E-komercija un mazumtirdzniecība

Kā reāllaika tirgus cenas var uzlabot uzņēmējdarbības rezultātus

Tā kā mūsdienu pasaule arvien lielāku nozīmi piešķir ātrumam un elastībai, spēja savos pārdošanas kanālos iepludināt reāllaika, ļoti atbilstošus cenu noteikšanas un pārdošanas norādījumus var dot uzņēmumiem pārsvaru pār konkurentiem, apmierinot klientu vēlmes. Protams, pieaugot prasībām pēc veiktspējas, pieaug arī biznesa sarežģītība. 

Tirgus apstākļi un uzņēmējdarbības dinamika mainās arvien straujāk, liekot uzņēmumiem ātri, efektīvi un efektīvi reaģēt uz cenu noteikšanas izraisītājiem — tādiem notikumiem kā izmaksu izmaiņas, tarifi, konkurētspējīgas cenas, krājumu statuss vai jebkas, kam nepieciešama cenu maiņa. Kad tas ir paredzams un pārvaldāms, cenu noteikšanas izraisītāji notiek daudz biežāk. 

Šodien, B2B klienti no saviem biznesa piegādātājiem sagaida patērētājiem līdzīgu pieredzi, jo īpaši attiecībā uz cenu. Neraugoties uz B2B cenu noteikšanas raksturīgo sarežģītību, klienti sagaida, ka cenas precīzi atspoguļo tirgus apstākļus, ir godīgas, pielāgotas un uzreiz pieejamas – pat lieliem piedāvājumiem.

Paļaušanās uz mantotajām pieejām cenu noteikšanai ir tikai pastiprinājusi cenu noteikšanas izraisītāju pieplūduma negatīvo ietekmi. Drīzāk tālredzīgiem vadītājiem vajadzētu pārdomāt savas metodes, lai nodrošinātu reāllaika tirgus cenas. 

Reāllaika tirgus cenas ir cenu dinamika, kas ir gan dinamiska, gan zinātniska. Atšķirībā no citām dinamiskas cenu noteikšanas pieejām, tas neapstājas ar noteikumu automatizēšanu; tā ātri reaģē, bet saprātīgi.

Šajā rakstā es iepazīstināšu jūs ar diviem reālā laika tirgus cenu noteikšanas gadījumiem - e-komercijā un pasūtījumu cenu apstiprināšanas darbplūsmās - un apspriedīšu, kā pārdomāt status quo, var labāk kalpot jūsu biznesam un uzlabot biznesa sniegumu. 

Reāllaika tirgus cenas e-komercijā - kas tas ir un kāpēc jums tas ir nepieciešams

Nodrošināt, ka cenu noteikšana tradicionālajos kanālos darbojas pietiekami labi, ir izaicinājums; uzņēmumi ir paplašinājušies līdz ar e-komercijas ieeju.

Aktuālākie jautājumi, ko dzirdu no B2B uzņēmumu vadītājiem par robustu e-komercijas risinājumu, ir saistīti ar cenu noteikšanu. Jautājumi ietver:

  • Kādas cenas klientiem jāuzrāda tiešsaistē?
  • Kā es varu pietiekami diferencēt cenas, lai ievērotu esošās attiecības ar klientiem?
  • Ko darīt, ja manas tiešsaistes cenas ir zemākas par to, ko maksā mani klienti?
  • Kā es varu pasniegt pareizo cenu, kas ir pietiekami pievilcīga, lai jaunais klients varētu sākt uzņēmējdarbību ar mani, nezaudējot pārāk lielu rezervi?
  • Vai manas cenas ir pietiekami labas, lai pārdotu jaunas preces klientiem, nerunājot ar tirdzniecības pārstāvi vai nerunājot par to?

