Kas ir Analytics? Mārketinga analīzes tehnoloģiju saraksts

Depositphotos 19495177 s

Dažreiz mums ir jāatgriežas pie pamatiem un patiešām jādomā par šīm tehnoloģijām un to, kā viņi mums palīdzēs. Analytics visvienkāršākajā līmenī ir informācija, kas iegūta, sistemātiski analizējot datus. Mēs esam apsprieduši analītikas terminoloģija jau gadiem ilgi, bet dažreiz ir labi atgriezties pie pamatiem.

Mārketinga analīzes definīcija

Marketing analytics ietver procesus un tehnoloģijas, kas ļauj tirgotājiem novērtēt viņu mārketinga iniciatīvu panākumus, mērot veiktspēju (piemēram, emuāru veidošana salīdzinājumā ar sociālajiem medijiem salīdzinājumā ar kanālu komunikācijām), izmantojot svarīgus biznesa rādītājus, piemēram, IA, mārketinga attiecinājumu un vispārējo mārketinga efektivitāti. Citiem vārdiem sakot, tas norāda, kā jūsu mārketinga programmas darbojas patiesībā. caur SAS

Kas ir Analytics - video no IBM

Tā kā tas attiecas uz tiešsaistes mārketingu, Web analytics platformas ir sistēmas, kas apkopot, apkopot un ziņot par mūsu tiešsaistes vietnes (-u) apmeklētāju aktivitāti vai sociālo mediju mijiedarbību. Ir apakšgrupas analytics kas tirgotājiem būtu jāzina un laiku pa laikam jāizmanto:

