Analytics un testēšanaContent MarketingSociālie mediji un ietekmētāju mārketings

Dati norāda uz pārsteiguma Super Bowl komerciālo uzvarētāju

Iespējams, ka visefektīvākās Super Bowl reklāmas nav tās, kuras jūs domājat. Kaut arī mūsu spēja vākt datus pieaug, spēja izprast datus joprojām turpina panākt. Plkst Perscio, mūsu datu zinātnieku komanda padziļināti analizēja Twitter aktivitātes Super Bowl laikā un atklāja, ka vispopulārākās reklāmas ne vienmēr ir tās, kuras gūst vislabākos rezultātus. Šī raksta beigās ir arī interaktīvs mūsu datu skatījums!

Mūsu hipotēze

Negatīvās emocionālās reakcijas rada lielāku apjomu, bet pozitīvas emocijas - vairāk iesaistīšanās.

Lielākajai daļai cilvēku tagad ir pazīstama bēdīgi slavenā reklāma visā valstī, kur viņi nogalina bērnu līdz beigām. Šis šokējošais un diezgan nepāra lēmums izraisīja milzīgu reakcijas uzplūdu sociālajos tīklos. Vairākas mārketinga kompānijas jau ir izlaidušas visvairāk čivināja rezultāti, uzrādot Nationwide kā uzvarētāju, bet mēs bijām skeptiski.

Mēs domājam, ka, lai gan negatīvā atbilde noved pie daudziem tvītiem, tā, iespējams, nav tāda darbība, kādu Nationwide patiešām vēlas. Galu galā, iespējams, tas bija Microsoft uzvarēja sociālajos medijos Super Bowl laikā.

Kā pētījums darbojās

  • Pirmkārt, to bija vairāk nekā 28.4 miljoni globālu tvītu spēles laikā. Mūsu uzņemtie serveri uztvēra apmēram 9 miljonus šo pētījumu veikto serveru. Mēs domājam, ka tas ir diezgan labs izlases lielums, aptuveni 32%.
  • Jūsu darbs IR Klientu apkalpošana Perscio pētījums atšķiras no visiem citiem ar to, ka mēs ņemam izlasi no VISIem tvītiem, nevis tikai no tiem, kas piesaistīti reklāmdevēju kontiem. Tas nozīmē, ka mums ir vairāk informācijas nekā tas, ko varat iegūt no Twitter API.
  • Datus no tvītiem izmantojām divos veidos, izmantojot abus dabiskā valoda kā arī tieša @ oficiālais čivināt piemin. Piemēram, salīdzinot visus tvītus ar mcdonald visos veidos (bez lielajiem burtiem vai daudzskaitļa) un @McDonalds.
  • Mēs izlaidām visus tvītus caur kaut ko zināmu kā sentimenta analīze kas izmanto algoritmus, lai noteiktu, vai tvīts ir pozitīvs vai negatīvs (polaritāte), kā arī faktu vai viedoklis (subjektivitāte).
  • Mēs sastādījām visvairāk _____ sarakstu visvairāk čivināja, visvairāk seansu, un visvairāk vidējo seansu.
  • Zem katra lielākā daļa vienumu, mēs uzskaitījām 10 labākos retvītus, lai mēs varētu vizuāli apstiprināt, kāda bija katra vienuma datplūsma.

Neapstrādātie numuri - zīmoli pēc apjoma

A izstāde - tiek parādīta lielākā daļa tvītu dabiskajā valodā
Izstāde A - tiek parādīts visvairāk tvītu “dabiskā valodā”

Izstādē A vispirms mēs vēlamies atzīmēt, ka McDonalds uzvarēja tīrā skaļumā. Tomēr mūsu datu zinātnieki atzīmēja, ka, iekļūstot Super Bowl, McDonalds jau bija ļoti liela satiksme.

Tātad, pielāgojoties pirmsspēles datplūsmas bāzes līnijai, Nationwide var uzskatīt par viņu reklāmas apjoma ieguvēju.

Arī A izstādē jūs varat redzēt, ka tuvu Nationwide ir Skittles, Pepsi un Doritos. Microsoft faktiski atrodas tālāk sarakstā, tāpēc jums var būt jautājums šajā brīdī; kāpēc mēs domājam, ka Microsoft uzvarēja? Nu, tas ir tāpēc, ka pastāv LIELA atvienošana starp veidu, kā cilvēki runā, un to, kā darbojas sociālie mediji.

