Analytics un testēšanaMārketinga infografikaSociālie mediji un ietekmētāju mārketings

Sociālo mediju IA mērīšana: ieskati un pieejas

Ja jūs pirms desmit gadiem man jautātu, vai uzņēmumiem vajadzētu ieguldīt sociālo mediju mārketingā, es būtu pārliecinoši atbildējis, ka jā. Kad sociālo mediju popularitāte pirmo reizi pieauga, platformās nebija sarežģītu algoritmu un agresīvu reklāmas programmu. Sociālie mediji bija ekvalaizers starp konkurentiem ar milzīgiem budžetiem un mazajiem uzņēmumiem, kas labi apkalpoja savus klientus.

Sociālie saziņas līdzekļi bija vienkārši… sniedziet norādījumus un zināšanas saviem sekotājiem, un viņi gan dalījās tajās, gan izmantoja iespējas ar jūsu zīmolu. Jūsu sekotāji pastiprināja jūsu palīdzību, un WOM veicināja jūsu produktu un pakalpojumu papildu izpratni un iegādi.

Ātri uz priekšu šodienai, un, manuprāt, katrs uzņēmums tiek uzskatīts par a surogātpasta izplatītāja vai reklāmdevējs lielajās sociālo mediju platformās. Neatkarīgi no jūsu ziņojuma kvalitātes un jūsu sekotāju skaita, sociālo mediju platformas nevēlas, lai jūsu uzņēmums gūtu panākumus, ja tie nesaņemtu daļu no darbības. Tas ir žēl, jo, manuprāt, liela daļa burvju tagad ir pazudusi. Manas korporatīvās lapas ir gandrīz neredzamas visās platformās, neskatoties uz lielu sekotāju skaitu un ļoti populāru saturu. Man nav budžeta sava satura reklamēšanai, savukārt daudziem konkurentiem ir.

Rezultātā, novērtējot sociālo mediju ieguldījumu atdevi (ROI) ir gan izšķiroša, gan izaicinoša. Izpratne par mārketinga pasākumu efektivitāti tādās platformās kā Facebook, Instagram un Twitter ir izplatīts šķērslis, jo tikai daļa uzņēmumu var kvantitatīvi noteikt sociālo mediju ietekmi uz viņu uzņēmējdarbības rezultātiem.

Problēmas sociālo mediju IA mērīšanā

Lai gan lielākā daļa mārketinga līdzekļu, kanālu un stratēģiju ir zināmā mērā ierobežoti ar informētību, iegādi, papildu pārdošanu un saglabāšanu, sociālie mediji sniedzas daudz tālāk. Zīmoli nodrošina klientu apkalpošanu, klientu atbalstu, sociālo tirdzniecību un daudz ko citu, izmantojot sociālos kanālus. Rezultātā ir diezgan daudz izaicinājumu.

  1. Nespēja izveidot saiti ar biznesa rezultātiem: daudziem mārketinga speciālistiem ir grūti savienot sociālo mediju centienus ar taustāmiem uzņēmējdarbības mērķiem, kas sarežģī IA mērīšanu.
  2. Analītisko zināšanu trūkums: Būtisks šķērslis ir analītikas zināšanu vai resursu trūkums, lai efektīvi iedziļinātos datos, jo īpaši tāpēc, ka platformas, piemēram, GA4, ir pārskatījušas šo datu uztveršanas, attiecināšanas un uzglabāšanas veidu.
  3. Slikti mērīšanas rīki un platformas: rīku un platformu neatbilstība var izraisīt neprecīzu sociālo mediju ietekmes izsekošanu. Lielākā daļa sociālo mediju platformu ir aizsargātas pret iegūtajiem datiem, jo ​​tos izmanto, lai veicinātu viņu pašu reklāmas platformu izaugsmi.
  4. Nekonsekventas analītiskās pieejasStandartizētu mērījumu metožu trūkums rada neparedzamus rezultātus un stratēģijas. Viens piemērs ir kampaņas trūkums URL lai precīzi attiecinātu gan bioloģiskos, gan apmaksātos centienus.
  5. Neuzticami dati: lēmumu pieņemšanu bieži kavē dati, kas ir nepilnīgi vai sliktas kvalitātes.

