5 galvenās vietnes metrikas kategorijas, kuras jums vajadzētu analizēt

5 galvenās vietnes metrikas kategorijas

Lielo datu parādīšanās ir izraisījusi daudz dažādu sarunu analytics, izsekošana un mārketinga mērīšana. Kā mārketinga speciālisti mēs noteikti zinām, cik svarīgi ir izsekot mūsu centieniem, taču mēs varam pārņemt to, ko mums vajadzētu izsekot un ko ne; kam dienas beigās vajadzētu tērēt laiku?

Lai gan burtiski ir simtiem metriku, kuras mēs varētu apskatīt, es tomēr iesaku koncentrēties uz piecām galvenajām vietņu metrikas kategorijām un noteikt metriku tajās kategorijās, kas ir svarīgas jūsu biznesam:

  1. PVO apmeklēja jūsu vietni.
  2. KĀPĒC viņi ieradās jūsu vietnē.
  3. KĀ viņi tevi atrada.
  4. KO viņi skatījās.
  5. KUR viņi izgāja.

Kaut arī šīs piecas kategorijas vienkāršo to, ko mēs cenšamies izmērīt, kad kāds apmeklē mūsu vietni, patiesībā tas ir daudz sarežģītāk, kad mēs cenšamies noteikt, kuri rādītāji ir svarīgi un kuri ne. Es nesaku, ka jums nevajadzētu pievērst uzmanību dažādiem rādītājiem, taču tāpat kā visam pārējam mārketingā mums ir jāpiešķir prioritāte ikdienas darbiem un, savukārt, ziņojumiem, lai mēs varētu sagremot informāciju, kas mums palīdzēs izveidot konversijas stratēģijas.

Metrika katrā kategorijā

Lai gan kategorijas ir diezgan pašsaprotamas, metrika, kas jāizseko katrā kategorijā, ne vienmēr ir acīmredzama. Apskatīsim dažādus metrikas veidus katrā kategorijā:

  • kas: Kaut arī ikviens vēlas uzzināt precīzu identitāti tam, kurš apmeklēja viņu vietni, mēs ne vienmēr varam iegūt šo informāciju. Tomēr ir rīki, piemēram, IP adrešu meklēšana, kas var mums palīdzēt sašaurināt darbības jomu. IP uzmeklēšanas lielākais ieguvums ir tas, ka tā var mums pastāstīt, kurš uzņēmums apmeklēja jūsu vietni. Ja jūs varat izsekot, kādi IP apmeklē jūsu vietni, jūs esat viens solis tuvāk tam, kurš identificē. Bieži analytics rīki parasti nesniedz šo informāciju.
  • Kāpēc: Kāpēc kāds apmeklē vietni, tas ir subjektīvi, taču ir kvantitatīvi rādītāji, kurus mēs varam izmantot, lai palīdzētu noteikt, kāpēc viņi ir. Daži no tiem ietver: apmeklētās lapas, šajās lapās pavadīto laiku, reklāmguvumu ceļus (to lapu progresēšanu, kuras viņi apmeklēja vietnē) un novirzīšanas avotu vai datplūsmas veidu. Apskatot šos rādītājus, varat izdarīt dažus loģiskus pieņēmumus par to, kāpēc apmeklētājs ieradās jūsu vietnē.
  • Cik: Tas, kā vietnes apmeklētājs jūs atrada, var liecināt par jūsu SEM vai sociālajiem centieniem. Aplūkojot to, kā jūs uzzināsiet, kur jūsu centieni darbojas un kur nē, bet tas arī pateiks, kur jūs veiksmīgi sazināties. Ja kāds jūs atrada no Google meklēšanas un viņš noklikšķināja uz jūsu saites, jūs zināt, ka kaut kas jūsu valodā piespieda to darīt. Galvenā metrika šeit ir datplūsmas tips vai novirzīšanas avots.
  • Ko: Apmeklētāji, iespējams, ir visvienkāršākie no šīm kategorijām. Galvenā metrika šeit ir apmeklētās lapas, un, izmantojot šo informāciju, jūs faktiski varat daudz noteikt.
  • Kur: Visbeidzot, ja apmeklētājs, kurš izstājās, var pateikt, kur zaudējis interesi. Apskatiet izejas lapas un pārliecinieties, vai ir kādas lapas, kas turpina parādīties. Pielāgojiet lapas saturu un turpiniet slīpēšanu, it īpaši, ja tā ir galvenā lapa. Parasti no kopīgas informācijas varat iegūt informāciju par vietu, kur apmeklētājs ir izgājis analytics rīku, piemēram, Google Analytics, reklāmguvumu ceļu sadaļā.

Vai jūs skatāties katru no šīm kategorijām un pielāgojat savu saturu vai vietni, pamatojoties uz datiem, kas atgriežas? Ja jūs novērtējat savas vietnes veiktspēju, jums tā vajadzētu būt.

Ko jūs domājat?

Šī vietne izmanto Akismet, lai samazinātu surogātpastu. Uzziniet, kā tiek apstrādāts jūsu komentārs.