Retina AI: paredzamā AI izmantošana mārketinga kampaņu optimizēšanai un klienta mūža vērtības (CLV) noteikšanai

Retina AI Persona paredzamā klienta mūža vērtība CLV

Vide tirgotājiem strauji mainās. Pateicoties jaunajiem uz privātumu vērstajiem iOS atjauninājumiem no Apple un Chrome, kas 2023. gadā likvidē trešo pušu sīkfailus, kā arī citas izmaiņas, tirgotājiem ir jāpielāgo sava spēle, lai tā atbilstu jaunajiem noteikumiem. Viena no lielajām izmaiņām ir pieaugošā pirmās puses datu vērtība. Tagad zīmoliem ir jāpaļaujas uz pieteikšanās un pirmās puses datiem, lai palīdzētu virzīt kampaņas.

Kas ir klienta mūža vērtība (CLV)?

Klienta mūža vērtība (CLV) ir metrika, kas aplēš, cik lielu vērtību (parasti ieņēmumus vai peļņas normu) katrs konkrētais klients sniegs uzņēmumam visā mijiedarbības laikā ar jūsu zīmolu — pagātnē, tagadnē un nākotnē.

Šīs izmaiņas padara uzņēmumiem stratēģisku nepieciešamību izprast un prognozēt klienta dzīves vērtību, kas palīdz tiem identificēt galvenos patērētāju segmentus savam zīmolam pirms pirkuma veikšanas un optimizēt mārketinga stratēģijas, lai konkurētu un attīstītos.

Tomēr ne visi CLV modeļi tiek radīti vienādi – lielākā daļa to ģenerē kopumā, nevis individuālā līmenī, tāpēc nevar precīzi paredzēt nākotnes CLV. Izmantojot individuālā līmeņa CLV, ko ģenerē Retina, klienti var izjaukt, ar ko viņu labākie klienti atšķiras no citiem, un iekļaut šo informāciju, lai palielinātu savas nākamās klientu piesaistīšanas kampaņas rentabilitāti. Turklāt Retina spēj nodrošināt dinamisku CLV prognozi, pamatojoties uz klienta pagātnes mijiedarbību ar zīmolu, ļaujot klientiem uzzināt, uz kuriem klientiem viņiem vajadzētu vērsties ar īpašiem piedāvājumiem, atlaidēm un akcijām.  

Kas ir Retina AI?

Retina AI izmanto mākslīgo intelektu, lai prognozētu klienta dzīves vērtību pirms pirmā darījuma.

Tīklenes AI ir vienīgais produkts, kas prognozē jaunu klientu ilgtermiņa CLV, ļaujot izaugsmes mārketinga speciālistiem pieņemt lēmumus par kampaņas vai kanāla budžeta optimizāciju gandrīz reāllaikā. Izmantotās Retina platformas piemērs ir mūsu darbs ar Medisonu Rīdu, kura meklēja reāllaika risinājumu Facebook kampaņu mērīšanai un optimizēšanai. Tur esošā komanda izvēlējās veikt A/B testu, kura centrā ir CLV:CAC (klientu piesaistīšanas izmaksu) koeficients. 

Medisona Rīda gadījuma izpēte

Ar testa kampaņu Facebook, Medisona Rīda mērķis bija sasniegt šādus mērķus: izmērīt kampaņas RTA un CLV gandrīz reāllaikā, pārdalīt budžetus ienesīgākām kampaņām un saprast, kuras reklāmas radīja visaugstāko CLV:CAC attiecību.

Medisona Rīda izveidoja A/B testu, izmantojot vienu un to pašu mērķauditoriju abos segmentos: 25 gadus vecas vai vecākas sievietes Amerikas Savienotajās Valstīs, kuras nekad nav bijušas Madison Reed klientes.

  • Kampaņa A bija kampaņa kā parasti.
  • Kampaņa B tika pārveidota kā testa segments.

Izmantojot klienta mūža vērtību, testa segments tika optimizēts pozitīvi pirkumiem un negatīvi pret abonentiem. Abos segmentos tika izmantota viena un tā pati reklāma.

Medisona Rīda testu veica Facebook ar 50/50 sadalījumu 4 nedēļas bez jebkādām izmaiņām kampaņas vidū. CLV:CAC attiecība nekavējoties palielinājās par 5%., kas ir tiešs kampaņas optimizācijas rezultāts, izmantojot klienta dzīves vērtību Facebook reklāmu pārvaldniekā. Līdzās labākai CLV:CAC attiecībai testa kampaņa ieguva vairāk seansu, vairāk pirkumu vietnē un vairāk abonementu, kas galu galā palielināja ieņēmumus. Medisona Rīda ietaupīja maksu par seansu un maksu par pirkumu, vienlaikus iegūstot vērtīgākus ilgtermiņa klientus.