Neskatoties uz šiem izaicinājumiem, 28% mārketinga aģentūru ziņo par panākumiem sociālās IA mērīšanā, un 55% apgalvo, ka var zināmā mērā izmērīt sociālo IA, kas nozīmē progresu šajā jomā.

Mentiltiķi

Kas tiek mērīts?

Uzņēmumi seko līdzi dažādiem rādītājiem, taču ne visi ir tieši saistīti ar IA:

  • 58% uzņēmumu mēra iesaistīšanos (patīk, komentāri, kopīgošana utt.).
  • 21% mērīt reklāmguvumus (mērķu izpildes, pirkumi).
  • 16% mērīt pastiprinājumu (akcijas utt.).
  • 12% izmērīt klientu apkalpošanas rādītājus.

Apmaksātajām sociālajām kampaņām visvairāk izsekotie rādītāji ir:

  • Auditorijas sasniedzamība un izaugsme
  • Klikšķi uz vietni/lapu
  • saderināšanās
  • Konversijas likme

Lai gan neatkarīgi KPI, piemēram, šis, var runāt par jūsu sociālo mediju centienu popularitāti, tie ne vienmēr nozīmē, ka tie pievieno dolārus. Galvenais, lai novērtētu jūsu sociālo mediju centienu IA, ir:

  • Vai pastāv tieša korelācija starp sociālo mediju iesaistīšanos un zīmola atpazīstamības veidošanu?
  • Vai pastāv tieša saistība starp atzīmēm Patīk, komentāriem un kopīgošanas gadījumiem ar faktisko pirkšanas uzvedību? Vai jūsu centieni sociālajos saziņas līdzekļos ir palielinājuši jūsu klientu mūža vērtību (CLV)?
  • Vai pastāv tieša korelācija starp pūlēm, ko veicat, lai apkalpotu savu kopienu, un klientu papildu pārdošanu un noturēšanu?

Smieklīgs mēms, kas tiek kopīgots jūsu sociālo mediju kanālā, var kļūt izplatīts un palielināt visu jūsu iesaistīšanās statistiku, taču, ja tie faktiski neveicina potenciālos pirkumus un biznesu jūsu uzņēmumam, tie vienkārši ir iedomības metrika.

Dabiskie sociālie mediji salīdzinājumā ar sociālo mediju reklāmu

Sociālajos medijos veiktie centieni var būt dabiski, apmaksāti vai to kombinācija.

Organiskie sociālie mediji

Organiskas auditorijas un kopienas veidošana ir ilgtermiņa attiecību veicināšana. Lai gan šai stratēģijai var nebūt tūlītēja IA, tā ir noderīga netiešām ieņēmumu plūsmām, piemēram, klientu lojalitātei un mūža vērtībai. Galvenais šeit ir izmērīt iesaistīšanos un izaugsmi, kas var palielināt pārdošanas apjomu un partnerattiecības, kā norāda vairāk nekā puse mārketinga speciālistu.

No otras puses, maksas sociālo mediju kampaņas ir paredzētas tūlītējai ietekmei, un tās ir vieglāk izmērīt. Šeit galvenā uzmanība tiek pievērsta klikšķiem uz vietni/lapu, piesaistei un, pats galvenais, reklāmguvumu līmeņiem. Reklāma ir joma, kurā uzņēmumi saskata tiešu korelāciju ar IA, jo šīs kampaņas ir viegli izsekojamas un tās var optimizēt labākai veiktspējai.

