Kā entītijas izšķirtspēja pievieno vērtību jūsu mārketinga procesiem

Kas ir entītiju izšķirtspēja mārketinga datos

To atzīst liels skaits B2B mārketinga speciālistu – gandrīz 27%. nepietiekami dati viņiem ir maksājuši 10%, vai atsevišķos gadījumos pat vairāk gada ieņēmumu zaudējumos.

Tas skaidri norāda uz nozīmīgu problēmu, ar kuru mūsdienās saskaras lielākā daļa mārketinga speciālistu, proti, slikta datu kvalitāte. Nepilnīgiem, trūkstošiem vai sliktas kvalitātes datiem var būt liela ietekme uz jūsu mārketinga procesu panākumiem. Tas notiek tāpēc, ka gandrīz visus uzņēmuma departamentu procesus, bet jo īpaši pārdošanu un mārketingu, lielā mērā veicina organizatoriskie dati.

Neatkarīgi no tā, vai tas ir pilnīgs 360 grādu skatījums uz jūsu klientiem, potenciālajiem pirkumiem vai potenciālajiem klientiem vai cita informācija, kas saistīta ar produktiem, pakalpojumu piedāvājumiem vai adrešu atrašanās vietām – mārketings ir vieta, kur tas viss apvienojas. Tāpēc mārketinga speciālisti visvairāk cieš, ja uzņēmums neizmanto atbilstošu datu kvalitātes pārvaldības sistēmu nepārtrauktai datu profilēšanai un datu kvalitātes noteikšanai.

Šajā emuārā es vēlos pievērst uzmanību visbiežāk sastopamajai datu kvalitātes problēmai un tam, kā tā ietekmē jūsu kritiskos mārketinga procesus; tad mēs izskatīsim iespējamo šīs problēmas risinājumu un, visbeidzot, redzēsim, kā mēs varam to pastāvīgi noteikt.

Tātad, pieņemsim sākt!

Lielākā datu kvalitātes problēma, ar ko saskaras tirgotāji

Lai gan slikta datu kvalitāte uzņēmuma mārketinga speciālistiem rada lielu problēmu sarakstu, taču, piegādājot datu risinājumus vairāk nekā 100 klientiem, visizplatītākā datu kvalitātes problēma, ar ko cilvēki saskaras, ir:

Iegūstiet vienotu galveno datu līdzekļu skatījumu.

Šī problēma parādās, kad vienai entītijai tiek glabāti ierakstu dublikāti. Šeit termins entītija var nozīmēt jebko. Pārsvarā mārketinga jomā vārds entītija var attiekties uz: klientu, potenciālo klientu, potenciālo klientu, produktu, atrašanās vietu vai kaut ko citu, kas ir jūsu mārketinga darbību pamatā.

Dublētu ierakstu ietekme uz jūsu mārketinga procesiem

Ierakstu dublikātu klātbūtne datu kopās, ko izmanto mārketinga nolūkos, var būt murgs jebkuram mārketinga speciālistam. Ja jums ir ierakstu dublikāti, šādi var rasties daži nopietni scenāriji.

  • Izniekots laiks, budžets un pūles - Tā kā jūsu datu kopā ir vairāki ieraksti par vienu un to pašu entītiju, jūs varat vairākas reizes ieguldīt laiku, budžetu un pūles vienam un tam pašam klientam, potenciālajam klientam vai potenciālajam klientam.
  • Nevar atvieglot personalizētu pieredzi – Dublētie ieraksti bieži satur dažādas informācijas daļas par entītiju. Ja veicāt mārketinga kampaņas, izmantojot nepilnīgu priekšstatu par saviem klientiem, jūs varat likt klientiem justies neuzklausītiem vai nesaprastiem.
  • Neprecīzi mārketinga ziņojumi - Ja datu ieraksti ir dublēti, jūs varat iegūt neprecīzu priekšstatu par saviem mārketinga pasākumiem un to atdevi. Piemēram, jūs nosūtījāt e-pasta ziņojumu 100 potenciālajiem pirkumiem, bet saņēmāt atbildes tikai no 10 — iespējams, ka tikai 80 no šiem 100 bija unikāli, bet pārējie 20 bija dublikāti.
  • Samazināta darbības efektivitāte un darbinieku produktivitāte – Kad komandas locekļi ienes datus par noteiktu entītiju un atrod vairākus ierakstus, kas glabājas dažādos avotos vai laika gaitā apkopoti vienā avotā, tas darbojas kā milzīgs šķērslis darbinieku produktivitātei. Ja tas notiek diezgan bieži, tad tas ievērojami ietekmē visas organizācijas darbības efektivitāti.
  • Nevar veikt pareizu reklāmguvumu attiecinājumu - Ja esat reģistrējis vienu un to pašu apmeklētāju kā jaunu entītiju katru reizi, kad viņš apmeklēja jūsu sociālos kanālus vai vietni, jums būs gandrīz neiespējami veikt precīzu reklāmguvumu attiecinājumu un zināt precīzu ceļu, ko apmeklētājs gāja uz reklāmguvumu.
  • Nepiegādātas fiziskās un elektroniskās vēstules – Šīs ir visizplatītākās ierakstu dublikātu sekas. Kā minēts iepriekš, katrs ieraksta dublikāts parasti satur daļēju entītijas skatu (tāpēc ieraksti vispirms tika dublikāti jūsu datu kopā). Šī iemesla dēļ noteiktiem ierakstiem var trūkt fiziskās atrašanās vietas vai kontaktinformācijas, kas var izraisīt pasta piegādes neveiksmi.

Kas ir entītijas izšķirtspēja?

