Vai zaudēsiet mārketinga darbu robotam?
Šis ir viens no tiem ierakstiem, pie kura jūs nokniebjat ... un pēc tam dodieties, lai aizmirstu burbona kadru. No pirmā acu uzmetiena tas šķiet smieklīgs jautājums. Kā pasaulē jūs varētu aizstāt mārketinga vadītāju? Tam būtu nepieciešama spēja rūpīgi izpētīt patērētāju uzvedību, objektīvi analizēt sarežģītus datus un tendences un radoši domāt, lai piedāvātu efektīvus risinājumus.
Jautājums liek mums apspriest, kādus uzdevumus mēs kā mārketinga veicēji veicam ikdienā, salīdzinot ar to, kas tirgotājiem būtu jādara ikdienā. Lielākā daļa tirgotāju pārvieto datus no sistēmas uz sistēmu, izstrādā un analizē pārskatus, lai sniegtu pierādījumus, ka viņu eksperimenti bija derīgi, nederīgi vai tos varēja optimizēt, un pēc tam savu radošumu izmanto biznesa rezultātu sasniegšanai.
Šķiet, ka biznesa rezultātu radīšana ar radošumu ir katra tirgotāja pamats, lai gan daudzi tirgotāji vienkārši nesaņem pietiekami daudz laika, lai to faktiski paveiktu. Sistēmas ir novecojušas, sistēmas nesazinās, tirgus mainās, un mums ir vajadzīgas veiklas metodikas, lai tikai sekotu līdzi. Tā rezultātā lielākā daļa mūsu pūļu tiek tērēti ārpus mūsu patiesās vērtības - radošums. Radošums var būt visgrūtākais šķērslis, lai to aizstātu ar robotu. Tas nozīmē, ka ... uzdevumi, kuriem mēs pavadām lielāko daļu laika, var tikt aizstāti ātrāk, nekā jūs domājat.
Tehnoloģiju attīstība mārketinga speciālistiem ir aizraujoša, jo tie novērsīs ikdienišķus, atkārtotus un analītiskus uzdevumus un ļaus mums vairāk koncentrēties uz savu darbu tur, kur patiesi ir mūsu talants - radošums.
- Mašīnmācība - Tā kā arvien vairāk integrētu datu punktu baro tirgus datus, konkurētspējīgus datus un patērētāju datus, mašīnmācīšanās sola, ka sistēmas var ieteikt, izpildīt un pat optimizēt dažādus testus. Padomājiet par to, cik daudz laika jūs atgūsiet, kad nevajadzēs atkārtoti masēt un vaicāt datus.
- Mākslīgais intelekts - lai gan īpatnība var būt vēl dažas desmitgades, mākslīgais intelekts ir intriģējošs progress mārketinga jomā. AI joprojām prasa bezgalīgu daudzumu datu, lai mūsdienās sasniegtu cilvēka radošos līmeņus, tāpēc ir apšaubāms, ka vadītājs drīz tiks nomainīts.
Tas gan nenozīmē, ka AI nekad neatkārtos radošumu. Iedomājieties sistēmu, kas analizē klikšķu datus uz reklāmām, pēc tam analizē konkurētspējīgas reklāmas. Varbūt AI varētu mācīties kā izveidot loģiskas variācijas virsrakstos un vizuālajos materiālos, lai optimizētu klikšķu skaitu un reklāmguvumus. Mums tas nav gadu attālumā - šīs sistēmas ir šeit.
Cilvēka radošums ir viegli atdarināms, taču to būs grūti atkārtot. Man nav lielas pārliecības, ka drīz redzēšu robotu attīstīt tikpat radošu kampaņu kā Leisurejobs ar šo infografiku. Bet es esmu pārliecināts, ka pēc dažiem gadiem tas varēs no tā mācīties un to kopēt!
47% cilvēku darbaspēka līdz 2035. gadam aizstās roboti. Cik liela ir varbūtība, ka jūs nomainīsit?