Investīcijas sociālo mediju mārketingā

Vidēji uzņēmumi sociālajos medijos tērē 17% no sava kopējā mārketinga budžeta, un piecu gadu laikā viņi plāno tērēt sociālajos medijos 26.4% no sava budžeta. 

TKO šodien

Neskatoties uz mērīšanas izaicinājumiem, uzņēmumi turpina apzināties sociālo mediju mārketinga nozīmi un ir gatavi tajā ieguldīt.

Paraugprakse sociālo mediju IA palielināšanai

Sociālo mediju mārketinga ROI ir daudzšķautņaina, apvienojot gan organiskās, gan apmaksātās stratēģijas, lai veicinātu biznesa izaugsmi. Šeit ir daži paraugprakses piemēri:

  1. Saskaņojiet sociālo mediju mērķus ar uzņēmējdarbības mērķiem: skaidri definēti biznesa mērķi palīdz izveidot mērķtiecīgas sociālo mediju stratēģijas, kuras ir vieglāk izmērīt.
  2. Ieguldiet Analytics ekspertīzē: Pareizas analītikas prasmes vai sadarbība ar aģentūrām var palīdzēt izprast datus un gūt praktiskus ieskatus.
  3. Izvēlieties pareizos rīkus: ieguldiet uzticamos sociālo mediju analīzes rīkos, kas var precīzi izmērīt jūsu uzņēmumam svarīgos KPI.
  4. Standartizējiet mērīšanas pieejas: izstrādājiet konsekventu analītisko sistēmu, lai efektīvi noteiktu sociālo mediju IA visās kampaņās.
  5. Nodrošiniet datu kvalitāti: piešķiriet prioritāti augstas kvalitātes datu apkopošanai un izmantošanai, lai pieņemtu pārdomātus lēmumus.

Neskatoties uz mērīšanas izaicinājumiem, uzņēmumi pakāpeniski kļūst prasmīgi saistīt sociālo mediju centienus ar taustāmiem rezultātiem.

Automatizācija un mākslīgais intelekts sociālajos medijos

Sasniegumi sociālo mediju mārketingā un reklāmas platformās, kā arī mākslīgā intelekta ieviešana (AI), maina to, kā uzņēmumi mēra, automatizē un uzlabo savu sociālo mediju darbību IA. Lūk, kā šīs tehnoloģijas būtiski ietekmē:

Uzlabota mērīšana un analīze

  1. Paredzamā analīze: AI algoritmi var paredzēt sociālo mediju kampaņu turpmāko veiktspēju, analizējot pagātnes patērētāju uzvedības modeļus. Tas palīdz prognozēt IA un veikt apzinātu budžeta piešķīrumu.
  2. Reāllaika analīze: uzlabotās platformas piedāvā iesaistes metrikas reāllaika izsekošanu, ļaujot tirgotājiem pielāgot savas stratēģijas, lai ātri optimizētu IA.
  3. Klientu noskaņojuma analīze: ar AI darbināmi rīki var interpretēt sociālās mijiedarbības noskaņojumu, sniedzot dziļāku ieskatu patērētāju uztverē un zīmola veselībā.

Automatizācija efektivitātei un mērogam

  1. Programmatiskā reklāma: AI nodrošina programmatisku reklāmu iegādi, precīzāk atlasot lietotājus un tajos brīžos, kad tie, visticamāk, iesaistīsies, tādējādi uzlabojot iespējamo IA.
  2. Tērzēšanas roboti un virtuālie palīgi: šie AI vadītie rīki var automatizēt klientu apkalpošanu sociālajās platformās, nodrošinot ātras atbildes uz jautājumiem un uzlabojot klientu apmierinātību un saglabāšanu.
  3. Satura optimizācija: AI rīki var ieteikt optimālus publicēšanas laikus, formātus un satura veidus, automatizējot satura izplatīšanas procesu, lai uzlabotu iesaisti.

