PHP un SQL: aprēķiniet vai vaicājiet lielo apļa attālumu starp platuma un garuma punktiem ar Haversine formulu

Šomēnes esmu diezgan daudz programmējis PHP un MySQL attiecībā uz ĢIS. Lūkojoties pa tīklu, man patiesībā bija grūti atrast dažus ģeogrāfiskos aprēķinus, lai atrastu attālumu starp divām vietām, tāpēc es vēlējos tos šeit kopīgot. Vienkāršs veids, kā aprēķināt attālumu starp diviem punktiem, ir Pitagora formulas izmantošana, lai aprēķinātu trijstūra hipotenūzu (A² + B² = C²). Tas ir

Kā digitālais mārketings baro jūsu pārdošanas piltuvi

Kad uzņēmumi analizē savu pārdošanas piltuvi, tas, ko viņi cenšas darīt, ir labāk izprast katru pircēja ceļa posmu, lai noteiktu, kādas stratēģijas viņi var paveikt divās lietās: lielums - ja mārketings var piesaistīt vairāk izredžu, tad ir ticams, ka iespējas pieaugt, ņemot vērā to, ka konversijas likmes paliek nemainīgas. Citiem vārdiem sakot ... ja ar reklāmu piesaistīšu vēl 1,000 potenciālos klientus un man ir 5% reklāmguvums

Mācību tehnoloģija ir kritiska kā CRM vadītājs: šeit ir daži resursi

Kāpēc jums jāapgūst tehnoloģiju prasmes kā CRM vadītājam? Iepriekš, lai būtu labs klientu attiecību vadītājs, jums vajadzēja psiholoģiju un dažas mārketinga prasmes. Mūsdienās CRM ir daudz vairāk tehnoloģiju spēle nekā sākotnēji. Agrāk CRM vadītājs vairāk koncentrējās uz to, kā izveidot e-pasta kopiju, radošāk domājošu cilvēku. Šodien labs CRM speciālists ir inženieris vai datu speciālists, kuram ir pamatzināšanas

MQL ir pasē - vai jūs ģenerējat MQM?

MQM ir jaunā mārketinga valūta. Mārketingam atbilstošas ​​sanāksmes (MQM) ar izredzēm un klientiem veicina pārdošanas ciklu ātrāk un labāk palielina ieņēmumu līmeni. Ja neveicat pēdējās mārketinga kampaņas jūdzes digitalizāciju, kuras rezultātā tiek iegūti vairāk klientu, ir pienācis laiks apsvērt jaunākos mārketinga jauninājumus. Mēs esam veiksmīgi pārcēlušies uz spēli, kas mainās no MQL pasaules uz pasauli, kurā galvenā mārketinga valūta ir sarunai gatavi potenciālie klienti. The

Kādus ar datiem saistītus rīkus mārketinga speciālisti izmanto, lai novērtētu un analizētu?

Viens no visvairāk kopīgotajiem ierakstiem, ko mēs jebkad esam uzrakstījuši, bija par to, kas ir analīze, un par pieejamajiem analīzes rīku veidiem, lai palīdzētu tirgotājiem uzraudzīt viņu veiktspēju, analizēt uzlabošanas iespējas un novērtēt reakciju un lietotāju uzvedību. Bet kādus rīkus mārketinga speciālisti izmanto? Saskaņā ar Econsultancy jaunāko aptauju, Mārketeri pārsvarā izmanto tīmekļa analīzi, pēc tam Excel, sociālo analīzi, mobilo analīzi, A / B vai daudzveidīgo testēšanu, relāciju datu bāzes (SQL), biznesa inteliģences platformas, tagu pārvaldību, attiecinājuma risinājumus, kampaņu automatizāciju