Viens no populārākajiem terminiem, kas mūsdienās, šķiet, parādās katrā tehnoloģiju vietnē, ir liels datu. Es domāju, ka nozare dara ļaunu ar pārmērīgu izmantošanu un tajā attēloto neprecīzo ainu par to, kas patiesībā notiek.
Lielie dati ir īsvārds vai saukļa frāze, ko izmanto, lai aprakstītu lielu daudzumu gan strukturētu, gan nestrukturētu datu, kas ir tik liels, ka to ir grūti apstrādāt, izmantojot tradicionālās datu bāzes un programmatūras metodes. Pēc Webopēdija
Problēma ir tā, ka lielie dati nav tikai liela datu bāze. Lielie dati būtībā ir divdimensiju apraksts. Problēma ir tā, ka uzņēmumi cīnās ne tikai ar lielām datu bāzēm, bet arī ar datu ātrumu. Milzīgas datu plūsmas nāk reāllaikā, kuras ir jā normalizē un jāuzrāda tā, lai sniegtu analīzi par to, kas notiek laika gaitā.
Es uzskatu, ka precīzāks attēlojums varētu būt straumēšanas dati. Datu straumēšanai ir gan solījums atrast informācijas tīrradņus, kurus tirgotāji var izmantot, gan arī reālā laika, trending un paredzams analīze, kas tirgotājiem var sniegt iespējas pielāgot savu stratēģiju, lai maksimizētu rezultātus. Sistēmām ir jā normalizējas, jāarhivē, jāpiedāvā un jāparedz, lai mēs patiesi izmantotu pieejamās masveida datu plūsmas.
Neļaujiet sevi apmānīt ar mārketinga runu liels datu. Risinājumi jau ir pieejami, lai apstrādātu lielu datu apjomu. Pieskaroties straumēšanas dati ir tas, kas mums patiešām ir vajadzīgs.