Kas ir Google Analytics kohorta analīze? Jūsu detalizēts ceļvedis

kohortas

Google Analytics nesen pievienoja ļoti labu funkciju, lai analizētu apmeklētāju novēloto efektu, kas pazīstams kā kohorta analīze, kas ir tikai iegādes datuma beta versija. Pirms šī jaunā papildinājuma tīmekļa pārziņi un tiešsaistes analītiķi nevarēs pārbaudīt savas vietnes apmeklētāju novēloto atbildi. Bija ļoti grūti noteikt, vai X apmeklētāji apmeklēja jūsu vietni pirmdien, tad cik daudzi no viņiem apmeklēja nākamajā vai aiznākamajā dienā. Google jaunais kohortas analīze funkcija palīdzēs jums iegūt un analizēt šos datus, lai palielinātu jūsu vietnes piesaisti.

Kas ir “Kohorta”?

Kohorta ir termins, ko lieto, lai aprakstītu cilvēku grupu, kuri apvienojušies viena un tā paša atribūta dēļ. Google izmantoja vārdu “kohorta”, lai definētu aizkavēto efektu analytics un izveidojiet cita veida laika pārbaudītu segmentāciju, lai analizētu lietotāju uzvedību. Pirms funkcija tika integrēta pakalpojumā Google Analytics, bija diezgan grūti analizēt kohortas datuma iegūšanas brīdī, taču tagad to var iespējot, izmantojot pielāgotie mainīgie un notikumi.

Kā izmantot kohortas analīzi

Google Analytics kreisajā sānjoslā esošajā auditorijas sadaļā varat ērti piekļūt analīzes funkcijai. Noklikšķinot, jūs redzēsiet diagrammu, kurai seko tabula. Lai gan galds no pirmā acu uzmetiena var būt diezgan grūti saprotams, neuztraucieties, jo es to atvieglošu. Noklusējuma diagramma parāda jūsu unikālo apmeklētāju vidējo noturēšanas līmeni (%) pēdējo septiņu, 14, 21 vai 30 dienu laikā.

Zemāk redzamajā tabulā redzēsit, ka 1. gada 2015. aprīlī (trešajā rindā) vietni apmeklēja 174 unikālie lietotāji, kas tiks izmantoti 0. dienas atspoguļošanai. Tagad skatiet trešās slejas 1. dienu, lai redzētu, cik daudz no 174 apmeklētājiem vietni apmeklēja vēlāk. 2. gada 2015. aprīlī 9.2% atgriezās un tikai 4.02% apmeklēja 3. gada 2015. aprīli. To pašu varat pārbaudīt arī ceturtajā rindā, lai uzzinātu, cik no 160 unikālajiem apmeklētājiem apmeklēja jūsu vietni 3. aprīlī, 4. aprīlī, 5. aprīlī , un tā tālāk.

Google Analytics kohorta analīzes datumi

Pirmajā rindā redzams septiņu dienu vidējais rādītājs ar kopumā 1,124 apmeklētājiem, kas attēlots augšējā diagrammā.

Google Analytics kohorta analīze

Līdz šim šo analīzi esmu redzējis daudzās vietnēs. Esmu secinājis, ka vietnēm, kuru rādītāji meklētājprogrammās nav labi vai kādam citam īpašam kanālam trafika ģenerēšanai, ir arī ļoti zems saglabāšanas līmenis. Vietnes, kurām ir zīmola vērtība un kurām ir vienmērīgāka datplūsma, var lepoties ar augstu saglabāšanas līmeni. Es ceru, ka tagad jūs varat analizēt savas vietnes saglabāšanas līmeni. Bet nākamais jautājums ir, kur var izmantot šo analīzi? Atbilde ir tāda, ka to vislabāk izmantot vietņu un mobilo lietojumu analīzei.

Mobilās lietojumprogrammas kohortas analīze

Sakarā ar to, ka liela daļa iedzīvotāju tagad izmanto viedtālruni vai planšetdatoru meklēšanai internetā, mūsdienās strauji aug mobilās lietojumprogrammas. Tas padara lietotāju uzvedības analīzi mobilajām lietojumprogrammām ļoti svarīgu, lai turpinātu izaugsmi. Ja jums rodas jautājums, cik ilgi lietotāji mijiedarbojas ar jūsu mobilo lietotni, cik bieži lietotāji dienā atver lietotni vai cik saista ir lietotne, visas savas atbildes varat atrast, veicot analīzi. Tad jums būs zināšanas, lai veiktu galvenos stratēģijas uzlabojumus, kas palielina jūsu uzņēmuma klātbūtni.

