfliktus un samazināja mūsu klientu noturēšanu. Tā rezultātā pārdošana kļuva agresīvāka, tika solītas vairāk funkciju, un cikls sākās no jauna. Lai gan uzņēmums palielināja ieņēmumus un tika iegādāts par ļoti lielu summu, viņi joprojām nav guvuši peļņu un, visticamāk, to nedarīs. Kad jūs jautājat klientam, kas jums jāuzlabo, klients nekavējoties meklē kļūdu un sniedz savu anekdotisku reakciju. Tā vietā jums jāuzrauga klientu uzvedība, lai par prioritāti izvirzītu sava produkta uzlabojumus.
  3. Pieņemot, ka pārtraukumi kaitina perspektīvas - Mēs esam pārbaudījuši vēl un vēl, un bez atvainošanās gandrīz vienmēr ieviešam pārtraucošu tehnoloģiju, lai piesaistītu apmeklētāja uzmanību un liktu viņiem izlemt, vai turpināt sadarboties ar mūsu klientiem. Pajautājiet saviem apmeklētājiem, vai viņiem patīk nepārtrauktās reklāmas metodes, kuras jūs izmantojat, un viņi parasti saka nē. Pēc tam izmantojiet reklāmas metodes, un jūs atradīsit tos pašus apmeklētājus, kuri teica, ka viņiem tie nepatīk, tie, kas jūs noklikšķina un sazinās ar jums.
  4. Pieņemot, ka saprotat savu klientu - Mūsu klienti bieži pieņem pieņēmumus par to, kāpēc cilvēki pie viņiem pērk - cenu, pieejamību, atlaides, klientu apkalpošanu utt., Un gandrīz vienmēr kļūdās. Kad jūs jautājat klientam, kāpēc viņi nopirka no jums, viņi pat var pateikt nepareizu iemeslu. Paļaujoties uz pirmā vai pēdējā pieskāriena attiecinājumu, jūs arī pieļaujat nepareizu pieņēmumu. Attiecinājuma dati var sniegt pierādījumus par potenciālo klientu, kas rīkojas, bet ne par to, kāpēc viņi faktiski veica pirkumu. Personas izpēte ir kritiska izpratnei kas nopirka no jums un atbildes var sniegt objektīvu trešo personu intervijas kāpēc viņi nopirka no jums. Nedomājiet, ka jūs zināt, jūs varat būt ļoti pārsteigti par rezultātiem.

Apakšējā līnija, protams, ir tā, ka to segmentēt ir gandrīz neiespējami kvalificētu potenciālo klientu mārketings no pārējiem jūsu analytics dati. Jums jāpieņem mārketinga lēmumi par to, kas piesaista un piesaista tieši šo segmentu. Jūsu vietne nav paredzēta, lai visiem patiktu; tas jāuztver kā pārdošanas resurss, kas piesaista un piesaista apmeklētājus, veicinot viņus līdz reklāmguvumam.

Esmu pieļāvis līdzīgas kļūdas savā biznesā. Es klausījos pārāk daudz cilvēku, kas bija nekad Pērkot mūsu produktus vai pakalpojumus, pastāstiet man, kā man vajadzētu mainīt mūsu piedāvājumus un izdevumus. Tas mūs gandrīz izbeidza no uzņēmējdarbības. Es vairs neklausos šajos cilvēkos - es tikai pamāju ar galvu un turpinu darīt to, kas, manuprāt, darbojas mūsu klientu labā. Kas der viņiem, nav tas, kas der jums vai man.

Pārtrauciet pieņemt mārketinga pieņēmumus, klausoties un skatoties visi kas skar jūsu zīmolu. Sāciet uzlabot auditorijai svarīgo pieredzi ... auditoriju, kas, iespējams, iegādāsies no jums.

Ko jūs domājat?

Šī vietne izmanto Akismet, lai samazinātu surogātpastu. Uzziniet, kā tiek apstrādāts jūsu komentārs.