Šāda veida rezultāti ir tipiski, lietojot Retina. Retina vidēji palielina mārketinga efektivitāti par 30%, palielina pieaugošo CLV par 44% ar līdzīgām mērķauditorijām un nopelna 8 reizes lielāku atdevi no reklāmas tēriņiem (ROAS) par iegūšanas kampaņām, salīdzinot ar tipiskām mārketinga metodēm. Personalizēšana, kuras pamatā ir prognozētā klienta vērtība reāllaikā, galu galā maina mārketinga tehnoloģiju. Tā koncentrējoties uz klientu uzvedību, nevis uz demogrāfiskajiem datiem, padara to par unikālu un intuitīvu datu izmantošanu, lai mārketinga kampaņas pārvērstu efektīvās, konsekventās uzvarās.

Retina AI piedāvā šādas iespējas

  • CLV vadošie rādītāji – Retina nodrošina uzņēmumiem līdzekļus, lai novērtētu visus klientus, lai identificētu kvalitatīvus potenciālos pirkumus. Daudzi uzņēmumi nav pārliecināti par to, kuri klienti to dzīves laikā ienesīs vislielāko vērtību. Izmantojot Retina, lai izmērītu sākotnējo vidējo reklamēšanas tēriņu atdevi (ROAS) visās kampaņās un nepārtraukti iegūstot potenciālos pirkumus un attiecīgi atjauninot MPI, Retina prognozes rada daudz augstāku RTA kampaņai, kas tika optimizēta, izmantojot eCLV. Šī mākslīgā intelekta stratēģiskā izmantošana sniedz uzņēmumiem līdzekļus, lai identificētu un piekļūtu klientiem, kas liecina par atlikušo vērtību. Papildus klientu vērtēšanai Retina var integrēt un segmentēt datus, izmantojot klientu datu platformu pārskatu sniegšanai visās sistēmās.
  • Kampaņas budžeta optimizācija – Stratēģiskie mārketinga speciālisti vienmēr meklē veidus, kā optimizēt savus reklāmu tēriņus. Problēma ir tāda, ka lielākajai daļai mārketinga speciālistu ir jāgaida līdz 90 dienām, pirms viņi var novērtēt iepriekšējās kampaņas veiktspēju un attiecīgi pielāgot turpmākos budžetus. Retina Early CLV sniedz mārketinga speciālistiem iespēju reāllaikā veikt gudru izvēli par to, kur novirzīt savus reklāmas tēriņus, rezervējot visaugstāko MPI vērtīgiem klientiem un potenciālajiem klientiem. Tas ātri optimizē augstvērtīgāku kampaņu mērķa MPI, lai nodrošinātu augstāku RTA un augstāku reklāmguvumu līmeni. 
  • Lookalike Audiences – Retina esam ievērojuši, ka daudziem uzņēmumiem ir ļoti zema RTA — parasti aptuveni 1 vai pat mazāka par 1. Tas bieži notiek, ja uzņēmuma reklāmas izdevumi nav proporcionāli to potenciālo klientu vai esošo klientu mūža vērtībai. Viens no veidiem, kā ievērojami palielināt RTA, ir izveidot uz vērtību balstītas līdzīgas mērķauditorijas un iestatīt atbilstošus cenu ierobežojumus. Tādā veidā uzņēmumi var optimizēt reklāmu izdevumus, pamatojoties uz vērtību, ko klienti viņiem nodrošinās ilgtermiņā. Uzņēmumi var trīskāršot savu reklāmu tēriņu atdevi, izmantojot Retina klientu mūža vērtībām līdzīgas auditorijas.
  • Uz vērtību balstīta solīšana – Uz vērtību balstīta solīšana ir balstīta uz domu, ka pat zemākas vērtības klientus ir vērts iegūt, ja vien jūs to iegūšanai netērējat pārāk daudz. Ar šo pieņēmumu Retina palīdz klientiem ieviest uz vērtību balstītu cenu noteikšanu (VBB) savās Google un Facebook kampaņās. Cenu griestu iestatīšana var palīdzēt nodrošināt augstu LTV:CAC attiecību un sniegt klientiem lielāku elastību, lai mainītu kampaņas parametrus, lai tie atbilstu uzņēmējdarbības mērķiem. Izmantojot Retina dinamiskos cenu ierobežojumus, klienti ievērojami uzlaboja savu LTV:CAC attiecību, saglabājot iegādes izmaksas zem 60% no viņu cenu ierobežojumiem.
  • Finanšu un klientu veselība – Ziņojums par savas klientu bāzes veselību un vērtību. Quality of Customers Report™ (QoC) sniedz detalizētu uzņēmuma klientu bāzes analīzi. QoC koncentrējas uz tālredzīgiem klientu rādītājiem un ņem vērā klientu kapitālu, kas veidots, izmantojot atkārtotas pirkšanas uzvedību.

Ieplānojiet zvanu, lai uzzinātu vairāk