Top 3 tehniskās stratēģijas izdevējiem 2021. gadā

Tehnoloģiju stratēģijas izdevējiem

Pagājušais gads izdevējiem bija grūts. Ņemot vērā COVID-19 haosu, vēlēšanas un sociālos satricinājumus, vairāk cilvēku pēdējā gada laikā ir patērējuši vairāk ziņu un izklaides nekā jebkad agrāk. Bet viņu skepse par avotiem, kas sniedz šo informāciju, arī ir sasniegusi visu laiku augstāko līmeni, kā pieaugošā dezinformācijas plūsma palielināja uzticību sociālajiem medijiem un pat meklētājprogrammām, lai reģistrētu zemāko līmeni.

Dilemma ir tāda, ka izdevēji visos satura žanros cenšas noskaidrot, kā viņi var atgūt lasītāju uzticību, noturēt viņus un piesaistīt ienākumus. Sarežģītība ir tā, ka tas viss notiek laikā, kad izdevēji nodarbojas arī ar trešo pušu sīkfailu iznīcināšanu, uz kuriem daudzi ir paļāvušies, mērķauditorijai atlasot reklāmas, kurās tiek ieslēgtas gaismas un serveri darbojas un darbojas.

Sākot jaunu gadu, kas, kā mēs visi ceram, būs mazāk satracināts, izdevējiem ir jāizmanto tehnoloģija, kas viņiem ļauj tieši sazināties ar auditoriju, izgriezt sociālo mediju starpnieku un uztvert un piesaistīt vairāk pirmās puses lietotāju datu . Šeit ir trīs tehnoloģiju stratēģijas, kas izdevējiem dos virsroku pašiem veidot auditorijas datu stratēģijas un pārtraukt paļaušanos uz trešo pušu avotiem.

1. stratēģija: personalizēšana mērogā.

Izdevēji nevar reāli cerēt, ka masveida mediju patēriņš turpināsies. Patērētāji ir pārņemti ar informācijas pārslodzi, un daudzi ir samazinājuši savu garīgo veselību. Šķiet, ka pat izklaides un dzīvesveida plašsaziņas līdzekļu auditorija tikko ir sasniegusi piesātinājuma punktu. Tas nozīmē, ka izdevējiem būs jāatrod veidi, kā piesaistīt abonentu uzmanību un turpināt viņus atgriezties. 

Precīzi personalizēta satura piegāde ir viens no efektīvākajiem veidiem, kā to izdarīt. Ar tik lielu jucekli patērētājiem nav laika vai pacietības to visu kārtot, lai atrastu to, ko viņi patiešām vēlas redzēt, tāpēc viņi pievērsīsies tirdzniecības vietām, kas viņiem piedāvā saturu. Dodot abonentiem vairāk to, ko viņi vēlas, izdevēji var veidot uzticamāku, ilgtermiņa attiecības ar abonentiem, kuri būs atkarīgi no iecienītākajiem satura nodrošinātājiem, lai netērētu laiku ar vieglprātīgu saturu, kas viņiem nerūp.

2. stratēģija: vairāk iespēju AI tehnoloģijai

Protams, personalizēta satura piegāde katram abonentam ir praktiski neiespējama, ja tam nepalīdz automatizācija un mākslīgā intelekta tehnoloģijas. AI platformas tagad var izsekot auditorijas uzvedību uz vietas - viņu klikšķus, meklējumus un citu iesaistīšanos -, lai uzzinātu viņu vēlmes un izveidotu precīzu identitātes diagrammu katram atsevišķam lietotājam. 

Atšķirībā no sīkdatnēm šie dati ir tieši saistīti ar personu, pamatojoties uz viņu e-pasta adresi, nodrošinot daudz precīzāku, precīzāku un uzticamāku auditorijas izlūkošanas informāciju. Tad, kad šis lietotājs atkal piesakās, mākslīgais intelekts atpazīst lietotāju un automātiski apkalpo saturu, kas vēsturiski ir piesaistījis iesaistīšanos. Šī tehnoloģija ļauj izdevējiem arī automātiski nosūtīt šo personalizēto saturu abonentiem, izmantojot dažādus kanālus, tostarp e-pasta ziņojumus un paziņojumus. Katru reizi, kad lietotājs noklikšķina uz satura, sistēma kļūst gudrāka, uzzinot vairāk par viņu vēlmēm, lai precīzi pielāgotu satura personalizāciju.

3. stratēģija: virzība uz piederošo datu stratēģijām

Izpratne par to, kā kompensēt sīkfailu zudumu, ir tikai daļa no cīņas. Gadiem ilgi izdevēji paļaujas uz sociālajiem medijiem, lai izplatītu saturu un izveidotu iesaistītu abonentu kopienu. Tomēr, pateicoties izmaiņām Facebook politikā, izdevēju saturam ir piešķirta prioritāte, un tagad tas ir arī auditorijas datu ķīlnieks. Tā kā katrs vietnes apmeklējums no Facebook ir novirzīšanas datplūsma, Facebook tikai tur šo auditorijas datus, kas nozīmē, ka izdevējiem nav iespējas uzzināt par šo apmeklētāju vēlmēm un interesēm. Rezultātā izdevēji ir bezpalīdzīgi mērķauditorijai atlasīt personalizētu saturu, kādu mēs zinām, ka auditorija vēlas. 

Izdevējiem ir jāatrod veidi, kā atteikties no šīs trešās puses novirzīšanas trafika un izveidot savu auditorijas datu kešatmiņu. Šo “piederošo datu” izmantošana mērķauditorijām ar personalizētu saturu ir īpaši svarīga, jo mazinās uzticēšanās Facebook un citām sociālajām platformām. Publikācijas, kurās netiek ieviesti veidi, kā apkopot un izmantot auditorijas datus personalizētāka satura piegādei, zaudēs iespējas sasniegt un piesaistīt lasītājus un palielināt ieņēmumus.

Lai gan mēs visi cenšamies noskaidrot, kā orientēties “jaunajā normālā”, viena mācība ir skaidri pateikta: organizācijām, kas plāno neparedzētus gadījumus, kuras uztur spēcīgas individuālas attiecības ar saviem klientiem, ir daudz labāki iespēja izturēt jebkādas izmaiņas. Izdevējiem tas nozīmē samazināt paļaušanos uz trešām pusēm, kas kalpo kā vārtsargi starp jums un jūsu abonentiem, nevis veidot un izmantot savus auditorijas datus, lai sniegtu personalizēto saturu, ko viņi sagaida.

Ko jūs domājat?

Šī vietne izmanto Akismet, lai samazinātu surogātpastu. Uzziniet, kā tiek apstrādāts jūsu komentārs.