Visi šie jautājumi ir vairāk nekā pamatoti; tomēr, risinot vienu atsevišķi, jūs nedosit ilgtermiņa konkurētspēju šajā svarīgajā kanālā. Drīzāk e-komercijas cenu noteikšanai ir jābūt patiesi dinamiskai. Dinamiska cenu noteikšana – kaut arī kaut kas tāds kā modējošs vārds – nozīmē, ka jūsu klienti jebkurā brīdī redz tirgus apstākļiem atbilstošas ​​cenas. Citiem vārdiem sakot, reāllaika tirgus cenas. 

Lai gan definīcija ir vienkārša, tās sasniegšana nav tik vienkārša. Reāllaika tirgus cenu noteikšana e-komercijai nav iespējama, ja vienīgie rīki jūsu rīkkopā ir tradicionālās izklājlapas un dažādi datu avoti, kas kļūst novecojuši, pirms tos var analizēt, nemaz nerunājot par rīcību.

Drīzāk cenu noteikšanas programmatūras pārdevēji var palīdzēt jums tiešsaistē iestatīt diskrētas, taču vienlaikus vienlaicīgas cenu stratēģijas, kas ļauj sasniegt vairākus uzņēmuma mērķus, vienlaikus nodrošinot klientiem cenas, kuras viņi sagaida bez kavēšanās. 

Vienā e-komercijas izmantošanas gadījumā tiek izmantoti tiešsaistes dati, piemēram, lapu skatījumi, reklāmguvumi, groza atteikšanās un krājumu pieejamība, lai iestatītu vairākas e-komercijas cenu atlaišanas stratēģijas. Piemēram, augsts krājumu un lapu skatījumu skaits ar zemu reklāmguvumu līmeni var liecināt par pārāk augstu cenu. (Ir tāds cenu noteikšanas trigeris!)

Viedāku atlaižu stratēģiju iestatīšana ir bezgalīgi vienkāršāka, izmantojot šo pieeju, kas ļauj lietotājam viegli iegūt un analizēt atšķirīgas datu kopas, kā arī pielāgot diskontēšanas pārtraukumus lidojuma laikā. Piemēram, ātri iestatot 30 procentu cenas atlaidi uz 20 vienībām, ja dati liecina, ka cenas ir pārāk augstas, lai pārvietotu krājumus. Integrējot, izmantojot augstu pieejamību API, jūsu e-komercijas kanāls var nekavējoties atjaunināt jaunas cenas vai atlaides. 

Papildus vairāku atlaižu stratēģiju noteikšanai e-komercijas reāllaika tirgus cenas ļauj B2B uzņēmumiem:

  • Diferencējiet cenas esošajiem klientiem un jaunajiem apmeklētājiem produktu kategorijas vai SKU līmenī
  • Iestatiet e-komercijai specifiskas atlaides, kuras var personalizēt (vai mērķēt) klientu segmentiem un produktu grupām
  • Piedāvājiet klientam specifiskas vienošanās cenas un dinamiskas daudzpakāpju cenas daudzuma pārtraukumiem tiešsaistē
  • Integrēt uz elastību balstītu cenu optimizāciju, nodrošinot viskanālu cenu konsekvenci, kas biznesam sasniedz ieņēmumu un starpības mērķus

Lai pārietu no reakcionāriem, apgrūtinošiem procesiem, ir jāpārdomā aktīvāka, uz datu zinātni balstīta pieeja reāllaika tirgus cenu noteikšanai. Šādi uzņēmumi var labāk apmierināt klientu cerības tiešsaistē. 

Reāllaika tirgus cenu noteikšana pasūtījumiem uzlabo finanšu un darbības rezultātus 

Tās pašas reāllaika tirgus cenu noteikšanas priekšrocības e-komercijai ir viegli attiecināmas uz citiem cenu noteikšanas un pasūtījumu procesiem B2B uzņēmumā. Kad dinamiskas, optimizētas cenas tiek piegādātas, izmantojot augstas veiktspējas API, debesis ir praktiski ierobežojums attiecībā uz to, kāda veida reālās dzīves problēmas varat atrisināt. 

Ievērojams ieguvējs no reāllaika cenu noteikšanas funkcijas ir ilggadējais Zilliant klients Shaw Industries Group Inc.. Šis globālais grīdas segumu piegādātājs strādā vairāk nekā 2 miljardu dolāru vērtībā gadā ar miljoniem klientu cenu līgumu līniju.  

