Kāpēc kontekstuālā mērķauditorijas atlase ir kritiska tirgotājiem, kuri orientējas nākotnē, kurā nav sīkdatņu

Kontekstuālā reklāma

Mēs dzīvojam globālā paradigmas maiņā, kur bažas par privātumu kopā ar sīkfaila bojāeju rada spiedienu uz mārketinga speciālistiem, lai veiktu personalizētākas un empātiskākas kampaņas zīmolam drošā vidē. Lai gan tas rada daudz izaicinājumu, tas arī piedāvā daudz iespēju tirgotājiem, lai atvērtu inteliģentākas konteksta noteikšanas taktikas.

Gatavošanās nākotnei bez cepumiem

Patērētājs, kurš aizvien vairāk uztver privātumu, tagad noraida trešās puses sīkfailu, un 2018. gada ziņojums atklāj, ka 64% sīkfailu tiek noraidīti vai nu manuāli, vai ar reklāmu bloķētāju - un tas notika pirms jauno privātuma tiesību aktu ieviešanas. Turklāt 46% tālruņu tagad noraida aptuveni 79% sīkfailu, un uz sīkdatnēm balstīta metrika bieži pārspīlē sasniedzamību par 30–70%. 

Līdz 2022. gadam Google pakāpeniski pārtrauks trešās puses sīkfailu, kaut ko Firefox un Safari jau ir sasnieguši. Ņemot vērā Chrome kontus vairāk nekā 60% no tīmekļa pārlūkprogrammas izmantošanas, tas ir liels darījums tirgotājiem un reklāmdevējiem, īpaši tiem, kas izmanto programmatūru. Šīs pārlūkprogrammas joprojām atļaus pirmās puses sīkfailus - vismaz pagaidām -, bet skaidrs ir tas, ka uz sīkdatni vairs nevar tik ļoti paļauties, lai informētu par uzvedības mērķēšanu. 

Kas ir kontekstuālā mērķauditorijas atlase?

Kontekstuālā mērķauditorijas atlase ir veids, kā atlasīt mērķauditoriju, izmantojot atslēgvārdus un tēmas, kas atvasinātas no reklāmas krājumā esošā satura, un tam nav nepieciešams sīkfails vai cits identifikators.

Kontekstuālā mērķauditorijas atlase darbojas šādi

  • Apkārt esošais saturs reklāmu krājums Tīmekļa vietnē esošās entītijas un motīvi, kas atrodas videoklipā, tiek izvilkti un nodoti zināšanu dzinējam. 
  • Motors izmanto algoritmi novērtēt saturu, balstoties uz trim pīlāriem: “drošība, piemērotība un atbilstība” un kontekstu, kurā tas tiek ražots. 
  • Progresīvāki risinājumi var būt slāņi papildu reālā laika dati kas saistīti ar skatītāja kontekstu šobrīd reklāma tiek skatīta un slāņaina, piemēram, ja laiks ir karsts vai auksts, tā ir diena vai nakts vai pusdienu laiks.
  • Turklāt uz sīkdatnēm balstītu signālu vietā tiek izmantots cits reāllaiks uz kontekstu balstīti signāli, piemēram, cik tuvu cilvēkam ir kāds interesējošs punkts, vai viņš atrodas mājās, vai arī brauc uz darbu utt.
  • ja piemērotības rādītājs pārsniedz klienta slieksni, pieprasījuma sānu platforma (DSP) tiek brīdināta turpināt pirkt plašsaziņas līdzekļus.

Uzlabotā kontekstuālā mērķauditorijas atlase analizē tekstu, audio, video un attēlus, lai izveidotu kontekstuālās mērķauditorijas atlases segmentus, kas pēc tam tiek pielāgoti konkrētām reklāmdevēju prasībām, lai reklāma tiktu rādīta atbilstošā un piemērotā vidē. Tā, piemēram, ziņu rakstā par Australian Open var parādīt, ka Serēna Viljamsa valkā sponsorēšanas partneres Nike tenisa kurpes, un pēc tam attiecīgajā vidē varētu parādīties sporta apavu reklāma. Šajā gadījumā videi ir būtiska nozīme produktā. 