Saderināšanās pret pļāpāšanu

Lai bizness pārvērstu tvītu par kaut ko taustāmu, ir jābūt kaut kādai darbībai. Twitter ir visredzamākās darbības:

  • Retweet kaut ko
  • Sekojiet uzņēmuma kontam
  • Čivināt noklikšķiniet uz saites

Tāpēc mēs vēlreiz apskatījām datus, lai redzētu, kurš ieguva visvairāk darbības no viņu Twitter skaļuma un top 5 ir:

Tātad šeit jūs redzat, ka Microsoft jau tagad darbojas labāk nekā Nationwide, lai iegūtu visvairāk darbību. Mēs arī vizuāli pārbaudījām populārākos vietrāžus URL čivināt straumēs, un Microsoft ir visvairāk saišu, kas atgriežas savos domēnos. Bet kā ar sentimentu? Kurš čivināt saņem vislielāko mīlestību?

Pozitīvs pret negatīvu noskaņojumu

B ekspozīcijā - konti un populārākie dabiskās valodas meklējumi, kas sakārtoti atbilstoši polaritātei (pozitīva vai negatīva) un subjektivitātei (fakts vai viedoklis).

B ekspozīcijā - konti un populārākie dabiskās valodas meklējumi, kas sakārtoti atbilstoši polaritātei (pozitīva vai negatīva) un subjektivitātei (fakts vai viedoklis).

B izstādē varat redzēt visus mūsu @ kontus un populārākos dabiskās valodas meklējumus, kas sakārtoti atbilstoši polaritātei (pozitīva vai negatīva) un subjektivitātei (fakts vai viedoklis). Vispozitīvākie zīmoli bija @skechersusa, @BMW, un

@wix. Mūsu negatīvākie zīmoli bija Viktorijas noslēpums, t-mobile, un nav pārsteigums valsts mērogā. Tātad jūs skaidri redzat, ka lielākā daļa datplūsmas visā valstī bija negatīva.

Par lielu skaļumu McDonalds un Microsoft bija topa augšgalā. Tas nozīmē, ka viņi ne tikai saņem lielu datplūsmu, bet saruna galvenokārt ir pozitīva.

Wrap-Up

Tātad, ja jūs to visu saskaitāt, Microsoft ir vienīgais galvenais sāncensis labi darbojas ar visiem trim rādītājiem: apjomu, iesaistīšanos un noskaņojumu.

Protams, un mēs vēlamies, lai tas būtu skaidrs, lai gan mēs domājam, ka Microsoft uzvarēja Super Bowl komerciālajā konkursā; Šķiet, ka Makdonalds visu laiku uzvar sociālajos medijos.

Atrunas un sīkumi

  • Kamēr mēs izvilinājām daudz tvītu, tie nebija VISI. Daži no šiem datiem varētu mainīties, ja mēs skatāmies uz 100%.
  • Citi avoti Budweiser ierindoja saraksta augšgalā, un mēs vienkārši nevaram tam atrast iemeslu. Mēs nezinām, kāpēc neatbilstība, bet mēs vēlējāmies to atzīt.
  • Mūsu McDonalds bāzes līnija nav iekļauta mūsu vizuālajā attēlā, jo mums nebija pamata līniju visiem. Makdonalds vienkārši parādīja pārāk lielu acīmredzamu buzz spēli, mums tas bija jāņem vērā savos secinājumos.
  • @Mercedes Benz un @ svara vērotāji visvairāk saistītā auditorija ar saviem tvītiem redzēja visvairāk seansu par tvītu
  • Mēs nefiksējām #LikeAGgirl kas bija populārs hashtag (mūsu sliktais). Tomēr citi pētījumi liecina, ka tas joprojām nesasniedza apjomu, lai ietekmētu mūsu rezultātus.

Par Perscio

Perscio ir jūsu biznesa partneris, kas koncentrējas uz Big Data iespēju radīšanu. Mūsu unikālā pieredze ļauj pārvarēt plaisu starp Big Data tehnisko pasauli un biznesa stratēģijas praktiskajiem aspektiem. Mēs sadarbojamies ar jums, lai noteiktu stratēģiju, izvēlētos produktus, ieviestu risinājumus un izveidotu organizatorisko kompetenci datu analizēšanai un vizualizēšanai. Uzziniet vairāk un lejupielādējiet mūsu publikāciju, Tur ir liela datu pasaule.

Kriss Hots

Kriss ir uzņēmuma Mārketinga direktors Perscio, biznesa partneris koncentrējās uz Big Data iespēju radīšanu saviem klientiem, kur viņš ir attīstījis zīmolu un ziņojumapmaiņu no paša sākuma, sākot no logotipa līdz pārdošanas piltuvei.

Saistītie raksti

Atpakaļ uz augšu pogu
aizvērt

Reklāmu bloķēšana konstatēta

Martech Zone var nodrošināt jums šo saturu bez maksas, jo mēs gūstam peļņu no savas vietnes, izmantojot ieņēmumus no reklāmām, saistīto uzņēmumu saites un sponsorēšanu. Būsim pateicīgi, ja, apskatot mūsu vietni, noņemtu savu reklāmu bloķētāju.