Šovs izmanto cenu noteikšanas iespējas, lai pārbaudītu, vai tā pasūtījumi reāllaikā atbilst saskaņotajai cenai, un pēc tam novirza to pie pareizā (-ajiem) apstiprinātāja (-iem), pamatojoties uz apstiprinājuma līmeņiem, kurus mēs viegli varam mainīt. Ja tiek konstatētas cenu neatbilstības, pasūtījums tiek nosūtīts tieši uz attiecīgo kontaktpunktu, kas nekavējoties jāapstiprina vai jālabo. Programmatūras funkcionalitāte ļāva Shaw veiksmīgi apstrādāt aptuveni 15,000 XNUMX pieprasījumu dienā un ātri un viegli veikt izmaiņas darbplūsmas un apstiprināšanas līmeņos. Šāda veida izmaiņām bija vajadzīgas nedēļas vai mēneši, lai tās ietekmētu mūsu vecajā sistēmā.

Carla Clark, Shaw Industries ieņēmumu optimizācijas direktore

Papildus efektivitātes pieaugumam, ko reāllaika tirgus cenu noteikšana var dot iespēju, B2B uzņēmumi arī ievērojami palielina ieņēmumus un peļņu, vienlaikus nodrošinot klientiem paredzēto pieredzi. 

E-komercijas reāllaika tirgus cenas vai citiem kanāliem jābūt nekavējoties pieejamiem, pielāgotām cenām, kas ir konsekventas visos kanālos un precīzi atspoguļo pašreizējos tirgus apstākļus un attiecības ar klientiem. Tas būtu jāpiegādā uzreiz, pat ja pieprasījums ir liels, un sarunu laikā nav jāaizkavējas. Turklāt, lai risinājums patiešām būtu dinamisks un reāllaika, tam vajadzētu arī:

  • Atspoguļo pašreizējo tirgus cenu, kas aprēķināta un / vai optimizēta, ņemot vērā dažādus datus 
  • Saprātīgāk izmantojiet vairāk datu no dažādiem, neierobežotiem avotiem 
  • Nodrošiniet cenu noteikšanu, kas saskaņota ar stratēģiju visos kanālos reāllaikā
  • Gudri automatizējiet apstiprinājumus, sarunas, pretpriekšlikumus
  • Sniedziet personalizētus ieteikumus par savstarpēju pārdošanu un pārdošanu

Lai uzzinātu vairāk par Reāllaika tirgus cenas kas nodrošina pielāgotu, saprātīgu un ar tirgu saistītu cenu noteikšanu uz brīdi, izlasiet Zilliant paziņojumu:

E-komercijas cenu noteikšana reāllaikā

Pīts Eppele

Pīts sniedz 20 gadu pieredzi produktu stratēģijas jomā, palīdzot Fortune 500 uzņēmumiem izmantot Big Data, lai uzlabotu biznesa sniegumu. Būdams produktu un zinātnes vecākais viceprezidents, Pits ir atbildīgs par vadību Izcilipētniecības un attīstības centieniem, kā arī produkta dzīves cikla un prasību noteikšanai. Pirms Zilliant Pete bija Yclip produktu mārketinga viceprezidents. Pirms Yclip Pete pārvaldīja KD1 ļoti pielāgojamās datu ieguves un lēmumu atbalsta lietojumprogrammas, kuras izmantoja Walgreens, Lowe's Home Improvement un Pepsi / Frito Lay.

Saistītie raksti

Atpakaļ uz augšu pogu
aizvērt

Reklāmu bloķēšana konstatēta

Martech Zone var nodrošināt jums šo saturu bez maksas, jo mēs gūstam peļņu no savas vietnes, izmantojot ieņēmumus no reklāmām, saistīto uzņēmumu saites un sponsorēšanu. Būsim pateicīgi, ja, apskatot mūsu vietni, noņemtu savu reklāmu bloķētāju.