Laba kontekstuālā mērķauditorijas atlase arī nodrošina, ka konteksts nav negatīvi saistīts ar produktu, tāpēc iepriekš minētajā piemērā tas nodrošinātu, ka reklāma netiek rādīta, ja raksts bija negatīvs, viltus ziņas, saturēja politisku neobjektivitāti vai dezinformāciju. Piemēram, tenisa apavu reklāma neparādās, ja raksts ir par to, cik slikti tenisa apavi rada sāpes. 

Efektīvāka nekā trešo pušu sīkfailu izmantošana?

Ir pierādīts, ka mērķauditorijas atlase pēc konteksta ir efektīvāka nekā mērķauditorijas atlase, izmantojot trešo pušu sīkfailus. Patiesībā daži pētījumi liecina par kontekstuālo mērķauditorijas atlasi palielināt pirkšanas nodomu par 63%, mērķauditorijas atlase mērķauditorijas vai kanāla līmenī.

Tie paši pētījumi tika atklāti 73% patērētāju jūtas kontekstuāli atbilstošas ​​reklāmas papildināja vispārējo saturu vai video pieredzi. Turklāt konteksta kontekstā patērētāji bija 83% biežāk iesaka produktu reklāmā, nevis mērķauditorijas, kas mērķētas uz auditorijas vai kanāla līmeni.

Kopumā zīmola labvēlība bija Patērētājiem par 40% augstāks mērķauditorija ir kontekstuālā līmenī, un patērētāji rādīja kontekstuālās reklāmas, ziņojot, ka viņi maksās vairāk par zīmolu. Visbeidzot, tika ierosinātas reklāmas ar vislielāko kontekstuālo atbilstību Par 43% vairāk neironu piesaisti.

Tas ir tāpēc, ka, sasniedzot patērētājus pareizā domāšanā īstajā brīdī, reklāmas labāk atbalsojas un tāpēc daudz labāk uzlabo pirkšanas nodomu nekā neatbilstoša reklāma, kas seko patērētājiem visā internetā.

Diez vai tas ir pārsteidzoši. Patērētāji katru dienu tiek bombardēti ar mārketingu un reklāmu, katru dienu saņemot tūkstošiem ziņojumu. Tas prasa, lai viņi ātri efektīvi filtrētu neatbilstošās ziņojumapmaiņas, tāpēc tālākai izskatīšanai tiek iztērēti tikai attiecīgie ziņojumapmaiņas veidi. Mēs varam redzēt šo patērētāju kaitinājumu bombardēšanā, kas atspoguļojas pastiprinātā reklāmu bloķētāju lietošanā. Tomēr patērētāji ir uzņēmīgi pret ziņojumiem, kas attiecas uz viņu pašreizējo situāciju, un mērķauditorijas atlase pēc konteksta palielina varbūtību, ka ziņa viņiem šobrīd ir aktuāla. 

Virzoties uz priekšu, kontekstuālā mērķauditorija ļaus tirgotājiem atgriezties pie tā, kas viņiem jādara - veidojot reālu, autentisku un iejūtīgu saikni ar patērētājiem īstajā vietā un laikā. Tā kā mārketings atgriežas nākotnē, kontekstuālā mērķauditorijas atlase būs gudrāks un drošāks veids, kā virzīt labākus, saturīgākus mārketinga ziņojumus.

Lasiet vairāk par kontekstuālo mērķauditorijas atlasi mūsu jaunākajā baltajā grāmatā:

Lejupielādējiet kontekstuālās mērķauditorijas atlases dokumentu

Ko jūs domājat?

Šī vietne izmanto Akismet, lai samazinātu surogātpastu. Uzziniet, kā tiek apstrādāts jūsu komentārs.