Tāpat ikreiz, kad atjaunināsiet savu mobilo lietojumprogrammu, varēsiet vizuāli redzēt uzlabojumu sekas. Ja jūsu aiztures līmenis pazeminās, tas parāda, ka jūs, iespējams, kaut ko esat palaidis garām un lietotājiem nepatīk galīgie rezultāti. Pēc tam varat izmantot izpratni par lietotāju uzvedību, lai nākamo atjauninājumu padarītu daudz labāku. Jebkuras izmaiņas mobilās lietojumprogrammas lietotāja uzvedībā var viegli izsekot un secināt, lai veicinātu jūsu nākamos centienus panākt lielāku iesaistīšanos.

Tālāk ir sniegts kohortas analīzes piemērs, kas tika veikts mobilajā lietojumprogrammā ar 8,908 32.35 lietotājiem nedēļā. Kā redzat, vidējais aiztures rādītājs 1. dienā bija XNUMX%, kas katru dienu samazinās. Izmantojot šos datus, jums vajadzētu sākt koncentrēties uz to, kā saglabāt lietotāju iesaistīšanos lietojumprogrammā, lai saglabāšanas līmenis palielinātu, kad vairāk lietotāju katru dienu atver lietotni. Kad tas pieaugs, būs lielākas izmaiņas, piesaistot jaunus apmeklētājus mutes publicitāte.

Google Analytics sesiju kohorta analīze

Kohorta analīzes pārskata konfigurēšana

Atverot Google Analytics, lai veiktu analīzi, jūs atradīsit, ka pārskatu var konfigurēt, pamatojoties uz kohorta veidu, kohorta lielumu, metriku un datumu diapazonu.

  • Kohorta tips - Pašlaik beta versija ļauj piekļūt tikai iegādes datumam, tādējādi jūs varat redzēt lietotāju uzvedību, kuri apmeklēja vietni noteiktā datumā, un to, kā viņi izturējās noteiktā laika periodā.
  • Kohortas lielums - Tas attiecas uz kohortu lieluma izmaiņām pa dienām, nedēļām vai pat mēnešiem. Konfigurējot pārskatu, pamatojoties uz kohorta lielumu, varat atrast to apmeklētāju skaitu, kuri apmeklēja janvāri un atgriezās februāra mēnesī. Izvēloties kohorta lielumu, varat izvēlēties septiņu, 14, 21 vai 30 dienu datumu diapazonu, vienlaikus izvēloties nedēļu lielumu.

Kohortas analīzes lielums

  • metrisks - Šī ir vienkārši viena lieta, kuru jūs cenšaties izmērīt. Šajā laikā metrika var ietvert reklāmguvumus vienam lietotājam, lapas skatījumus vienam apmeklētājam, sesijas katram viesim, lietotnes skatījumus katram klientam, lietotāja noturēšanu, mērķa izpildi, reklāmguvumu utt. Visi var būt noderīgi, nosakot jūsu saglabāšanas līmeņa panākumus.
  • Datumu diapazons - Izmantojot šo, jūs varat mainīt datumu diapazonu no dienām, nedēļām un mēnešiem atkarībā no kohorta lieluma.

Kohortas analīzes datumu diapazons

Analīzi var veikt arī dažādos segmentos. Piemēram, jūs varētu apskatīt vidējo sesijas laiku apmeklētājiem mobilajā ierīcē salīdzinājumā ar apmeklētājiem, izmantojot galddatoru. Vai arī jūs varat konfigurēt pārskatu, pamatojoties uz jauniem apmeklētāju iegādes gadījumiem noteiktā nedēļā, piemēram, nedēļā pirms 2014. gada Ziemassvētkiem. Tas varētu norādīt, ka jūsu vietnes apmeklētāji vietnē pavada vairāk laika, izmantojot galddatoru, īpaši pirms Ziemassvētkiem.

Apkopojot to

Neuztraucieties, ja kohortas analīzi ir diezgan grūti saprast, jo jūs ar laiku tiksiet galā. Tā ir ļoti noderīga funkcija, kas ļauj analizēt lietotāju novēloto atbildi tieši, izmantojot Google Analytics rīku. Šo faktu datu atskaitīšana var palīdzēt jums veikt jaunus saistošus uzlabojumus savā vietnē un / vai mobilajā lietotnē, lai iegūtu labākus reklāmguvumus.

3 Komentāri

  1. 1
  2. 2
  3. 3

Ko jūs domājat?

Šī vietne izmanto Akismet, lai samazinātu surogātpastu. Uzziniet, kā tiek apstrādāts jūsu komentārs.