MarTech tendences, kas veicina digitālo transformāciju

Populārākās Martech tendences

Daudzi mārketinga speciālisti zina: pēdējo desmit gadu laikā mārketinga tehnoloģijas (Martech) ir strauji pieauguši. Šis izaugsmes process netiks palēnināts. Faktiski jaunākais 2020. gada pētījums liecina, ka to ir vairāk 8000 mārketinga tehnoloģiju rīki tirgū. Lielākā daļa tirgotāju izmanto vairāk nekā piecus rīkus noteiktā dienā un vairāk nekā 20 kopumā, īstenojot savas mārketinga stratēģijas.

Martech platformas palīdz jūsu uzņēmumam atgūt ieguldījumus un palīdz ievērojami palielināt pārdošanas apjomus, paātrinot pirkšanas braucienu, palielinot izpratni un iegādi, kā arī palielinot katra klienta kopējo vērtību.

60% uzņēmumu vēlas palielināt izdevumus MarTech 2022. gadā, lai dubultotu savu biznesa IA.

Laipni lūdzam, 2021. gada populārākās Martech tendences

77% tirgotāju domā MarTech ir pierādāms IA pieauguma virzītājspēks, un vissvarīgākais lēmums, kas jāpieņem katram uzņēmumam, ir izvēlēties savam biznesam piemērotus MarTech rīkus.

Laipni lūdzam, Martech kā stratēģiskais veicinātājs

Mēs esam identificējuši 5 galvenās ar mārketinga tehnoloģijām saistītās tendences. Kādas ir šīs tendences un kā ieguldījumi tajās var uzlabot jūsu pozīcijas tirgū šodienas nestabilā ekonomiskajā situācijā pēc Covid-19?

1. tendence: mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās

Tehnoloģija nestāv uz vietas. Mākslīgais intelekts (AI) ieņem pirmo vietu starp visiem mārketinga tehnoloģiju tendences. Neatkarīgi no tā, vai mērķauditorija ir uzņēmumi vai patērētāji, tirgotāji meklē jaunus produktus un izbauda tehnoloģiskos sasniegumus.

72% mārketinga speciālistu uzskata, ka AI izmantošana uzlabo viņu biznesa procesus. Un no 2021. gada uzņēmumi ir iztērējuši vairāk nekā $ 55 miljardi par to mārketinga risinājumu mākslīgo intelektu. Paredzams, ka šis skaitlis palielināsies par 2 miljardiem.

Mūsdienās AI un ML ir divas galvenās priekšrocības visiem tiešsaistes projektiem:

  • Spēja veikt inteliģentu analīzi, kas ļaus ieviest efektīvākus risinājumus
  • Spēja nodrošināt visaugstāko iespējamo veiktspēju

Visi lielākie mediju uzņēmumi, tostarp Instagram, YouTube un Netflix, ievieš AI un mašīnmācīšanos (ML) algoritmi, lai identificētu un prezentētu saturu, kas, visticamāk, piesaistīs lietotāju uzmanību.

Pēdējo pāris gadu laikā tāda ML tendence kā tērzēšanas roboti ir kļuvusi par absolūtu līderi amerikāņu zīmolu vidū.

Vēl viena paātrinātas izaugsmes joma ir bijuši AI vadīti tērzēšanas roboti. Tērzēšanas robots ir digitāls rīks, kas var ievērojami paplašināt jūsu kontaktus. Viņi arī vāc un analizē vērtīgus datus no klientiem, uzdod dažādus atbilstošus jautājumus apmeklētājiem, piedāvā jaunus produktus un akcijas. 2021. gadā vairāk nekā 69% ASV patērētāju ir sazinājās ar zīmoliem, izmantojot tērzēšanas robotus. Tērzēšanas roboti gan piesaista klientus, gan paātrina iesaistīšanos — uzlabojot iegūšanas veiktspēju, sākot no +25% līdz pat rezultātu dubultošanai. 

Diemžēl daudzi mazie un vidējie uzņēmumi, vēloties ietaupīt naudu, nav pieņēmuši tērzēšanas robotus ... nepalaižot garām potenciāli ienesīgu auditoriju. Lai tērzēšanas roboti būtu efektīvi, tiem nav jābūt uzmācīgiem un kaitinošiem. Reizēm uzņēmumi, kas ir izmantojuši pārāk dedzīgu tērzēšanas robotu stratēģijas risku, ir kaitinājuši savus klientus un piespieduši viņus pie konkurentiem. Jūsu tērzēšanas robota stratēģija ir rūpīgi jāizvieto un jāuzrauga.

