Analytics un testēšanaMākslīgais intelektsCRM un datu platformasE-komercija un mazumtirdzniecībaE-pasta mārketings un automatizācijaPārdošanas un mārketinga apmācībaPārdošanas aktivizēšanaSociālie mediji un ietekmētāju mārketings

Kas ir netnogrāfija? Kā tas tiek izmantots pārdošanā un mārketingā?

Jūs visi esat dzirdējuši manas domas pircēju personas, un virtuālā tinte šajā emuāra ierakstā ir tikko nožuvusi, un es jau esmu atradis jaunu un daudz labāku veidu, kā izveidot pircēja personas.

Netnogrāfija ir kļuvusi par daudz ātrāku, efektīvāku un precīzāku radīšanas līdzekli pircēju personas. Viens no veidiem, kā to panākt, ir tiešsaistes izpētes uzņēmumi, kas izmanto uz atrašanās vietu balstītus sociālo mediju datus (ģeoatzīmes), lai analizētu klientu sociālo mijiedarbību un preferences, pamatojoties uz noteiktu apgabalu. Šīs platformas var ļaut lietotājiem vilkt rādiusu ap jebkuru vietu, kuru viņi izvēlas, un kasīšana visa veida dati no cilvēkiem šajā apgabalā.

Roberts Kozinets, žurnālistikas profesors, ir netnogrāfijas izgudrotājs. Deviņdesmitajos gados Kozinets, Hufšmids, Stratēģisko sabiedrisko attiecību un biznesa komunikāciju katedra, izdomāja terminu — interneta sapludināšana ar etnogrāfiju — un izstrādāja pētījuma metodi no paša sākuma.

Netnogrāfijas definīcija

Netnogrāfija ir etnogrāfijas nozare (atsevišķu tautu un kultūru paražu zinātniskais apraksts), kas analizē indivīdu brīvo uzvedību internetā, kas izmanto tiešsaistes mārketinga pētījumu paņēmienus, lai sniegtu noderīgu ieskatu.

Roberts Kozinets

Netnography apkopo un analizē datus par indivīdu brīvo sociālo uzvedību internetā. Galvenais ir tas, ka šie dati tiek vākti, kad patērētāji izturas brīvi, pretstatā pētījumu aptaujām, kurās patērētāji dažkārt reaģē, lai novērstu apmulsumu vai, lūdzu, mērnieku.

Pircēja personības pret Netnogrāfijas pārskatiem

Pircēju personu izpēte pārskati pilnībā sastāv no mērķis dati, kas ir reāli dzīvesveida, produktu un zīmolu izvēles rādītāji. Pētniecības analītiķi apkopo pārskatus un pēc tam izveido jūsu produkta vai pakalpojuma pircēja personu segmentu profilu.

Tas ir neticams rīks tirgotājiem, jo ​​datus var apkopot ātri un precīzi. Netnogrāfija ir izdevīga, jo uzņēmumi savus profilus var apkopot uzreiz, nevis veikt nedēļas vai mēnešus, lai apkopotu pētījumu. Tā ir milzīga atšķirība no tradicionālajiem pētījumiem, kuru apkopošana un analīze dažkārt var aizņemt mēnešus. Kad jūs saņemsiet šāda veida pētījumu, jūsu pircēja personas, iespējams, nedaudz mainīsies. Vai pat daudz.

Tātad jūs uzreiz zināt, kas ir jūsu ienesīgākie klienti, kas viņus interesē tieši tajā brīdī un kā un kāpēc viņi mijiedarbojas ar saviem vienaudžiem.

Šāda veida personu izpēte sniedz kritiskus datus par jūsu visrentablākajiem klientiem, tostarp mājsaimniecības ienākumiem, etnisko piederību, sāpju punktiem, mērķiem, ietekmēm, aktivitātēm / vaļaspriekiem un daudz ko citu. Šie pārskati var arī pateikt, ar kādām vietnēm vai zīmoliem, iespējams, strādās katra persona, un piecus galvenos atslēgvārdus, kurus varat izmantot, lai tos sasniegtu.

Netnogrāfijas ziņojums ir izpētes ziņojums, kurā ir izklāstīti netnogrāfijas pētījuma rezultāti. Tas parasti ietver šādas sadaļas:

  1. Ievads: šajā sadaļā ir sniegts pārskats par pētījuma jautājumu, pētījuma priekšvēsturi un kontekstu, kā arī izmantotajām pētniecības metodēm.
  2. Literatūras apskats: esošo pētījumu kopsavilkums par šo tēmu un to, kā pašreizējais pētījums veicina esošās zināšanas.
  3. Datu vākšana un analīze: to datu avotu un metožu apraksts, kas izmantoti datu vākšanai un analīzei.
  4. Atzinumi: šajā sadaļā ir sniegti galvenie pētījuma atklājumi, tostarp galvenās tēmas un modeļi, kas izriet no datiem.
  5. diskusija: šī sadaļa interpretē secinājumus un saista tos ar pētījuma jautājumu un literatūras apskatu. Tas ietver arī ieskatu par ietekmi uz nozari vai konkrētu mērķi.
  6. Secinājumi: galveno atklājumu, seku un turpmāko pētījumu ieteikumu kopsavilkums.
  7. Atsauces: ziņojumā citēto avotu saraksts.