  • Uzvedības analīze - ceļi, kurus apmeklētāji apmeklē un kā viņi mijiedarbojas ar katru lapu, ir svarīgi dati, lai saprastu, kā jūsu vietni var optimizēt, lai palielinātu iesaistīšanos un reklāmguvumus. Pārāk daudz cilvēku vienkārši izstrādā skaistu vietni un aizmirst, ka tas faktiski ir vārti uzņēmējdarbībai. Ir daudz lietojamības zinātnes un pieredzes, ko var izmantot, lai palielinātu jūsu vietnes vērtību jūsu biznesam.
  • Business Intelligence - vai BI analytics centralizējiet visus savas organizācijas darbības aspektus, sākot no mārketinga līdz operācijām un grāmatvedībai, lai augstākā vadība uzraudzītu uzņēmuma uzvedību. BI ir centrāla vidēju, lielu un uzņēmumu organizāciju darbības uzraudzībā un plānošanā.
  • Reklāmguvumu analīze - reklāmguvums vietnē ir vērtīga darbība. Visredzamākais ir pirkums e-komercijas vietnē. Tomēr, ja jūsu vietnē tiek reklamēts kāds pakalpojums, reklāmguvums var būt to apmeklētāju skaits, kuri reģistrējas bezmaksas izmēģinājumam, demonstrācijai, lejupielādei, vebināram vai jebkurai citai darbībai, kas izrādījusies vērtīga. Pārvēršana analytics bieži iekļauj elementu testēšanu, lai jūs varētu optimizēt vietni, lai pārvērstu vairāk apmeklētāju par klientiem.
  • Klientu izlūkošanas analīze - daudzi uzņēmumi aktīvi neuzrauga, vai klienti viņiem patiešām patīk, vai arī tie, kas kavē ideālu iesaistīšanos. Sistēmas, kas ļauj klientiem sniegt atsauksmes, izmantojot sociālos kanālus, aptaujas un citus datu vākšanas punktus, var sniegt nenovērtējamu pētījumu par to, kā tiek uztverts jūsu uzņēmums un kā jūs varat to uzlabot.
  • Klienta dzīves cikla analīze - klienta posmu izpratne ir būtiska, lai palielinātu klientu noturību, palielinātu klienta vērtību un pēc tam veidotu nākotnes profilēšanu pret visveiksmīgākajām saistībām, kādas jums ir. Dažas platformas mēra posmus, kā arī mūsu mārketinga automatizācijas sponsori vietnē Right on Interactive, pārliecinieties, ka esat ieguvis viņu sistēmas demonstrāciju.
  • Ziņapmaiņas analīze - mārketinga automatizācija, e-pasts, iesūtnes ziņošana, SMS, tālruņa un citas ziņojumapmaiņas sistēmas piedāvā analytics lai nodrošinātu jums darbību katrā kampaņā, abonenta darbību un bieži integrētos ar otru analytics sistēmas, lai palīdzētu uzlabot ziņojumapmaiņu un kampaņas izpildi.
  • Paredzamā analīze - pamatojoties uz jūsu vietnes iepriekšējo sniegumu, šīs platformas faktiski paredz, kāda būs apmeklētāju rīcība nākotnē. Paredzams analytics platformas bieži piedāvā modeļus, kuros varat veikt korekcijas un paredzēt šo izmaiņu ietekmi uz jūsu vietnes veiktspēju. Piemēram, ja jūs pusi samazināsiet maksu par klikšķi un palielināsiet infografikas budžetu?
  • Reāllaika analīze - sniedziet ieskatu jūsu vietnes apmeklētāju pašreizējā aktivitātē un uzvedībā pašreizējā laikā. Īsts laiks analytics var izmantot, lai mainītu apmeklētāju uzvedību, palielinātu reklāmguvumu iespējamību un informētu par vietnes reakcijas laiku no minūtes līdz minūtei.
  • Pārdošanas analīze - Pārdošanas veicināšana ir augoša tehnoloģiju nozare. Pārdošanas paneļi, piemēram, mūsu sponsori vietnē Pārdošanas vērtība tieši integrējiet ar savu Salesforce CRM un nodrošiniet pārdošanas vadību ar visu nepieciešamo informāciju, lai redzētu un prognozētu pārdošanas veiktspēju. Pārdevējam šīs sistēmas palīdz palielināt produktivitāti, optimizēt saskares punktus un ātrāk slēgt lielākus darījumus.
  • Meklēt pakalpojumā Analytics - Atpakaļsaites ir zelta reitings internetā, un rangs veicina datplūsmu un reklāmguvumus. Rezultātā rīki, kas palīdz jums uzraudzīt meklētājprogrammu atslēgvārdi, konkurenti un jūsu satura rangs var palīdzēt piesaistīt jaunus apmeklētājus un veidot satura stratēģijas, kas veicina uzņēmējdarbību. Apmaksāta meklēšana analytics nodrošināt atslēgvārdu veiktspēju un reklāmguvumu metriku, lai jūs varētu samazināt maksu par svinu un palielināt pārdošanas apjomu.
  • Sociālā analīze - Interneta attīstībā privātpersonas un uzņēmumi ir izveidojuši autoritāti, kas viņus iegūst arvien vairāk. Sociālais analytics var novērtēt šo autoritāti, izsekot jūsu sociālajam rangam, palīdzēt jums saprast, kāpēc cilvēki jums seko un kādās tēmās viņi ar jums mijiedarbojas visvairāk. Palīdzība jums augt sabiedrības sekotājam un autoritātei, bieži vien palielina auditorijas vai kopienas uzticību, ko var izmantot, lai atbalsotu jūsu reklāmas vai pat veicinātu tiešus reklāmguvumus.

Protams, visas šīs sistēmas var nodrošināt informācijas pārslodzi un bieži novest pie tā analīze paralīze. Ir lieliski redzēt analytics platformas, kas atver savas API un integrējas citās trešās pusēs, lai automātiski uzlabotu klientu pieredzi. Mana lielākā kritika par analytics platformas ir tas, ka tās vāc un ziņo datus, bet reti sniedz ieteikumus. Reklāmguvumu testēšanas platformas to dara labi - es vēlētos, lai pārējie to darītu! Kā piemēru es nesaprotu, kāpēc analytics platformas nesniedz ieskatu par satura stratēģijām un sniedz jums ieteikumus par to, par ko jums vajadzētu rakstīt.

Ko jūs domājat?

Šī vietne izmanto Akismet, lai samazinātu surogātpastu. Uzziniet, kā tiek apstrādāts jūsu komentārs.