2. tendence: datu analīze

Datu analīze ir otrā mārketinga tehnoloģiju tendence, kurā uzņēmumi iegulda lielus ieguldījumus. Precīza izpēte un mērījumi ir ļoti svarīgi, lai no programmatūras sistēmām saņemtu svarīgu mārketinga informāciju. Mūsdienās uzņēmumi izmanto programmatūras platformas, piemēram, valde, Birst, un ClearStory līdz:

  • Datu izpēte
  • Datu analīze
  • Interaktīvo informācijas paneļu izstrāde
  • Izveidojiet ietekmīgus pārskatus

Šī uzlabotā analītika palīdz efektīvi izmantot korporatīvo stratēģiju un ātrāk un atbilstošāk pieņemt labākus biznesa lēmumus.

Mūsdienu pasaulē datu analīze ir ļoti pieprasīta. Tas ļauj uzņēmumiem bez lielām pūlēm iegūt analītiskos datus. Instalējot noteiktu platformu, uzņēmumi jau ir iesaistīti datu vākšanas procesā, lai uzlabotu kvalitāti. Tomēr neaizmirstiet par cilvēcisko faktoru, kas mijiedarbojas ar datu analīzi. Savas jomas profesionāļiem būtu jāizmanto procesā iegūtie dati.

3. tendence: biznesa inteliģence

Biznesa informācija (BI) ir lietojumprogrammu un mārketinga tehnoloģiju sistēma, kas ļauj apkopot datus biznesa procesu analīzei un paātrināt produktīvu risinājumu pielietošanu.

Gandrīz puse no visiem mazajiem un vidējiem uzņēmumiem mārketinga izpildē un stratēģijas izstrādē izmanto biznesa inteliģenci.

Sisense, BI un analīzes pārskats

BI biznesa ieviešana 27. gadā pieauga līdz 2021%. Šis pieaugums pieaugs, jo vairāk nekā 46% uzņēmumu teica, ka uzskata BI sistēmas par spēcīgu biznesa iespēju. 2021. gadā uzņēmumu īpašnieki ar 10 līdz 200 darbiniekiem sacīja, ka viņu uzmanība pēc Covid-19 pandēmijas ir pievērsusies BI kā izdzīvošanas veidam.

Vienkārša lietošana izskaidro biznesa informācijas popularitāti visu uzņēmumu vidū. Lai tiktu galā ar šo uzdevumu, nav nepieciešamas programmēšanas prasmes. BI programmatūra 2021. gadā ietver dažas svarīgas funkcijas, piemēram:

  • Velciet un nometiet integrāciju, kurai nav nepieciešama attīstība.
  • Iebūvēta informācija un paredzamā analīze
  • Ātra dabiskās valodas apstrāde (NLP)

Galvenā atšķirība starp biznesa analītiku ir atbalsts konkrētu biznesa lēmumu pieņemšanā un palīdzība uzņēmumiem attīstīties. Turklāt datu analīze ļauj prognozēt un pārveidot datus biznesa vajadzībām.

4. tendence: lieli dati

Lielie dati ir daudz visaptverošāka pieeja informācijas vākšanai nekā datu analīze. Galvenā atšķirība starp lielajiem datiem un datu analīzi ir darbs ar sarežģītu datu kopu, ko tradicionālā programmatūra nevar veikt. 

Lielo datu galvenā priekšrocība ir norādīt uz uzņēmumu sāpīgajiem punktiem, par kuriem tiem vajadzētu tērēt vairāk pūļu vai ieguldīt vairāk naudas, lai nākotnē gūtu panākumus. 81% uzņēmumu, kas izmanto lielos datus, norādīja uz būtiskām izmaiņām pozitīvā virzienā.