Lūdzu, ņemiet vērā, ka netnogrāfijas ziņojuma struktūra un saturs var atšķirties atkarībā no pētījuma jautājuma un nozares, kurai tas tika sagatavots.

Kādi ir daži veidi, kā netnogrāfija tiek izmantota mārketingā?

  1. Klientu izpēte – Netnogrāfiju var izmantot, lai apkopotu datus un ieskatus par klientiem, tostarp viņu vēlmēm, attieksmi un uzvedību. Tas var palīdzēt tirgotājiem izstrādāt mērķtiecīgākas un efektīvākas mārketinga kampaņas.
  2. Konkurētspējīga analīze – Netnogrāfiju var izmantot, lai apkopotu datus un ieskatus par konkurentiem, tostarp par viņu produktiem, mārketinga stratēģijām un klientu atsauksmēm. Tas var palīdzēt tirgotājiem noteikt iespējas atšķirt savus produktus un mārketinga pasākumus.
  3. Produktu attīstības – Netnogrāfija var apkopot datus un ieskatus par klientu vajadzībām un vēlmēm, kas var sniegt informāciju par produktu attīstības lēmumiem un palīdzēt tirgotājiem radīt produktus, kas atbilst viņu mērķauditorijas vajadzībām.
  4. Content Marketing – Netnogrāfija var apkopot datus un ieskatus par to, kāds saturs rezonē ar mērķauditorijām, kas var palīdzēt tirgotājiem izstrādāt efektīvākas satura mārketinga stratēģijas.
  5. Sociālo mediju monitorings – Netnogrāfija var pārraudzīt sociālo mediju platformas un tiešsaistes kopienas, lai izprastu sarunas un tendences, kas attiecas uz zīmolu vai nozari. Tas var palīdzēt tirgotājiem noteikt iespējas sadarboties ar savu mērķauditoriju un reaģēt uz klientu vajadzībām.

Netnogrāfija var būt vērtīgs rīks mārketinga speciālistiem, kuri vēlas apkopot datus un ieskatus par savu mērķauditoriju un nozari, kā arī izstrādāt efektīvākas mārketinga stratēģijas.

Mākslīgā intelekta un netnogrāfijas sasniegumi

AI tagad spēlē arvien lielāku lomu ar netnogrāfijas datiem veikto datu vākšanas, analīzes un prognožu precizitātes nodrošināšanā. Šeit ir daži piemēri:

  1. AutomatizācijaAI algoritmi var automatizēt datu vākšanas un analīzes procesu, padarot netnogrāfijas pētījumu veikšanu vienkāršāku un efektīvāku.
  2. MērogsAI var analizēt lielus datu apjomus no vairākām platformām, nodrošinot visaptverošāku izpratni par tiešsaistes kopienām.
  3. Izvērstā analīze: ar AI darbināmi rīki var veikt uzlabotu teksta un sentimenta analīzi, identificējot modeļus un ieskatus, kurus cilvēku pētniekiem būtu grūti atklāt.
  4. Prognozējošā analīzeAI modeļi var paredzēt nākotnes tendences un uzvedību, sniedzot vērtīgu ieskatu uzņēmumiem un organizācijām.
  5. Reāllaika uzraudzība: uz AI balstīti rīki var pārraudzīt tiešsaistes sarunas reāllaikā, ļaujot organizācijām ātri noteikt jaunās tendences un problēmas un reaģēt uz tām.

Izmantojot AI ar netnogrāfiju, pētnieki, pārdošanas speciālisti, mārketinga speciālisti un reklāmdevēji var gūt dziļāku ieskatu un izpratni par tiešsaistes kopienām un pieņemt labākus lēmumus, pamatojoties uz šo izpratni.

Ja vēlaties iegādāties Netnogrāfijas pārskatu saviem klientiem vai konkurentiem, nevilcinieties sazināties ar manu uzņēmumu, DK New Media.

Douglas Karr

Douglas Karr ir TKO no OpenINSIGHTS un dibinātājs Martech Zone. Duglass ir palīdzējis desmitiem veiksmīgu MarTech jaunuzņēmumu, ir palīdzējis veikt vairāk nekā 5 miljardu dolāru Martech iegādes un ieguldījumu uzticamības pārbaudi, kā arī turpina palīdzēt uzņēmumiem ieviest un automatizēt to pārdošanas un mārketinga stratēģijas. Douglas ir starptautiski atzīts digitālās transformācijas un MarTech eksperts un runātājs. Duglass ir arī publicēts Dummie rokasgrāmatas un biznesa vadības grāmatas autors.

Saistītie raksti

Atpakaļ uz augšu pogu
aizvērt

Reklāmu bloķēšana konstatēta

Martech Zone var nodrošināt jums šo saturu bez maksas, jo mēs gūstam peļņu no savas vietnes, izmantojot ieņēmumus no reklāmām, saistīto uzņēmumu saites un sponsorēšanu. Būsim pateicīgi, ja, apskatot mūsu vietni, noņemtu savu reklāmu bloķētāju.