Entītijas izšķirtspēja (ER) ir process, kurā tiek noteikts, kad atsauces uz reālās pasaules entītijām ir līdzvērtīgas (tā pati vienība) vai nav līdzvērtīgas (dažādas entītijas). Citiem vārdiem sakot, tas ir vairāku ierakstu identificēšanas un saistīšanas process ar vienu un to pašu entītiju, kad ieraksti tiek aprakstīti atšķirīgi un otrādi.

Entītijas izšķirtspēja un informācijas kvalitāte, Džons R. Talburts

Entītijas izšķirtspējas ieviešana jūsu mārketinga datu kopās

Redzot dublikātu drausmīgo ietekmi uz jūsu mārketinga aktivitāšu panākumiem, ir obligāti jābūt vienkāršai, taču efektīvai metodei datu kopu dublēšanas atcelšana. Šeit notiek process entītijas izšķirtspēja Vienkārši entītijas atrisināšana attiecas uz procesu, lai noteiktu, kuri ieraksti pieder vienai un tai pašai entītijai.

Atkarībā no datu kopu sarežģītības un kvalitātes stāvokļa šajā procesā var būt vairākas darbības. Es jūs iepazīstināšu ar katru šī procesa posmu, lai jūs varētu saprast, kas tieši tas ir saistīts.

Piezīme. Tālāk aprakstot procesu, es izmantošu vispārīgo terminu “entītija”. Taču tas pats process ir piemērojams un iespējams jebkurai jūsu mārketinga procesā iesaistītai vienībai, piemēram, klientam, potenciālajam klientam, potenciālajam klientam, atrašanās vietas adresei utt.

Entītijas atrisināšanas procesa soļi

  1. Entītijas datu ierakstu vākšana, kas atrodas dažādos datu avotos – Šis ir pirmais un vissvarīgākais procesa posms, kurā jūs identificējat kur tiek saglabāti tieši entītijas ieraksti. Tie var būt dati, kas iegūti no sociālo mediju reklāmām, vietnes trafika vai manuāli ievadīti pārdošanas pārstāvji vai mārketinga darbinieki. Kad avoti ir identificēti, visi ieraksti ir jāapkopo vienuviet.
  2. Kombinēto ierakstu profilēšana – Kad ieraksti ir apvienoti vienā datu kopā, ir pienācis laiks izprast datus un atklāt slēptās detaļas par to struktūru un saturu. Datu profilēšana statistiski analizē jūsu datus un noskaidro, vai datu vērtības ir nepilnīgas, tukšas vai neatbilst nederīgam modelim un formātam. Profilējot datu kopu, tiek atklāta cita šāda informācija un izceltas iespējamās datu tīrīšanas iespējas.
  3. Datu ierakstu tīrīšana un standartizēšana - Padziļināts datu profils sniedz jums izmantojamu vienumu sarakstu datu kopas tīrīšanai un standartizēšanai. Tas var ietvert darbības, lai aizpildītu trūkstošos datus, labotu datu tipus, labotu modeļus un formātus, kā arī parsētu sarežģītus laukus apakšelementos, lai nodrošinātu labāku datu analīzi.
  4. Vienai entītijai piederošu ierakstu saskaņošana un saistīšana – Tagad jūsu datu ieraksti ir gatavi saskaņot un saistīt, un pēc tam pabeidziet, kuri ieraksti pieder vienai un tai pašai entītijai. Šo procesu parasti veic, ieviešot nozares līmeņa vai patentētus atbilstības algoritmus, kas vai nu nodrošina precīzu atbilstību unikāli identificējošiem atribūtiem, vai izplūdušo atbilstību entītijas atribūtu kombinācijai. Ja saskaņošanas algoritma rezultāti ir neprecīzi vai satur kļūdaini pozitīvus rezultātus, iespējams, jums būs precīzi jāpielāgo algoritms vai manuāli jāatzīmē nepareizas atbilstības kā dublikāti vai nedublikāti.
  5. Īstenošanas noteikumi uzņēmumu apvienošanai zelta rekordos – Šeit notiek galīgā saplūšana. Jūs, iespējams, nevēlaties zaudēt datus par entītiju, kas tiek glabāta vairākos ierakstos, tāpēc šī darbība attiecas uz kārtulu konfigurēšanu, lai izlemtu:
    • Kurš ieraksts ir galvenais ieraksts un kur ir tā dublikāti?
    • Kurus atribūtus no dublikātiem vēlaties kopēt uz galveno ierakstu?

Kad šie noteikumi ir konfigurēti un ieviesti, izvade ir jūsu entītiju zelta ierakstu kopa.

Izveidojiet pastāvīgu entītiju noregulējuma sistēmu

Lai gan mēs izskatījām vienkāršu soli pa solim ceļvedi mārketinga datu kopas entītiju atrisināšanai, ir svarīgi saprast, ka tas ir jāuztver kā nepārtraukts process jūsu organizācijā. Uzņēmumi, kas iegulda savu datu izpratnē un galveno kvalitātes problēmu risināšanā, ir paredzēti daudzsološākai izaugsmei.

Lai ātri un vieglāk īstenotu šādus procesus, varat arī nodrošināt datu operatorus vai pat tirgotājus savā uzņēmumā ar viegli lietojamu entītiju atrisināšanas programmatūru, kas var palīdzēt viņiem veikt iepriekš minētās darbības.

Noslēgumā mēs varam droši teikt, ka datu kopa bez dublikātiem darbojas kā izšķirošs spēlētājs, lai palielinātu mārketinga aktivitāšu IA un stiprinātu zīmola reputāciju visos mārketinga kanālos.