Lielie dati ietekmē tādus svarīgus uzņēmumu mārketinga punktus kā:

  • Veidot labāku izpratni par klientu uzvedību tirgū
  • Izstrādāt efektīvus veidus, kā uzlabot nozares stratēģijas
  • Realizējot noderīgus rīkus, kas palielina produktivitāti
  • Koordinēt reputāciju internetā, izmantojot pārvaldības rīkus

Tomēr lielo datu analīze ir sarežģīts process, kam ir jāsagatavojas. Piemēram, ir vērts izvēlēties starp divu veidu lielajiem datiem tirgū: 

  1. Datora programmatūra, kas tiks ieviesta tādos resursos kā Hadoop, Atlas.ti, HPCC, Plotly
  2. Uz mākoņiem balstīta programmatūra mārketinga efektivitātes un analītikas aprēķināšanai mākonī, piemēram, Skytree, Xplenty, Azure HDInsight

Nav nepieciešams atlikt ieviešanas procesu. Pasaules līderi jau sen ir sapratuši, kā liels randiņš efektīvi ietekmē biznesu. Spilgts piemērs ir straumēšanas gigants Netflix, kas, izmantojot lielus datus par efektivitātes prognozēšanu un kvalitātes uzlabošanu, ietaupa vairāk nekā 1 miljardu ASV dolāru gadā.

5. tendence: pieeja mobilajām ierīcēm

Mēs nevaram iedomāties savu dzīvi bez mobilajiem tālruņiem. Uzņēmumu īpašnieki ne vienmēr ir bijuši tik uzmanīgi pret viedtālruņu lietotājiem. 2015. gadā Google paredzēja modernās tendences, ieviešot mobilajām ierīcēm paredzētus algoritmus, lai atbalstītu vietņu mobilās versijas. Uzņēmumi, kuriem nebija mobilajām ierīcēm piemērotas vietnes, zaudēja redzamību mobilās meklēšanas rezultātos.

2021. gada martā pilnībā stājās spēkā mobilajām ierīcēm paredzētās Google indeksēšanas pēdējais posms. Tagad ir pienācis laiks uzņēmumiem iepazīstināt ar saviem tiešsaistes produktiem un tīmekļa vietnēm mobilajām ierīcēm.

Apmēram 60% klientu neatgriezieties vietnēs ar neērtu mobilo versiju. Uzņēmumiem ir jādara viss iespējamais, lai optimizētu un uzlabotu savu produktu versijas no visām pusēm. Un 60% viedtālruņu lietotāju sazinājās ar uzņēmumu tieši, izmantojot meklēšanas rezultātus.

Mobilo ierīču izmantošanas tendences krustojas ar ML, AL un NLP balss meklēšana. Cilvēki strauji izmanto balss meklēšanu, lai atrastu noteiktu produktu vai pakalpojumu, jo tā pieaugošā precizitāte un lietošanas ērtums.

Vairāk nekā 27% cilvēku visā pasaulē savās ierīcēs izmanto meklēšanu ar balsi. Gartner parādīja, ka 30. gada beigās 2020% no visām tiešsaistes sesijām ietvēra meklēšanu ar balsi. Vidējais klients dod priekšroku meklēšanai ar balsi, nevis rakstīšanai. Tāpēc 2021. gadā un pēc tam būs lieliska ideja ieviest meklēšanu ar balsi savā tīmekļa un mobilajā versijā. 

Skaleri — viss, kas jums jāzina par mārketinga tehnoloģiju

Pārveidošanas plānošana…

Mārketinga tehnoloģijas strauji attīstās. Lai dažādi uzņēmumi varētu uzplaukt, ir nepieciešama augstas kvalitātes analīze un rīki, lai piesaistītu lietotājus sev. Pievēršot uzmanību šīm galvenajām martech tendencēm, uzņēmumi varēs izvēlēties sev piemērotāko. Uzņēmumiem, izstrādājot savas tendences, būtu jāpiešķir prioritāte šīm tendencēm:

  • Mārketinga tehnoloģiju budžets
  • Stratēģiskā mārketinga plānošana
  • Izpētes un analīzes rīku kopas
  • Talantu apguve un personāla attīstība

Uzņēmumi paātrinās savu digitālo pārdošanu un mārketingu, ieviešot pārbaudītas mārketinga tehnoloģijas.

Ko jūs domājat?

Šī vietne izmanto Akismet, lai samazinātu surogātpastu. Uzziniet, kā tiek apstrādāts jūsu komentārs.