Uzlabota mērķauditorijas atlase un personalizēšana

  1. Papildu segmentēšana: AI algoritmi segmentē auditorijas, pamatojoties uz daudziem faktoriem, tostarp uzvedību un demogrāfiskajiem datiem, lai veiktu mērķtiecīgākus mārketinga pasākumus.
  2. Personalizēta pieredzeAI var personalizēt saturu un ieteikumus individuālā līmenī, palielinot reklāmguvumu iespējas un uzlabojot reklāmu tēriņu efektivitāti.
  3. Lookalike Audiences: Sociālās platformas izmanto AI, lai atrastu un atlasītu jaunus lietotājus, kas līdzinās zīmola esošajiem klientiem, paplašinot sasniedzamību ar lielāku pozitīvas IA varbūtību.

ROI optimizācijas rīki

  1. A/B testēšanas automatizācija: AI sistēmas var automātiski A / B tests dažādus reklāmas elementus, sākot no attēliem līdz kopijām, un noteikt, kuras kombinācijas vislabāk veicina IA.
  2. Budžeta piešķiršana: ar AI darbināmi rīki var dinamiski pielāgot reklāmu izdevumus sociālo mediju platformās un kampaņās, lai palielinātu IA.
  3. Reklāmguvumu līmeņa optimizācija: analizējot, kura lietotāju mijiedarbība, visticamāk, radīs reklāmguvumus, AI var palīdzēt uzlabot aicinājumus uz darbību un citus satura elementus.

Izaicinājumi un apsvērumi

  1. Datu konfidencialitāte: ar stingrākiem datu privātuma noteikumiem mārketinga speciālistiem ir jāsabalansē personalizācija ar patērētāju privātumu.
  2. AI caurspīdīgums: Izpratne par to, kā AI pieņem lēmumus, ir ļoti svarīga, lai nodrošinātu, ka automatizētās darbības atbilst zīmola vērtībām un mērķiem.
  3. Cilvēku uzraudzība: lai gan AI var tikt galā ar daudziem uzdevumiem, cilvēka uzraudzība joprojām ir būtiska, lai nodrošinātu radošu virzību un ētiskus apsvērumus.

AI integrēšana sociālo mediju platformās nodrošina precīzāku mērķauditorijas atlasi, efektīvākus reklāmu tēriņus un praktiskus ieskatus, un tas viss palīdz uzlabot IA. Tomēr veiksmīgai ieviešanai ir nepieciešams šo progresīvo tehnoloģiju apvienojums ar stratēģisku cilvēku uzraudzību. Koncentrējoties uz pareizajiem rādītājiem, ieguldot analīzē un izmantojot stabilus rīkus, uzņēmumi var uzlabot savu IA un attaisnot pieaugošos ieguldījumus sociālo mediju mārketingā.

Douglas Karr

Douglas Karr ir TKO no OpenINSIGHTS un dibinātājs Martech Zone. Duglass ir palīdzējis desmitiem veiksmīgu MarTech jaunuzņēmumu, ir palīdzējis veikt vairāk nekā 5 miljardu dolāru Martech iegādes un ieguldījumu uzticamības pārbaudi, kā arī turpina palīdzēt uzņēmumiem ieviest un automatizēt to pārdošanas un mārketinga stratēģijas. Douglas ir starptautiski atzīts digitālās transformācijas un MarTech eksperts un runātājs. Duglass ir arī publicēts Dummie rokasgrāmatas un biznesa vadības grāmatas autors.

Saistītie raksti

Atpakaļ uz augšu pogu
aizvērt

Reklāmu bloķēšana konstatēta

Martech Zone var nodrošināt jums šo saturu bez maksas, jo mēs gūstam peļņu no savas vietnes, izmantojot ieņēmumus no reklāmām, saistīto uzņēmumu saites un sponsorēšanu. Būsim pateicīgi, ja, apskatot mūsu vietni, noņemtu savu reklāmu bloķētāju.